近期,我们跟此前报道过的硅谷公司Taste Analytics聊了聊,创始人Derek Wang告知,公司及产品名已经变更为斯图飞腾Stratifyd,并且业务方向上也有一些深入和变化。
斯图飞腾Stratifyd总部位于美国南部金融重镇夏洛特,定位人工智能(AI)数据分析服务提供商。此前获得过真格基金领投的340万美元的Pre-A轮融资,跟投方有聚合数据、华创资本、清华企业家协会天子投资、New Gen Silicon Valley、Silver Wealth Investment、Social Starts。
整体来说,它在做的是一个通用型智能平台,加入了机器学习、自然语言分析等,可以帮助客户把业务数据用可视化的形式展现出来。
当然,这种底层的AI能力应用在不同行业,有不同的展现形式。列举几个案例来理解:
例如,智齿是我们报道过的一家客服SaaS公司,最近上线新版中的AI智能分析就是跟斯图飞腾Stratifyd合作的,可以监测客服的情感值(正向-中性-负值),以及C端用户所在的地理位置,客服回复的速度等,这些都能通过可视化报表展示。其中,像是回复速度可以通过IM程序后台的时间字段来得出,而情感分析等,就需要自然语言识别技术,提取关键词,并进行智能分析。
或者,在电商行业,斯图飞腾Stratifyd可以可视化的分析出订单分布情况,以及优惠情况等,这些都是跟业务相关。
甚至可以应用在物联网行业。企业客户往往有系统可以收集硬件数据,如下图,就是一个wifi数据的采集系统,斯图飞腾Stratifyd能把用户的机型、流量情况、地理位置等抓出来并且可视化展现。
再比如,汽车之家也是斯图飞腾Stratifyd的客户。斯图飞腾Stratifyd则是监测了用户对车型的反馈,从而给出建议。下图展示的就比较明显,通过与吉利博越(2016款1.8TD/2.0L)进行横向比较,荣威的平均售价高于吉利博越,但较其油耗优势,荣威的长期使用成本却将低于博越。行动建议:荣威可凭借其设计、性能以及油耗等优势,加大市场宣传,扩大销售区域、提高市场占有率。
我们知道,AI的一个难点就是建立不同行业的知识图谱,斯图飞腾Stratifyd的后台有人工辅助纠错的功能,可以让机器在不断学习中完善。
要做到上述的案例,斯图飞腾Stratifyd有一套基本的产品逻辑:
第一步是数据采集,斯图飞腾Stratifyd的数据源来自电商、新闻网站、论 坛、微博、微信、视频网站等渠道。第二步是清晰数据,自动去除重复和垃圾信息。第三部则是深度学习,通过人工智能和深度贝 叶斯进行全自动语义分析和聚类分析,并且自动建模,用深度学习加强对大规模文本以及结构化数据的理解。第四步是数据分析,会把数据分类、话题拆分。最后第五步就是可视化展示结果。
据悉,斯图飞腾Stratifyd目前主功美国、中国等市场,在美国按照坐席人数收费,而国内更多是跟合作伙伴项目制。并且,创始人Derek Wang还透露,公司收益在2016年达到了300%的增长,覆盖了金融、零售、保险、咨询和医疗等行业,不乏宝马、金伯利、联想等全球500强企业。而团队在40人左右,预计明年实现盈亏平衡。