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全国首个!杭州为小区“人脸识别”立法

转载时间:2022.05.06(原文发布时间:2020.11.04)
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手机屏幕解锁,移动支付,进出入公司、小区......现如今,刷脸已成为大家的“日常操作”。

人脸识别系统广泛应用,但刷脸真的可以成为万能的“通行证”吗?10月28日,新版《杭州市物业管理条例(修订草案)》明确规定,物业不得强制业主通过指纹、人脸识别等生物信息方式使用共用设施设备,保障业主对共用设施设备的正常使用权

目前,该草案正在公开征求意见,该规定实施后将成为全国首部明确写入人脸识别禁止性条款的地方性法规。

新技术的发展,在带来便利性同时,往往会因为技术的不成熟、法律的不完善造成信息泄露,带来安全风险,“人脸识别”也是如此。此次杭州新版《杭州市物业管理条例(修订草案)》公布,不仅可减少民众对“人脸识别”安全性的担忧,也将给国家层面立法提供具体实践。

什么是人脸识别?

人脸识别是生物特征识别技术的一种。

广义的人脸识别,指的是构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;狭义的人脸识别,特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。

近年来,人脸识别技术更是受到资本热捧。数据显示,2012-2019年,人脸识别行业共发生80起投融资事件,总金额达337亿元,占计算机视觉与图像投融资金额比重的40%,预计未来随着人脸识别行业在各场景中的应用逐渐成熟,行业也将吸引更多的投资者入局;从市场规模来看,2019年中国人脸识别系统市场规模为34.5亿元,预计2024年这一数字将达到100.5亿元。

有人担忧“信息安全”问题

无所不在的人脸识别技术,真的那么好吗?为何许多居民小区、公司园区都热衷于安装人脸识别系统?

其实,“人脸识别”早已惹起过争议。

去年10月,浙江理工大学副教授郭兵因不接受杭州野生动物园规定的需要人脸识别才能入园的方式提起诉讼,该案也是国内的“人脸识别第一案”。郭兵认为,这是对目前“人脸识别技术滥用”的一种斗争。

今年3月,清华大学法学院教授劳东燕发现,她居住的小区贴出了安装人脸识别门禁系统公告,要求业主提供房产证、身份证、人脸识别等信息。她将有关人脸识别风险的报道和法律依据,发到两个各有数百名业主的微信群,但没有得到预期回应。劳东燕又将一封法律函分别寄给居委会和物业,其后有了她作为业主和街道、业委会与物业的四方“谈判”。街道最终同意,业主出入小区可以自愿选择门禁卡、手机或人脸识别的方式。

由于人脸识别可以被广泛应用到支付、考勤、解锁等方面,人们开始意识到,人脸识别的大规模应用,必须以确保信息安全为前提。否则,越便捷的技术,越有可能给用户带来麻烦,一旦人脸信息丢失或数据库泄密,就可能造成较大风险。

比如,当人们使用密码支付和二维码支付时,持有银行卡或手机这一介质,且密码和二维码均可以更改或变换。手机丢失后,可以通过挂失等方式更换密码,还可通过相关操作让丢失手机中的APP无法登录,进而确保资金安全。人脸识别则不同,因为面部等生物信息具有唯一性和不可更改性,一旦泄露,则不可能再恢复到保密状态。那么,“行走的密码”自然容易导致个人资金及相关信息被窃取。

前不久,新华社就报道了一起线上批量倒卖非法获取的人脸等身份信息和“照片活化”网络工具及教程的新闻。

全国首个!杭州为小区“人脸识别”立法

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在淘宝、闲鱼等网络交易平台上,通过搜索特定关键词,就能找到专门出售人脸数据和“照片活化”工具的店铺。“一套(‘照片活化’)软件加教程35元,你直接付款,确认收货后我把链接发你。”一位闲鱼卖家在闲鱼对话框内使用语音议价时表示。

有人奉其为“功臣”

辩证性看“人脸识别”,其优势也是有目共睹。

去年,重庆江北机场成功核验出了北大学子弑母案嫌疑人吴谢宇。网友津津乐道的“张学友演唱会连抓7名逃犯”背后的功臣,正是这一技术。

全国首个!杭州为小区“人脸识别”立法

张学友演唱会连抓7名逃犯

 

在疫情期间,人脸识别更是展示了它的重要作用。

人们在手机解锁、车站安检、购买支付等过程中,因为戴口罩而无法有效进行人脸识别。特殊时期摘掉口罩无形中会引起了一定的健康风险。基于此,人脸识别技术企业在疫情需求的推动下,推出了关于口罩佩戴识别专用AI,识别准确率超过99%,系统既能对戴口罩者实现人脸识别,又能发现口罩佩戴错误人员。

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来源/网络

 

相对于一些西方国家对于人脸识别等技术的抵制,我国对于这些新技术的接受程度要更高,这也是人脸识别及其他人工智能技术在中国获得深入、广泛应用的关键。

2月18日,工信部就发布《关于运用新一代信息技术支撑服务疫情防控和复工复产工作的通知》,提出支持运用人工智能、大数据、云计算等服务疫情监测分析、人员流动和社区管理等,对疫情开展科学精准防控。

随着技术的发展和数字化变革的来临,人脸识别技术已经以不单单用来解决“我是谁”的问题。但如何安全地、放心地使用人脸识别技术,仍有很长的路要走。


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