可理解照片内容并自动归类：照片管理服务Everpix推出新功能Explore

相信每个人都收集了大量的数码相片，但是这些照片的管理技术多年来却基本维持老样子，没有多大改变。除非你愿意花大力气分类整理相片，否则基本上就只能按照时间和地点手工归类这些图片资源，随着相片越积越多，仔细整理几乎变成不可能完成的任务。

不过，本周一家名为Everpix的初创企业提供了一种新的照片管理手段。Everpix的服务使用方式是由用户上传照片至云端，然后由Everpix对照片进行管理，用户则在客户端浏览和管理照片，目前Everpix提供有Mac、Windows及iOS版的客户端，Android据网站称不久也将推出。

除了普通的照片管理功能外，这家公司最大的特色是最新推出的自动归类整理功能“Explore”。该功能可以利用机器视觉软件分析照片的内容，然后按照“城市”、“动物”、“人物”、“自然”等类型归类照片，供人浏览。

应用还有一项“集锦”的功能，即可以利用软件将特定年代的照片中有趣的高画质照片做成可滚动的拼贴画。

Everpix的服务有试用版和订购版两种。试用版可试用一个月，仅能上传最近12月的照片，数量不限，来源可以是Windows或苹果PC、移动设备、Facebook账号。订购版分为按月和按年订购两种，月租费为4.99美元，年租费则是49美元，用户上传的照片美元数量和时间的限制。

目前大部分照片管理软件是靠时间戳及用户创建的类别和文件夹来管理相片，但是苹果的iPhoto、Google的Picasa及Facebook使用了面部识别技术来寻找特定的人。Everpix的图像识别技术相对而言显然识别的范畴更广，实际上在其内部演示中，软件可识别的对象并不仅限于上述的城市、动物、人物及户外四种，还包括植物、婴儿、水、雪等。

虽然这家公司并未公布详细的图像识别办法，但是猜想起来应该是模式匹配和众包的结合。Everpix会将成千上万的照片众包给许多人，让这些人给照片打上标签，然后分析被打上相同标签的照片寻找出匹配模式。而用户上传的照片可能就会通过模式匹配来找出相应的标签。系统还集成了词义库，以便理解照片所打上标签的其他意思。

大部分情况下Explore均能对照片进行正确归类。如果归类出错，用户可以提供反馈，帮助Everpix进一步训练软件。

据Everpix的联合创始人Latour介绍，未来Everpix还有可能利用其深度图像挖掘技术来提供新功能。比方说，现在他们内部用的搜索接口可以执行这样的查询：“2012年以来有很多人出现的城市照片”或“有人的近景的城市照片” 。

2011年Everpix就已经上线，但是一直以来似乎比较低调，目前据说有数万用户，不知道这项新功能的发布是否会引发用户追捧。