帮助产品、研发团队确定产品优化点的优先级，美国公司UnitQ获1100万美元A轮融资

据外媒，美国公司UnitQ获得1100万美元A轮融资，该轮融资由Google Gradient Ventures领投，Creandum、XSeed Capital和Bragaiel Brothers等参投。

这家公司成立于2018年，其业务围绕着软件产品质量保障展开。具体而言，该公司致力于帮助企业提升其产品和研发团队优化软件的效率。企业客户可以通过使用这家公司的产品——UnitQ Monitor，以任何语言提取全渠道用户反馈，并由此识别、量化和确定产品优化点的优先级。

在具体操作中，UnitQ Monitor通过实时翻译工具，将来自社交媒体、应用商店或电子邮件中的C端用户反馈翻译成英文，产品及研发人员可以搜索整个UnitQ数据，并保存自定义搜索以关注特定问题。该平台通过机器学习技术来分析用户反馈，以识别与反馈问题相关的根本产品原因，并自动提取相关设备、平台、语言和发行版，以帮助产品及研发人员重现错误，并且客户还可以创建类别，将错误和相关数据分类存储、显示在仪表板上。此外，UnitQ 还为产品团队设定了代表产品健康和用户满意度的质量目标，供客户参考产品优化点的优先级，并制定产品的整体规划路径。 

                                                              UnitQ的仪表盘 图片来源：UnitQ

其投资方认为，当企业开发产品时，确定需要优先优化的产品问题是最困难的挑战之一。而 UnitQ会汇总实时用户数据来执行此操作，并根据客户满意度和业务影响等因素来对产品问题进行优先级排名。另外，该公司称在很短的测试期内，UnitQ在560万条反馈数据中识别出3500个产品优化点。平均而言，客户采用UnitQ产品后30天内，被报告地待优化问题减少了20％。

全球范围内，人工智能正越来越多地进入软件质量保障领域。总部位于美国旧金山的初创公司Functionize，可通过AI帮助客户自动识别软件中的错误。成立于2015年的美国公司HeadSpin，其主要产品是移动程序自动测试平台，客户可以在发布应用程序前，在真实设备上实时测试和观测他们的app运行情况，并突出显示高优先级的问题。在国内，testin云测也在为企业及开发者提供云测试服务、AI数据标注服务以及安全服务等，帮助开发者提高效率。