“靠谱”AI类创业公司的特征侧写

创始人背景：目前普遍受认可，也是最多见的创始人背景是有学术高度的海归博士，在产业圈公司工作3-5年，晋升快，又有商业思维的。

其次是大公司研发线高层创业以及教授选手，一般在副教授级别，30-40岁，有一定学术影响力，有全职下海决心的。科学家创业需要尽快找到商业合伙人，对要落地的行业非常了解的。

学术界的技术从论文想法到产品落地，再到成为行业常识的时间越来越快，具有技术收购价值的窗口期缩短。例如去年的热门软件Prisma所用到的风格迁移技术，概念最早发表于 15 年 8 月的一篇论文《A Neural Algorithm for Artistic Style》，3-4个月后，开源社区将算法速度提升了几个数量级，16年上半年有2-3家创业公司拥有这个技术，7月Prisma引爆朋友圈后，现在已有不少于20个团队在这个方向创业，也成为所有美图类的标配。届时技术收购价值也大大降低。过高估值的公司，自我造血能力跟不上的话，形势尴尬。

AI领域巨头积极开源，平台类型技术很快会商品化。例如Google Tensorflow这样的框架，现在不少非AI公司都在实际应用了，就像3年前Hadoop的普及一样，靠这样的框架做AlphaGo还不可能，但分析一些离线业务数据已经足够。

Source:网易 乌镇智库 源码资本整理

以下AI+行业会更早引来爆发机会：信息分发、金融、医疗、教育、安防、物流人流等。

Source: 源码资本三横九纵投资地图

未来的AI投资难成独立赛道，将会分散到各个应用领域投资中。源码坚信，AI技术是如今最激动人心和最具变革性的机遇，但AI在2-3年后将是一个消失的独立投资领域。它会像第二次工业革命中的电一样，成为基础能力，给每个产业带来新的商业机会，也解放数以百万计现有工作岗位。

“靠谱”AI类创业公司的特征侧写

• 从技术创业开始，从技术层切入，找到优势点后，进入某个行业做应用；

• 好切入点，有行业Know-how的高管团队；

• 数据端卡位的意识；

• 算法端可靠+性价比：基础算法不落后，创始人能卷起袖子解决工程问题；

• To B创业公司占绝大多数，To C很少见。收入以项目制为主，初期一般是分包商地位。赋能传统中间商/集成商/代理商是这个赛道里好的商业模式。