完成千万级天使轮，博云视觉继续发力布局新零售与智能安防

近年来，以图搜图已经逐步得到应用，百度识图、微信扫一扫、淘宝拍立淘、京东拍照购等已经教育了用户和市场，但鉴于技术门槛高、周期长，相对还是大公司的专属。而不久前，36氪曾报道过的提供 "以图搜图" 完整解决方案的博云视觉也已完成千万级的天使轮投资，投资方包括新经济创投、泛海创投、创客总部等。据悉，此轮投资额将主要用于加速公司产品的研发迭代以及算法、市场团队的扩充方面。

博云视觉，成立于2015年底，是一家专注于视觉搜索分析技术与应用的AI视觉公司。事实上，在公司成立之前，团队的图片搜索技术就曾被用于手机百度、百度识图、腾讯微信扫一扫等地方。创始人陈杰也表示，在经过一年多的市场探索与验证，现阶段公司将主要侧重把图像搜索技术运用于新零售和智能安防两个领域。其中：

新零售方面，博云视觉推出了“拍照购”、商品图像信息管理与分析等产品，以满足用户在各种场景下“以图搜图”。据悉，目前博云视觉通过在阿里云平台上部署，已经在红酒、面料纺织品等垂直电商领域服务数十家客户。前期公司根据数据库规模差异按年收取相应的服务费，后期则将逐渐向以API数据调用量方式为主。

关于准确率，陈杰则表示，基于特征提取的搜索准确率随物体类别差异也会有所不同，其中平面物体，如杂志、海报等，准确率可以达到95%以上；三维刚性物体，如建筑、车辆、化妆品等，准确率在80%以上；而对于柔性或纹理单一物体，如衣服等，识别相对困难，一般在70%左右；整体百万规模搜索平均准确率可达90%。而从目前在电商领域的实际应用来看，在某些垂直领域已经可以成熟应用，综合电商鉴于品类太过繁杂则仍有较大的提升空间。

图像理解

智能安防方面，陈杰则表示，目前安防视频监控领域虽然存在海量数据，但数据较为临散且质量不一。传统通过结构化成文本搜索的方式很难真正解决问题。为此，博云视觉围绕对海量图像视频数据的理解需求，基于紧凑视觉特征技术的构建出高性能的索引，以实现对车辆、高危人员的识别和筛查，协助公安系统破案。据悉，目前公司主要采用B2B2G的方式，面向集成商提供搜索模块或是整体系统解决方案。

事实上，基于图像搜索的应用，目前在电商以及安防两大领域都有不少公司在布局涉足。其中电商领域，包括基于以图搜图打造了电商导购平台的"衣+"，码隆科技则推出ProductAI平台开放给各种B端用户，此外，VizSeek按图索宝主要聚焦工业零部件领域， Wonderland 主要基于AR硬件产品；而在安防领域，国内除了海康威视、大华等行业巨头在参与，云从科技、商汤科技、旷视科技等科技创新型公司也在该领域做相应的布局。相比之下，陈杰表示，博云视觉的核心优势在于公司的图像搜索技术能够做到 “快、准、小”，通过把特征做小，索引做快两点的结合，对客户端图像紧凑视觉特征提取和云端大规模图像特征快速检索，能比传统快到10倍。

团队方面，核心成员由来自中国工程院、中科院、北京大学、清华大学、南安普顿大学的成员组成。创始人陈杰，毕业于北大博士，2009年便加入北京大学数字视频编解码技术国家工程实验室，从事计算机识别方向的研究；联合创始人高峰与陈杰同门，是智能画库、艺术品智能鉴赏等学术发起人。