把你的脸变成名画,还能悬浮在真实世界里,这款修图软件有点意思 |潮科技

作者| 田筱阳

编辑| 傅博

利用AI驱动的“面部识别技术大家族”又迎来了一位新成员，只不过它并非又一个硅谷的宠儿，而是来自古老神秘的捷克布拉格。

捷克科技大学的一组研究人员发布了他们的最新成果——利用算法来赋予各类照片呈现出世界名画的特征。

左边为变成名画后的作品，右边为作者本人

从上面这两幅图的对比就可以看出，在我们完成自拍后，名画的生成过程会保留“目标面”（也就是脸部）的整体轮廓，同时无缝应用绘画风格来填充图像。

这看起来既有点令人毛骨悚然，又有点酷，特别是嘴部的地方，在通过获取你充分的“下颚数据”来填充图像的同时，又在某种程度上打破了常规的模样。

左边为原始名画模式，右边为用户自拍生成的名画模式

这款还处于demo模式的作品出自人工智能教授Daniel Sykora带领的研发团队之手，这个团队都是由位于捷克科技大学的老师与学生组成。最近，他们开发出一套可以将各类照片转化为其他类型图的AI算法。

在Daniel Sykora教授向我们展示的示范视频（上图）中，我们看到了继Prisma大火之后的在图像识别技术领域的一些全新的动态。

其中最值得注意的是，一些科学家攻克了在视频中改变演讲者口型的难题（请一定要看视频，有动图），而另外一些研究员的新成果则是将一幅画的风格移植到旁边另一张全新的照片上，或阴暗或美妙。

请一定要看嘴型

而Sykora的软件集二者之所长，但是特别加强了对于面部细微处的识别。它能很好地完成将油画或雕像的美术风格嫁接到人脸上的“使命”。

现在，由于这款软件尚处于测试阶段，我们并未获知这一崭新黑科技的具体技术细节。但毫无疑问，它在不同程度上一定有机器学习作为技术支持。

值得注意的是，Sykora出色的人脸识别效果以及“将主要对象与背景区分开来”的这个功能，与现代电脑显示算法有异曲同工之妙。

很明显，右边的用户生成图像中，背景与头像完全区别开来

更值得夸赞的是，目前看来这一软件做出的画作，远远比利用Snapchat、Facebook或是Ins做出的成品要准确且高效得多。

或许我们可以猜测，这项技术很快就会被Facebook和Snapchat竞相报价，成为年轻一代在社交媒体上的新玩具。

Sykpora教授已经表示，今年夏天，其带领的团队将在ACM的SIGGRAPH大会上展示最新成果并发表论文，到时候我们就可以一睹这款软件的庐山真面目了。