Pinterest 爆发式增长的背后：万物皆可 Pin

上图：加州旧金山总部外的Pinterest徽标。

图片来源：Ken Yeung / VentureBeat

“一张图片胜过千言万语”可以很好地描述当前的搜索范式。 我们花了数年时间在文本框中输入内容，但有时候很难描述我们真正需要的内容。传统的搜索引擎是基于有明确的意图而做的，但是用在探索性搜索的时候，它们往往就不够用了。 这是Pinterest认为可以大放光彩的一个领域。

本文是VentureBeat（互联网产业新闻博客）对Pinterest视觉搜索产品负责人杰夫·哈里斯（Jeff Harris）的采访文章，在过去的几年里，Pinterest一直试图重新定义零售的未来，致力在帮助用户发现东西，获得灵感，改善人们生活方面可以做到最好。

世界上的一切都是一钉图

Pinterest公司的人喜欢用发现（discover）来描述用户在 Pinterest 的行为。”发现指的是去寻找一些意料之外的东西，当你看到它的时候，你就会了解并喜欢上它。”Pinterest创始人西尔伯曼说。

而与「发现」对应的是「搜索」（search）, 这种行为是去寻找一些已知问题的答案。在过去的很长时间，人们对于互联网的依赖大多是基于搜索。但是现实中零售业大部分是基于发现而不是搜索的，人们在精品店、体验店发现自己喜欢的衣服、鞋子、化妆品，当人们看到这些物品的时候，就知道这些是自己想买的。但相似的「发现」体验很难搬到网络上。

Pinterest在2015年透露，它一直在努力寻找和显示视觉上相似的图像，这是在一年前收购VisualGraph时出现的。 最初，视觉搜索只能提供公司的“相关图片”功能，但现在应用更为广泛，利用深度学习来训练视觉搜索并从图像中提取信息。Pinterest的视觉发现小组的前负责人Kevin Jing在之前的采访中告诉VentureBeat，“我们试图理解图像中的内容。"

现在看来Pinterest的工作开始盈利了。Pinterest视觉搜索产品负责人杰夫·哈里斯（Jeff Harris）告诉我们：“现在，它每个月都有数千万人使用。 “每月有超过3亿次的视觉搜索，所以我觉得就计算机视觉而言，这是一个成功的例子。”

 

上图为Pinterest界面

Pinterest识别钱包，酒吧凳，服装或图像中的其他物品，而且还推出了Lens镜头技术，而该技术有可能成为现今影响我们购物的主要因素。 利用零售商在APP中的工具，Pinterest不仅为消费者提供了服装，饰品，款式和从未在现实世界中实现过创意的选择，而且还帮助零售商公司改进了算法。

Pinterest高管说：“我认为视觉搜索的目标是【万物皆可PIN】。你在Pinterest上看到很多很酷的东西，但是在现实世界中你也看到了很多很酷的东西，如果你看到一家餐厅的灯光，你会怎么做？ 你会给什么反应？ 我们认为新功能Lens是一种让全世界可以互动的方式，并将这个世界与在线存在的所有东西联系起来。“

随之，Pinterest在自己的应用程序中向公众推出了Lens这个镜头工具，但是只有当公司与美国Target超市达成独家零售协议，并成为三星公司智能语音助手Bixby的视觉搜索主要合作伙伴的时候，才真正取得成功。

 （注：Bixby，人工智能助手，在三星Galaxy S8和S8+中应用的一项智能语音控制功能）

Target的移动应用程序中的Pinterest视觉搜索。

图片来源：Pinterest

 

Pinterest认为，现在判断用户是否需要接受视觉搜索的市场教育还为时尚早，但他补充说，现在的Pinterest专注于推广真正强大的应用案例。 例如，Target和三星就已经有了“很多的用户的眼球”和“用户觉得视觉搜索有用的心态”。

 Pinterest高管说：“我真的认为，这样做对我们来说很有用的，如果我们能够在他们脑海中有隐含的视觉问题的时候就看到他们，他们不一定需要想'嗨，我要用镜头Lens一下。'不，他们已经在做一个时尚研究了。 他们试图从衣柜里搭配出一套衣服。如果相机弹出一个小面包，上面写着“嘿，拍一张你想要的衣服的照片”，我认为这是教育人们的好时机。”

由此，他引出了该公司最近推出的Lens Your Look功能，该功能旨在利用与时尚相关的160亿钉图（总共1000亿钉图），满足了用户在日常生活、照片中看到喜欢的物品时，想立即买下来的冲动。充分发挥了所谓的“冲动性消费”。 哈里斯解释说：“时尚是用户想到我们最重要的事情之一，我们只是添加了照相机功能，让搜索不局限于文本。”

Pinterest的战略是在向所有2亿用户推出Lens 功能时进行慎重的考虑。 “我不认为我在一个我们需要把镜头推到所有Pinners用户的时间点上，我想我们应该弄清楚我们真正擅长的核心事情是什么，并确保那些已经在使用Pinterest的人也是这么认为的。“哈里斯说。

