谷歌的人工智能时装设计师Muze帮你设计衣服

基于开源深度学习系统Tensor Flow，谷歌做了一个虚拟时装设计师“Muze”。

Muze的深度神经网络建立在各种不同的设计偏好，包括颜色、类型和六百多种时尚潮流要素以及谷歌流行趋势报告的基础上。只要简单问用户几个问题，Muze就可以根据用户的爱好创造出花式百样的全套女装。

用户要做的很简单。先是输入你的兴趣爱好、情绪、热爱的艺术类型和性别，再在模特身上画一个心中的图像。Muze很快就勾勒出一个独一无二的时装造型。举例，如果你是一位女性，喜欢听的音乐是古典、内心正感到迷惑，你在模特身上画上一个三角形，屏幕上就会出现一条斗篷状的绿色连衣裙，外层还覆盖着一层棕色薄纱。如果你改变一种心情，那么衣服又是另外一番模样。

当然，对一个充满可能性的学习系统来说，用户也要有心理准备，Muze也许会提供出令人沮丧的、毫无创意、看上去荒诞的设计结果。

很有意思的是，Muze的一些设计不少看上去充满超未来感的元素。也有些对男人的蝙蝠衫设计，会加入些野性元素，免得看起来太娘太浮夸，这些设计，很可能引领一种新的服装潮流。

谷歌的这个创意算不上非常新颖。去年7月，西班牙研究院和多伦多大学合力打造出一种能为人们提供时尚贴士的数学模型，其系统数据来自于时尚网站“chictopia.com”的144000条用户发布的状态信息。

迄今为止，Muze供用户免费使用。这也并不是搜索业巨头第一次进军时尚界。此前它推出的“谷歌购物”服务让购买者可以在不同商家之间做对比。去年，它又推出了购物快递服务，用户可以从本地零售店网购商品，当天或者翌日便可收到。看来谷歌还会在时尚这条路还会继续走下去。