作者| 周筱琳
编辑| 傅博
还记得去年很火的图像处理器prisma吗?
这款App运用云端计算以及AI人工智慧技术把这项应用套应在prisma上,只需要几秒中的时间就可以把任何一张单调的生活照变成一幅美轮美奂的艺术作品。
在这个滤镜满天飞的年代,Prisma凭借艺术感十足的风格成功脱颖而出。有别于其他滤镜软件,它是真真实实的把一副艺术品展现在你的手机上。
而现在,加州大学伯克利分校的研究人员更是成功的把prisma玩到更高的境界。
Prisma的主要功能就是把 “照片”变成 “画”,而伯克利的研究人员则站在了上帝的视角,把原本prisma 的图像转方式给逆向化,并成功的找到 ”相反的prisma ”。
简单来说,就是把 “画” 变成 “我们日常生活的图片”。这么说可能会觉得很玄,但是他们真的做到了。
更厉害的是,他们还能用这项技术把照片里堆满积雪的冬季变成了郁郁葱葱的夏季,甚至将马变成斑马!
他们使用了所谓的 “不配对数据”。
换句话说,虽然他们不是“莫奈本人”,不能准确地描绘出那个现场,但是他们却已经有了莫奈一系列的画与现实风景照。从这中间,他们就可以推断出这两者之间风格差异,并推算出当一套风景绘画照变成另一套风景照的模式。
这个说法说起来容易,但执行起来却是相当复杂。
他们需要以机器可以理解的方式找出类似风格之间的关系,再使用大量照片,训练了所谓的“对抗网络”,最后通过人力与机器相结合的检查方式,对图片质量进行细化。
而机器是要去通过不同精密的云端演算法,来处理很多种不同风格的绘画或是照片。
理想情况下,系统将“循环一致”,但是在许多情况下,低像素分辨率也会给系统带来不准确的图像转换效果。
只能说,Prisma太火,连伯克利分校的研究人员也想趁势赶上潮流进而开发出更强的功能。
2016 年初,一位年轻的电脑工程师Alexey Moiseenkov 在网上读到了两篇论文,分别是《艺术风格的神经演算法(A Neural Algorithm of Artistic Style)》和《利用神经卷积网路进行纹理合成(Texture Synthesis Using Convolutional Neural Networks)》。
这两篇是关于“如何利用演算法类比人类视觉,从而打造鲜明的艺术风格作品”的研究。读完后,他受到了启发决定要迈向创业的道路。
26 岁的 Alexey Moiseenkov 毕业于俄罗斯圣彼德堡技术大学,曾在 My.com 和俄罗斯最大的搜寻引擎 Yandex 工作过。
在 Prisma 之前,Moiseenkov 已经完成过一些个人作品,包括 Yandex.Maps、Yandex.Transport 和 Mail.ru‘s MyMail。在工作之余,Moiseenkov 也非常关心学术界的最新动态,也正是因为这样,他才注意到Deep Art 的两篇论文。
三个半月后,Prisma 在 iOS 上成功发布。
现在,Prisma Labs 团队一共有 15 人,绝大部分都是程序工程师及 AI 研究员。
图像编辑软件早就数不胜数,比如滤镜鼻祖的VSCO或是火到不行的instagram自带滤镜。
而修图软件更是层出不穷,比如美图秀秀, 美颜相机,天天p图等.....那么Prisma凭什么在这样的环境下杀出重围?
首先,Prisma应用的技术已经把这些修图软件甩出几英里外。
Moissenkov 的想法就是把Prisma的技术设计成深度神经网络。让软体自行用深度学习(Deep Learning)的方法把 “ 普通的照片 ”创造成另一种全新风格的图片。
这种深度学习的方法也称为 “ 多层卷积神经网络 ”(Convolutional Neural Networks),让计算机识别,并学会莫奈的“风格”、将任何一张普通的照片变成莫奈的《印象·日出》。
深度神经网络之所以可以在众多领域中取得惊人效果,正是由于其可以抽取出高层次的信息表征。
而Prisma所使用的方法之所以能成功,就是很巧妙地利用了深度神经网络抽取高层图片表达的能力,能在几十秒内把一张普通的照片转变成一副极具艺术特色的现代画作或者西方名画风格作品。
去年6月刚上线的Prisma,在发布短短4天后就成為了年轻人的新宠,并登上了乌克兰、俄罗斯等10个国家的App Store榜首,两周内下载量超过160万。
但是,虽然Prisma曾轰动全球,但是也有人预测Prisma这种软件红的快,去的也快,下场可能就是下一個Pokemon GO。
现在,业界也猜测加州大学伯克利分校的研究人员把Prisma变地更多样化的这个实验,有可能会拯救Prisma让它不再是人们口中的「一夜间爆红」产品,而是把它转换为广大用户的「长期必需品」。
总之,虽然对于Prisma的未来还是众说纷纭,但是它们复杂的云计算法以及AI 的技术还是非常值得肯定的。