上图：Pinterest的视觉搜索。

图片来源：Pinterest

零售的未来

在追求把视觉搜索作为重新构想零售手段的道路上，Pinterest并不孤单。 比如说，谷歌也在走相似的路线。 5月份，这家由Alphabet制作的公司推出了自己的Lens版本，可以通过Google Photos和Google Assistant获得。 Lens进入这些应用程序将给予Google巨大的优势，因为它们的覆盖范围比Pinterest的大得多，即使和Pinterest是合作伙伴关系。 但不幸的是，Google助手的镜头功能仅限于Pixel手机，而且前不久才开始出现。

哈里斯认为，谷歌进军视觉搜索领域并不一定是对Pinterest的威胁，这表明在这方面的研究是有益大众的。

哈里斯认为他的公司有一个优势：“现在，Pinterest的大部分建立在这个想法上，”我喜欢A和B的图，你喜欢A，B和C的图，所以我可能会喜欢图 C.“这就是所有逻辑的建立过程，但如果一个人试图给你风格建议或室内装饰建议，他们就不会使用任何协作过滤类型的东西。 他们会说'噢，你喜欢用核桃做的沃德桌子'，或者'你的时尚感是你真的喜欢用一种特殊领带的淡淡的颜色。'“

这个优势就是Pinterest的兴趣图谱功能。在解锁了5000个用户的兴趣点之后，这已经不是简单的“用户兴趣标签”了，简直就是一张“兴趣图谱”。能将用户行为数据做到如此精细，得感谢突破2亿的用户月活书，以及粉丝们旺盛的贴图需求，而且这些数据不是静态的，而是会随着用户喜好的衰弱或增长，动态地为用户推荐广告。

鉴于Pinterest已经有大量的数据，现在理解它就需要计算机视觉了。 随着技术的应用，Harris相信这一经验将会持续改善。 “这将使我们的整个产品的相关性变得更好，并且它将真正开始以审美的方式了解你的品味。 这将使我们成为最好的设计师，最好的室内设计师等等，因为我们不仅看到你关注什么，而且我们也有160亿件服装，包括最新的潮流，所以我们有很多的信息。“

 

 Pinterest Lens

尽管Pinterest目前使用兴趣图谱或口味图谱（Taste Graph）能够找到你可能感兴趣的钉图，哈里斯说下一步就是根据现实世界你喜欢的进行匹配了。

“所有这一切都将采取计算机视觉，而且我认为它将会像兴趣图谱一样强大，如果不是这样的话，因为这是人们选择设计房间的实际美学决定，他们周围的环境也会有影响，而且这些数据对于今天的计算机来说是完全不可见的，“他说。 “计算机视觉正在解决这个问题，而且我们已经有这些看不见数据的记录，就是根据人们已经做出决定的口味图谱的记录。所以我们只需要能够处理它。”

Pinterest下一步：虚拟个人购物助理

我们问哈里斯他是如何认为视觉搜索正在发展的。 他说：“如果你考虑网络和所有这些平台上的搜索是如何运作的，那么他们几乎完全局限于单词。 我觉得这很不自然 - 当我和你谈话的时候，我会用语言，但是我也会告诉你一些事情，人类就是这样对话的。”

上图：Pinterest镜头功能的示例。

图片来源：Pinterest

“而这只是你被迫使用的一种交流媒介。 我们认为，随着视觉搜索在Pinterest上的不断发展，整个使用体验会越来越像人们的谈话，在这些人的谈话中，一些查询将会成为最有意义的单词 - 您可以用文字来清楚地描述它们。但是像有些问题，比如“我想要一个适合这个客厅的沙发” - 我祝你好运，用语言来形容你的客厅，这真的很难。但是拍下那个房间的照片可以让这个查询更容易。“

哈里斯说，为了更好地服务于用户，Pinterest必须了解图片和文字混合的搜索。

就视觉搜索的进展而言，哈里斯认为Pinterest刚刚起步。 他表示，该公司正在研究如何改进产品识别，以便当你看到了真实世界中的某些东西，并希望找到特定的产品的时候，你就可以简单地使用Pinterest镜头驱动APP。

Pinterest也有兴趣成为一个更积极主动的虚拟个人购物助理。 例如，如果你买了一个钱包，Pinterest就可以挖掘它的搜索智慧来展示相关的服装。 最终，哈里斯认为，Pinterest能够回答人们的一系列视觉问题，比如购买什么样的化妆品，以及某个特定的家具是否适合这个家。

“你的大脑已经发展了很长时间才能真正了解你周围的一切。 这不是计算机视觉将增加价值的地方，“哈里斯解释说。他预测，如果能够根据你不知道或者没有想到的信息提出建议，这将是计算机视觉未来的价值。

 

原文链接：https://venturebeat.com/2017/11/21/behind-pinterests-push-to-make-the-world-pinnable/

编译组出品。编辑：郝鹏程