专注于嵌入式AI的“摩图”，无需遥控就能让玩具自己动起来

在动画片《玩具总动员》中，玩具已不再是冷冰冰的实物，转而拥有人类的智慧和情感。这恰好描绘了人类美好的愿景：让玩具、机器人变得更智能。

“摩图”是一家以图像识别为核心的公司，主要瞄准儿童和儿童的教育市场。基于深度学习算法，“摩图”为已有的一些机器人匹配能识别图像的“头脑”——小MU。想象一个应用场景：一个之前需要遥控的乐高机器人，搭载上小MU之后，“看”到有人进来了，能自主地上前去打招呼。

小MU分为消费者版本和开发者版本，其中消费者版可以直接搭配市面上已有的乐高EV3系列、乐高Power Functions系列、Hexbug爬虫系列等，基本上通过“黏贴”的方式就能和已有机器人配套使用。“现在小MU通过红外遥控的方式与机器人通信。理论上说，根据市场需求对小MU更新软件，是能够与任何通过红外遥控的机器人进行配合。”摩图创始人兼CEO俞天力告诉36氪。相比较而言，开发者版本增添了些配件，有更多的“连接”方式，如焊接或者外接线等，开发者们可以针对所需场景自行定制。另外，“摩图”还在小MU的基础上搭配乐高的零件，组建了抓球机器人和无人车玩具套件。

商业模式方面，摩图将共同推进B端市场和C端市场，有三种形式：

• 硬件产品销售，其中包括芯片、算法、操作系统。

• 付费特定代码。用户可以从摩图类似iTunes Store的平台下载代码，来定制机器人的玩法、性格和声音 ，比如说能让机器人按照“薛之谦”的方式说话，或者动作上的交互。据摩图联合创始人冉阳表示，目前该平台还在开发中。

• 创客教育、AI教育内容产品。摩图会针对不同年龄段和需求售卖相应课程，现杭州有两处体验点来聚集用户以及收集教育内容。

那么有个问题是，既然摩图的核心技术——图像识别依靠的是深度学习算法，但像谷歌、百度等巨头都在做，创业公司的机会又在哪？

首先，简单说下这套学习识别的过程：机器通过成百上千万张图像训练，与此同时不断进行调制，最终能识别图像。很显然，这种算法所需计算量和内容太过庞大，巨头们早已“上”云端划分各自“地盘”，云端留给创业公司的是巨头们“饕餮盛宴”过后的“面包细屑”，而且可能会面临延迟和图片隐私等问题；其次，尽管巨头们用了数以千万计图片训练，准确率依然是个绕不过去的坎儿。避开与大佬们的直接对抗，摩图做的是“嵌入式AI”，把云端的运算完全放在终端实现。另外，“摩图的图像识别主要针对特定玩具场景下的图像识别，比如识别卡通人物、球等，准确率在95%以上。”俞天力说。

据了解，摩图团队约有30人，分布在杭州和硅谷。创始人俞天力是美国 UIUC的电子计算机博士，在图像识别、计算机视觉领域有丰富经验，获得过多项国际领先图像识别技术专利，并曾供职于Motorola、Google。联合创始人冉阳曾任美国DARPA NeoVision (神经网络深度学习)主持人。摩图曾于2015年1月获得 Pre－A 200万美元投资，资方是唯品会，A轮融资现已启动。俞天力透露，目前正在进行小MU第二代的研发，未来产品将以整体机器人的形态出现。

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