多点Talk|产品经理说：高周转、低库存，大促补货如何事半功倍？——618特别企划

传统商超已经从电商大促的”局外人“转变为”深度参与者。这个过程中，多点Dmall以技术实力携手110多家连锁商超和便利店的合作伙伴走进618大促。今年618，除了大促，我们特别邀请了来自智能选品、智能补货、履约三个系统的产品经理，解密大促背后的系统养成和迭代故事。

今年618计划有272个酒类商品参加大促，其中5折专区30个SKU、超级爆款区39个SKU、酒水饮料专场200个SKU……在整个大促档期中，类似这样的销售计划和目标都需要自动补货系统协助才能圆满完成。

李路莹是负责自动补货系统的一名产品经理，在她看来“订货补货其实是件专业性很高的工作，比如酒水和卫生纸的订货补货规则完全不一样。”之前物美300多家门店，每个门店都需要按照商品分类配备专门的补货员，但现在，物美只需要30多人就可以完成300多家门店的补货工作。

基于AI销量预测的自动补货系统为传统零售企业解决了人工补货不准确、人效低、组织管理难度大等痛点，减少了经营过程中畅销品缺货、滞销品高库存的问题。

就拿618大促来说，自动补货系统可以综合销售目标、实际库存情况、供应商交货周期几个因素把销售目标拆解到店，制定促销首单补货计划，帮助商家完成大促备货的第一步。档期内根据历史销售预测每一天的销量，结合当天的库存，告诉商家每一天不同商品补货量。补货计划形成后会自动进入检核工作台，通过统计规则和业务模型对异常值进行预警，再进行人工审核修改，这已经成为业务每天使用频率最高的功能之一。

在基础功能之上，路莹和团队发现热销品、长尾品、新品、促销品的业务特点和对预测的需求存在明显差异，因此先选择休闲食品、基础食品、日配、饮料四大品类进行试点，使用真实的业务数据进行分析测算，最终按照流转速度，打磨出日清畅销品、日清长尾品、短保畅销品、短保长尾品、长保畅销品、长保长尾品6种补货模型，覆盖全场景的补货模型。长保商品选取最大陈列量，在不造成损耗的情况减少售罄带来的销售损失，短保商品选取最小陈列量，减少损耗浪费。

想做好一个自动补货系统并不简单。

自动补货是一个高度依赖上游基础数据的系统，但每一个商家的数字化基础都不一样，自动补货必须去适应不同数字化阶段的商家，这是第一个挑战。多点的合作伙伴很多都是物美、麦德龙、重百这些规模较大的企业，他们单店平均数据量巨大，这对于技术架构和性能是另一个大的挑战。

“从节约人力成本（物美门店每年节约人力成本5000万）、新品上架天数从7天缩短至3天、缺货率从7%将至2%以内这几项数据来看，足以说明我们的系统已经战胜了很多的难题和挑战，从上游数据的获取到补货量的计算，再到整个需求确定之后生成订单、与OS系统配合实现零供协同，我们形成了一整套数字化闭环方案，这背后节约的沟通成本和人为原因导致的损失是难以估量的。”

自动补货这个产品多点已经沉淀了三年多时间，路莹和多点的技术团队一起见证了物美、麦德龙、重百、新百等商家的成功切换，整个系统已经能够即时、有效地应用到不同的企业中去了。与此同时，从C端跨界B端成为一名SaaS产品经理的路莹意识到，“B端产品经理，首先要对零售行业的商业逻辑或是部门协作、业务流程有深刻理解才能提供更好的方案，一切动作要建立在业务需求的基础上；多点是一家SaaS科技企业，所有产品的个性化都要建立在开放、通用的架构上，这是我们能为更多企业服务的基础。

“之前是在旅游行业，虽然也是电商模式但跟零售行业的背景完全没有关系，所以刚来多点的时候，每天除了上班还要看许多跟零售相关的书，每到多点大学有业务相关的课程，也会报名参加。伴随产品迭代，简直时时是漩涡，处处知识点啊”。