当AI遇到时尚：有了人工智能，人人都能变时装精

转载时间：2022.10.16（原文发布时间：2017.07.11）

转载作者：36氪企服点评小编

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编者按：本文来自微信公众号“线性资本”（ID：LinearVenture），作者隋钰；36氪经授权发布。

小线菌一直好奇，时尚潮流是怎么形成的？

每年秋冬，来自巴黎米兰纽约的时尚大咖和靓丽模特汇聚一堂，发布春夏季节的流行样式和流行颜色，几个月过后，商场的货架上开始出现秀场上发布的流行单品，供消费者选择。如果这时，有娱乐明星、“带货女王”或超级网红在街拍里穿戴了某一种单品，还可能会出现超级爆款，引发全民跟风热潮。

看起来，时尚仿佛是一个自上而下的过程，时尚界的业内大咖们决定了接下来要流行什么、人们要穿什么。而当人工智能踏足时尚圈，自下而上的用户需求数据成为设计和搭配的出发点，时尚潮流的方向会出现另外一种可能性。

来自QQ空间的流行色——“95度黑”

2017 秋冬纽约时装周上出现了业界首个“AI+时尚”大秀，还发布了《AI+时尚：中国 95 后流行色报告》。“搞事情”的是腾讯优图，他们借助人工智能领域的人脸识别与图像处理技术，分析了2016年QQ空间相册的千亿公开照片，同时结合唯品会 95 后服装销售大数据，得到了属于中国95后的流行色“95度黑”。和常规的RGB值为0/0/0的黑色不同，这种RGB值为 22/20/24 的黑并不是太饱和，像95后的性格一样，带着一份酷酷的神秘感。当AI遇到时尚：有了人工智能，人人都能变时装精在QQ空间海量的公开空间中找到这一个特殊的流行色并不是一件易事，据腾讯集团副总裁、优图实验室负责人梁柱介绍，找到这个“95度黑”有两大技术难点：

一是精确分析不同年龄的流行色，需要对参与统计的用户进行年龄识别。从技术角度出发，首先要给计算机非常多不同年龄的人脸照片数据，然后通过人脸检测、人脸五官点定位、人脸归一化处理，再送到一个深度学习网络中训练获得模型，从而对照片人物进行年龄识别。在本次统计中，腾讯优图将误差控制在正负 3岁内，保证了数据统计的准确性。

二是大数据以及人工算法的统计：在对空间用户的衣服进行颜色分析，然后进行色系统计。难度在于空间里面用户上传的公开照片主要来源于生活照，因此背景和颜色非常复杂，为了实现准确的颜色获取，腾讯优图借助包括人体检测、衣服分割，将人体和衣服从背景中分割出来。

腾讯优图和唯品会的AI+时尚报告为我们展示了时尚潮流的另外一种方向：C2F——由消费者决定时尚走向的“Consumer to Fashion”。销售大数据加上用户需求挖掘，黑科技将会为时尚业带来更多变化，碰撞出更多潮流的可能性。

人工智能时装设计师

时装设计师是时尚潮流的源头，如果我想创造属于我自己的时尚，谁能做我的专属服装设计师呢？

谷歌与德国电商Zalando进行合作，两者正在打造一款人工智能时装设计产品Project Muze，该产品基于谷歌TensorFlow系统。

它会向用户提出几个针对性的问题，根据用户的答案和需求设计服装。如果你能提供给它自己的性别、心情、兴趣爱好和喜欢的艺术类型等信息，再在模特身上画一个简单的图案，Project Muse 就可以马上为你设计一款时装造型。举个例子，如果用户是一位热爱古典音乐、心情有点儿迷茫并且在模特身上画了三角形的女士，它就会设计一条斗篷式的绿色连衣裙，外面还会覆盖一层有忧郁气质的棕色薄纱。

当AI遇到时尚：有了人工智能，人人都能变时装精人们对于时装美感的评判是比较主观的事情，处于初期的Project Muze 可能外观还不是非常靓丽，但相信在经过更多算法训练和时尚设计师的调校后，它会给人们带来更多惊喜。虽然人工智能完全替代时装设计师目前还是比较遥远的事情，但它确实有希望能够为设计师们提供更多灵感、为有个性化需求的客户提供更多有趣的选择。　

人工智能服装搭配师

“明天怎么穿”可能是除了“明天吃什么”之外最让人头疼的问题了。一位专业的形象设计师在搭配服装时要考虑到被搭配人的体型、肤色、性格、生活习惯包括职业特点等等因素，因而要价不菲。而人工智能服装搭配师的出现，有希望让每个人都能拥有属于自己的一位服装搭配师，不再为“明天穿什么”而犯愁。

国内国外有很多初创公司涉及人工智能服装搭配领域，采用的切入方式也各有不同。有的采用智能衣橱的方式，通过识别用户日常风格、天气、穿着场合等，在衣橱中现有的衣服里选择搭配。有的通过收集用户的个人特征、结合购物记录及在社交网络上给明星或网红穿搭点赞的数据，帮助用户找到最适合的穿搭产品。

以国外的一家时尚电商平台Thread为例，它就融合了时尚顾问的穿搭感觉和机器算法为用户推荐最适合的服装选择。用户只需要上传几张个人照片和填写一个基本问卷，Thread就将会从自己高达3.7万亿种搭配组合数据库中挑选最佳搭配推荐给顾客，据说每个人都会得到完全不同的搭配推荐。同时随着用户的购买数量增多和用户的反馈评价增多，它的算法也会越来越靠谱，这种基于机器学习的算法能够让用户得到越来越好的购物体验。Thread的用户数量在2年内增长了10倍达到50万，给合作商家带来的销量也增长了10倍，证明了将时尚搭配师的智慧与机器学习算法结合的方式真的得到了市场的认可。

当AI遇到时尚：有了人工智能，人人都能变时装精人工智能的参与的确在改变时尚行业。一方面，积累了大量用户购买行为数据和社交网络穿搭图片数据的时尚产业有机会通过算法调整市场与销售策略，提高销量，同时减少库存；另一方面，一直在被动接受时尚讯息的消费者也将有机会通过人工智能选择和决定属于自己的时尚潮流。

当AI遇到时尚：有了人工智能，人人都能变时装精未来的人工智能应用一定会和商业场景相结合，而人工智能在服装搭配推荐上的强大功能将会成为极佳的导购渠道。相信在不久之后，我们将会拥有全方位私人定制的网络购物商城，商城中的每一件服装都是经过精心挑选搭配，适合我们个人型号、喜好、需求甚至是购买预算的。再结合VR技术，我们可以直接在网站上试穿，真正拥有一个具有我们个人风格的时尚搭配空间。