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2019诺贝尔奖得主塞门扎翻车:论文涉嫌造假,网友:P图才是科研利器?

转载时间:2022.08.20(原文发布时间:2020.10.19)
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编者按:本文来自微信公众号“新智元”(ID:AI_era),作者 新智元,36氪经授权发布。

近日,著名学术打假斗士PubPeer爆出,2019年诺贝尔生理学或医学奖得主Gregg Semenza,三十余篇论文涉嫌造假。手段包括数据造假、P图等,而自己的得意门生和约翰霍普金斯大学的副教务长也牵涉其中。

诺贝尔奖得主论文涉造假,顶级学者也P图?

今年的诺贝尔奖刚刚出炉,去年的诺贝尔奖就出问题了。

知名的论文打假网站PubPeer最近爆出,2019年诺贝尔生理学或医学奖得主Gregg Semenza(格雷格·塞门扎),三十余篇论文涉嫌造假,但是手段也是很老套,P图、复制粘贴等,据统计这些论文是在2001 年到 2018 年之间发表的。

2019诺贝尔奖得主塞门扎翻车:论文涉嫌造假,网友:P图才是科研利器?

就在两周前,他刚刚参加了杜克大学的一个活动,据今日杜克报道,他曾在杜克大学医院做儿科相关的研究。

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通讯作者能不知情?学生:他很耐心,对「改善结果」产生了真正的影响

塞门扎1956年生于纽约市皇后区的一个知识分子家庭,在威斯特彻斯特郡长大。1974年从斯里皮高中毕业后,进入哈佛大学学习遗传学。1986年赴约翰·霍普金斯大学做博士后研究,后成为该校教授。

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Gregg L. Semenza主要从事低氧诱导因子(HIF)相关领域研究,已发表论文400余篇,被引用超过10万次。

那我们来看看,这400多篇论文中,都有哪些被质疑。

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2008年塞门扎发表在Journal of Biological Chemistry上的名为「Mitochondrial autophagy is an HIF-1-dependent adaptive metabolic response to hypoxia」的论文中,两次不同的实验结果几乎一模一样。

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上面图1A 中的凝胶包含两条可能是复制粘贴的条带。图6为完全不相关的实验和样本重用了加载控件。从条带的形状和间距来看,beta-actin 蛋白印迹既不匹配 B 面板显示的凝胶,也不匹配G面板。

还有这篇七年前的论文。HIF1α 的数据也是复制粘贴。

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上述论文的第一作者Daniele Gilkes与她的导师塞门扎关系密切,现在是约翰 · 霍普金斯大学的助理教授。

那会不会是塞门扎不知道他的博士后在搞这些小动作,完全是学生自己的主意?

Gilkes自己说,导师塞门扎帮助我专注于研究,对改善结果产生了真正的影响……

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 下面这篇是Gilkes在 塞门扎实验室的另一篇论文。这篇论文的合著者,是约翰·霍普金斯大学负责研究的副教务长 Denis Wirtz 。而Wirtz 负责调查Nobelist 的论文(包括那些他自己合著的论文)是否涉嫌学术不端。

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Denis Wirtz作为合著者,多次出现在Gilkes为一作的论文中,学生、导师、教务长,大家一起搞科研可以理解,但运动员和裁判一起上场,有点傻傻分不清了。

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Denis Wirtz为Daniele Gilkes做宣传

去年,在获得诺贝尔奖后,塞门扎接受《临床研究杂志》(JCI)采访时还引述道:

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「我唯一假装过的,就是把自己当作一名特工。调查犯罪,当侦探,就像当科学家,对吧?」

在PubPeer质疑的这些论文中,塞门扎要么是通讯作者要么是合著者,虽然有些通讯作者并不实际参与研究工作,但既然分享了研究的成果,就该为论文的内容负责。

有网友评论道「是压根没看见还是装作没看见,就不得而知了」。

PubPeer:学术打假斗士,让论文造假无所遁形

PubPeer是在2012年10月创始,2015年10月起改为匿名运作,运作者分别是法国国家科学研究中心的神经科学家Brandon Stell,另外两人的用户名分别是George Smith及Richard Smith。

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有些网站和PubPeer的性质类似,都是让学术研究者可以进行出版后的同行评审,PubPeer关注一些高调论文的缺点,有些甚至会让发表论文被撤销,并且指控研究者进行科研造假。

PubPeer中讨论的多半是论文中捏造或是改造数据,或是有抄袭他人论文的情形。

日本学者小保方晴子在2014年春天于《自然》期刊上发表了世界首例有效制作STAP细胞的论文,2014年1月29日论文发表后就在PubPeer有许多的议论。

几天后就指出有数据异常的情形,最终被证实造假,2015年11月2日,早稻田大学宣布取消她的博士学位。

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若要申请PubPeer的账号,需要有PubMed期刊数据库的账号才能注册,表示是PubMed数据库收录期刊的第一作者或是通讯作者才能申请账号,虽然注册是实名的,但是平台上的发言是匿名的。

不过也有网友表示,PubPeer主要针对知名度较高的学者,能被它盯上也「实属不易」。

参考链接:

https://forbetterscience.com/2020/10/07/gregg-semenza-real-nobel-prize-and-unreal-research-data/

https://www.zhihu.com/question/425911838

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