36氪首发 |「魔视智能」完成千万美元级别A轮融资，未来将与主机厂量产L1、L2产品，并推进L3、L4研发

近日，魔视智能（Motovis）正式对外宣布完成千万美元级A轮融资。本轮融资由澜亭资本领投，凯旋创投跟投。华兴Alpha任本轮融资的独家财务顾问。本轮融资后魔视智能将深入研发自动驾驶关键技术，以推动辅助驾驶和自动驾驶系统的量产。

魔视智能（Motovis）联合创始人兼CEO虞正华表示，辅助及自动驾驶市场存在巨大需求，一系列相关国家标准如JT/T 1094、JT/T 883以及C-NCAP中关于AEB的规定的推行，对辅助驾驶的市场起了重要的推动作用，同时亦有诸多车厂启动了L3等级的产品开发项目，预期在明后两年辅助及自动驾驶市场将迎来发展。

具体来说，魔视智能（Motovis）做的是基于深度学习的视觉感知ADAS前装产品，并已通过了相关车厂组织的测试，与北汽新能源等多家国内一线车企签署项目落地协议，预计在2018年初至少在两家车企量产。公司创始团队包括人工智能技术及产品专家，以及扎根中国汽车电子业近二十年的行业专家。

今年3月份，英特尔宣布以153亿美元的价格收购Mobileye，目前在全球范围内已经已经有超过1000万辆车应用了后者的技术，一两年前，高级驾驶辅助系统几乎只能在豪华车型上看到，但最近在十几万元级别的中国品牌车型上也开始有了普及的迹象。而Motovis等ADAS技术提供商正是可以以此为切口做这个市场。虞正华告诉36氪，魔视智能相比Mobileye更加了解中国道路的情况，有针对性地做了算法改进和优化。同时其相比Mobileye上代产品（EyeQ3，没有深度学习框架），魔视智能用到了深度学习算法，其在物体识别的灵敏度和稳定性上有更好的表现。

简单说，目前市面上传统的ADAS用到的是人工手写规则建立特征数据库的概念，即将各种各样的车辆特征由人工手写的算法规则来归纳总结，这样做的好处是计算量小，但坏处也有，即不能处理一些Corner case，不能覆盖可能出现的各种状况。对此，魔视智能采用的是基于FPGA架构的深度学习算法，以加强识别精度。比如车辆从正后方、斜后方各个角度识别物体（以及更为重要的行人识别），都可以比传统算法有更好的识别稳定性。

据虞正华介绍，目前团队正在与北汽等厂商进行合作，其中与北汽的合作是项目形式，与另外几家车厂是产品方面的合作，明年将有搭载魔视智能产品的量产车型上市，初期双方将就几款车型进行合作，后续将扩展到其余车型。

目前，魔视智能与车厂在产品层面的合作主要集中在L1、L2产品，其L3、L4产品正在研发。虞正华将魔视智能的路线描述为一种从“L2、L3渐进到L4”的路线，这主要是出于商业和技术两方面的考虑。商业因素主要指的是，到L4成熟量产投放市场还有较长时间，此前无法变现产生收入，而魔视智能采用的渐进式路线则可以给车厂提供各个等级的产品，从而最大价值变现。技术层面，虞正华认为从传感器的角度上，L3级别产品已经可以不断采集数据、验证算法，这些数据可以用于L4产品的铺垫，更重要的是，其可以争取时间在L3产品研发时就进入前装体系，这样未来做L4时在前装体系才有空间。

在业务数据方面，虞正华表示魔视智能正式起量将在明年，公司将产生几千万收入。销售形式主要是售卖加入了魔视智能视觉感知算法的FPGA芯片，他强调，魔视智能的核心价值在软件，但是会以硬件的形式做销售。明年公司会将收入继续投入到L3、L4的研发中去，预计2020年实现L3产品的量产。虞正华介绍道，魔视智能有一个精于算法的团队，积累了两年的训练数据，这些数据是一些通过众包采集而来的视频数据。

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