市场研究公司Gartner：2018年人工智能行业总价值将猛增70%至1.2万亿美元

编者按：本文来自腾讯科技，原标题为《预计人工智能行业总价值今年将猛增70%至1.2万亿美元》，编译：林靖东；36氪经授权转载

据外媒报道，市场研究公司Gartner周三发布最新研究报告称，人工智能行业的总价值将在2018年达到1.2万亿美元，比2017年增长70%。其中，创造商业价值最大的领域是客户体验解决方案。

该公司还预计，到2022年的时候，人工智能的商业价值将达到3.9万亿美元。

Gartner研究副总裁约翰-大卫-拉夫洛克（John-David Lovelock）称：“由于计算能力、容量、速度和各种数据的进步以及深度神经网络（DNN）的发展，人工智能有望成为未来10年最具颠覆性的技术。在2017年至2022年期间，各种组织购买的人工智能增强产品和服务的最大的总来源之一，将是那些能够很好地解决某一种需求的利基解决方案。”

这类需求可能包括改善客户体验的方法、推动新的收入流增长的方法以及降低服务运营成本和服务现有产品成本的方法。

包括谷歌、苹果、微软、IBM和英伟达在内的许多公司都已经参与到人工智能产品和服务的研发中来。据市场研究公司CB Insights称，世界各地的初创公司都正专注于人工智能领域，重点是客户关系管理、汽车、销售、营销和商务等行业。

首先，Gartner认为，客户体验领域将出现强劲的增长，企业参与者会尝试人工智能和分支技术，比如深度学习、神经网络和机器学习软件等。

例如，虚拟代理可以接替呼叫中心处理简单的客户请求和其他任务，帮助提供客户服务热线的企业降低成本。通过接管这些简单的任务，人们就可以把时间和精力用在解决复杂的问题上面，而解决这些复杂的问题反过来又可以改善客户服务。

根据该公司的数据显示，在2018年，基于人工智能的代理在全球人工智能驱动的业务价值中所占比重大约为46%。但是，预计到2022年时，这一比重将下降到26%，因为企业客户将进一步投资通过人工智能提供的更复杂的解决方案。

2018年，决策支持和增强人工智能技术将占到全球人工智能市场价值的36%，而到2022年时，人工智能的这个领域可能会占到全球人工智能驱动的业务价值的44%。

拉夫洛克表示：“深度神经网络允许组织在巨大的数据集中进行数据挖掘和模式辨别，而不是简单地量化或分类，创建工具来给复杂的输入进行分类，这些输入随后会被提供给传统的编程系统。这种能力对组织有着巨大的影响，可以帮助它们实现决策和交互过程的自动化。”

预计与人工智能有关的市场增长将一直持续到2021年，一旦市场稳定下来和人工智能更加成熟，预计这条增长曲线就会在接下来的几年里趋于平缓。

利用人工智能技术来自动执行富数据分类等业务任务的决策自动化系统在2018年只占全球人工智能驱动的业务价值的2%。

然而，随着人工智能系统发展到足以解决对非结构化数据进行分类的问题的时候，预计这一比例将在2022年上升到15%。

智能产品比如基于人工智能、连接到云系统的平台在2018年将占到全球人工智能驱动的业务价值的18%，但是预计这一比例将在2022年之前下降到14%，因为其他的更成熟的系统将取而代之。

拉夫洛克说：“在人工智能的早期阶段，客户体验是衍生业务价值的主要来源，因为组织认为利用人工智能技术来提高每一次的客户互动是有价值的，它们的目标是加快客户增长速度和提高客户留存率。然而，在2021年，新收入将成为主要来源，因为企业客户们会发现，利用人工智能技术来增加现有产品和服务的销量，以及发现新产品和服务的商机将发掘出更高的商业价值。因此，从长远来看，人工智能的商业价值与发现新收入有很大关系。”