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步态识别可以帮助抓罪犯,这项AI技术让智慧安防更智能

转载时间:2022.07.04(原文发布时间:2020.11.11)
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文/江亚蔓

步态识别可以帮助抓罪犯,这项AI技术让智慧安防更智能

颁奖现场

36氪重庆讯,11月8日,重庆理工大学两江人工智能学院首届新一代AI创意创新设计大赛决赛举行,uWalking Man团队的犯罪嫌疑人步态识别系统荣获一等奖项目。

本次大赛共吸引了来自校内外的74个项目团队参赛,以人工智能技术为依托,涉及电商、安防、交通、智能制造等各类应用场景,共有9个科技含量高、市场潜力大的项目入围决赛,最终决出一等奖一名、二等奖2名、三等奖3名。

重庆理工大学党委常委、副校长廖林清表示,重庆两江人工智能学院项目聚焦“面向先进装备的智能感知技术”等领域,致力于培养大数据智能化产业相关领域急需的高素质应用创新人才,已建立了“智、数、软、硬”的专业体系。

 获奖展示

一等奖项目

uWalking Man团队:一种新的犯罪嫌疑人步态识别系统

“人脸识别、虹膜识别必须要在近距离的条件下才能有很好的识别准确性,而步态识别是一种改善这种局限性的新兴生物识别技术,”队长王潇棠说,“将AI技术成功应用到步态识别中,解决了监控镜头距离远、夜视条件差、五官遮挡等情况下的人员身份识别困难的问题,为智慧安防领域犯罪嫌疑人追踪与识别提供新的侦查依据和手段,为基层民警减负增效。“

二等奖项目

uFuture Drivers队:基于深度学习的驾驶风险行为智能识别系统

他们在安全驾驶方面做出了思考,队长冯天硕表示,从图像、语音、数据等维度捕获驾驶舱内信息,分别进行驾驶行为识别、语音情感识别、驾驶风格评估,综合判断当前是否具备安全驾驶条件,同时可以对接自动驾驶系统,替有风险驾驶可能的驾驶员接管驾驶操作,保障道路安全。

u智能推荐队:一种基于位置社交网络的个性化旅路线推荐算法设计

队长赵楚说,2019年国内旅游总收入超过6万亿,而精准的个性化旅游线路推荐产品寥寥无几。该项目利用位置社交网络签到数据,深度挖掘用户偏好,使用优化算法来构建用户个性化路径,为游客提供更加有深度的旅游线路推荐。

三等奖项目

uCQUT_date leader队:AI辅助电商交易决策平台。

u超级小白队:一种基于计算机视觉的“野泳”智能监管装置及系统。

u酱油瓶409队:智能手机PCBA零部件高精度视觉检测。

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资讯标题: 步态识别可以帮助抓罪犯,这项AI技术让智慧安防更智能

资讯来源: 36氪官网

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