36氪独家 | 获 App Store 年度优秀本土APP,「马卡龙玩图」完成腾讯数千万美元A轮融资

12月月初，36氪曾经报道过的「马卡龙玩图」被苹果 App Store 评选为「年度优秀本土 App」。创始人兼 CEO 蔡天懿告诉36氪，除了得到来自苹果的认可外，他们再次获得了资本市场的认可。

近期36氪独家获悉，「马卡龙玩图」（Versa公司的一款产品）已完成数千万美元的A轮融资，由腾讯投资。「马卡龙玩图」曾获得真格基金与臻云创投的天使轮融资，以及红杉资本中国的Pre-A轮融资。

创始人蔡天懿告诉36氪，腾讯此次投资马卡龙玩图后，双方将在移动端“一秒抠图”这个场景做进一步的挖掘。

过去一年，随着类脑算法的持续学习与迭代，马卡龙玩图在概念拼接上的识别精准度取得了进展，尤其是在识别人物对边缘以及附属物上。如下图所示，马卡龙玩图在针对头部轮廓甚至是发丝这类细节的识别上得到了显著提升；而下图对人物附属物的识别上同样提升了“抠图”的用户体验。

除了已有的一秒抠图，新版本的马卡龙玩图还上线了把不相干的路人P掉并一键补图的功能：

值得一提的是，此前采访中多次提到的视频版人景分离功能将于2019年Q1上线，即马卡龙玩图将成为一个利用AI对图片和视频做创作编辑的工具+社区平台。

因此除了融资信息的公布外，36氪还围绕马卡龙玩图的定位以及其商业化进程做了进一步采访和探讨。

移动端 Adobe + Instagram ？

关于纯工具与纯社区的局限性，一级市场的投资人以及行业从业人员早有结论。在上次采访中，蔡天懿就提到，从 Versa 到马卡龙玩图，他们想利用自身在图像识别的优势做成移动端的"Photoshop + Instagram"，这次采访，他将Photoshop 替换成了 Adobe 。

事实上，Adobe 旗下自研的 AI 应用 Adobe Sensei 也已经开始为其客户在各种场景下提升体验，并且也开始从PC端向平板等多个平台延伸。比如 Abode Sensei 可以通过识别人脸特征，帮助客户在做液化处理时能够自如的改变表情或做透视处理，而不会产生扭曲。

Adobe 在今年 "Adobe Max 2018 Keynote”中就展示了其利用 AI 引擎实现的内容识别，从而做到抠图后智能补齐背景的功能等在内的多个应用。

不过两者在用户客群上存在着较大差异，Adobe 以企业和专业设计师为主要客户，而马卡龙玩图的用户的定位是“有创作需求而缺乏创作能力的人”。

而关于类Instagram的社区属性，依然是上次报道时蔡天懿向36氪讲述的的逻辑：

仅靠“工具-社区”的的传统思路已经走不通，需要找到自己用户最想要消费的内容，而这个内容需要有差异化。

马卡龙玩图的打法是基于技术驱动带来多样化玩法，而多样性玩法带来了不同层级的内容，不同层级的内容是构成社区的基本要素，即“AI-工具-内容-社区”。

在36氪看来，“工具-社区”的思路确实很难走通，引入AI为工具带来的生产力提升，主要体现在制作门槛的降低以及内容的多样性上，因此马卡龙玩图呈现给外界的是一个极富创造力的社区。

主题挑战

但是，多样性的内容与玩法却很难划分成不同层级的内容，因为前者很难去划分出不同层级的人。

比如马卡龙玩图现有的社区形态难以去有效划分哪些内容是给下沉用户的，哪些内容是给一二线城市用户的以及给小众用户的。

举个例子，即刻通过订阅小组能够为它的用户提供不同层级的内容，因为他能够知道用户的喜好。

同样的，基于AI算法的优势，如果马卡龙玩图真的要在多样性内容之上实现内容层级的划分，下一步或许需要给用户打上颗粒度更小的标签。

除此之外，在明年Q1上线对视频的识别和编辑后，马卡龙玩图的产品形态或许会更像AI版的 VUE，两者的用户画像有很大的重合，后者也开始注重社区的运营，他们未来在C端要讲的故事也是大体相同的。

C端吸量，B端吸金

马卡龙玩图虽然是一个 TO C 的应用，但现阶段获取收益主要依靠B端的业务，这一点上马卡龙玩图比VUE的灵活度更高。蔡天懿表示，团队具备良好的技术能力，已经跑通的变现闭环包括了 API 的调用以及为企业级客户输出定制化服务。

据悉，目前国内几家头部的社区平台都在使用马卡龙玩图的API，加上今年开始主动接触一些企业客户，以及通过腾讯介绍的客户，公司年营收已经到达500万人民币。他预测，随着API调用以及企业客户业务的增长，明年的收入目标是4000万人民币。

（36氪作者孙梦悦对本文亦有贡献）

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