机器人训练各出奇招：MIT让机器人教机器人，英伟达在虚拟环境训练机器人|机器人日报

这是36氪前沿科技小组近日推出的机器人日报，我们在这里为大家整理了每日工业机器人领域国内外重大新闻，希望可以为关注机器人的广大读者朋友提供每日实时资讯。

DHL已购买四台Sawyer机器人，迈出机器人部署第一步

5月10日消息，DHL已经购买了四台Sawyer机器人，将应用在全国19个包装及生产物流中心。这四台机器人已经在宠物食品、糖果、气溶胶和罐装饮料包装方面试验成功。初期投资后，在未来12个月，DHL在机器人和自动化方面计划战略投资将超过100万英镑。DHL全国19个包装中心每年处理超过5000万个箱子，跨越多个行业，目前正在探索如何在供应链中的其他站点应用自动化机器人。

DHL声称，Sawyer机器人是目前最先进的协作机器人，可以支持仓库工作人员自动化操作重复性任务。这四台机器人使DHL在不同站点之间满足季节性需求。DHL将对包装团队进行培训，同时雇佣机器人技师、项目工程师以及其他专家。

Intel联手Segway Robotics推出“平衡车”配送机器人

在刚刚举行的XPonENTIAL  2017大会上，Intel CEO 科再奇展示了赛格威 & 纳恩博旗下的机器人部门Segway Robotics与Intel共同发布的快递机器人Loomo Go。

Loomo Go是一款具备自动驾驶能力配送机器人，主要用于提升最后一公里配送的效率，用机器人技术代替送货员重复且耗时的步行劳动。与目前很多的概念陆地送货机器人不同的是，Loomo Go采用了自动、手动驾驶两用设计，能够跟快递员配合工作，灵活处理现实场景中的复杂情况。

KUKA携手SAP打造未来工厂

德国企业管理软件公司思爱普(SAP)和KUKA在汉诺威工业博览会(Hannover Mess)上宣布，将围绕工业4.0和工业物联网(IIoT)，想在制造业、机械工程和汽车领域合作。

两者的合作将结合KUKA在机器、连接性和生产流程方面的专业知识，以及SAP的大数据分析、商业应用和营运大型全球基础设施的专业知识。此外，KUKA和SAP计划提供基于SAP Leonardo IoT平台的KUKA机器人应用。KUKA机器人将被集成到SAP云端平台，协助企业评估预测性维护方案及监控生产线。KUKA还计划在其connyun IoT平台使用特定SAP技术元件。

亚马逊举办挑战赛，寻找可在无序环境下分拣包裹的机器人

亚马逊周三表示，将向发明能够在其大型履约中心工作的机器人团队提供25万美元奖金，并已选出16支决赛队伍参加7月在日本举办其第三届机器人挑战大赛。大赛今年的奖金从去年的5万美元提高至25万美元。

亚马逊目前在其全球仓储中心运营着超过8万个轮式机器人，用来运送和运输产品。但该公司现在正寻找更先进的机器人，举办机器人挑战赛就是出于这一目的。亚马逊表示：“在非结构化环境中进行自动分拣的商业可行性仍是一个艰巨挑战。”这句话的意思是指让机器人在无序环境下仍然能够准确地分拣货物。

英伟达展示Isaac机器人模拟机，在虚拟环境下训练机器人

英伟达公司宣布将使用人工智能让开发人员更容易地制造智能机器人。GPU技术大会上，该公司首席执行官黄仁勋发表了主题演讲，并向公众展示了Isaac机器人模拟机（Isaac Robot Simulator）。

该模拟机可在机器人被运用到现实世界之前，在模拟条件下对其进行训练。英伟达公司负责提供基于Jetson的参考平台，以便更轻而易举地制造智能机器人。Isaac采用了英伟达公司先进的模拟、渲染和深度学习技术。在这个虚拟环境内，开发人员可以使用深度学习训练来建立测试场景，然后在几分钟内进行模拟。模拟完成后信息可以被迅速输送给现实世界的机器人。

MIT科学家开发新系统，让机器人教机器人

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的科学家最近开发出一种新的系统，允许没有编码经验的人教授机器人简单的任务，例如抓住物体并将其放入桶中。该系统旨在模仿人类如何学习，甚至允许机器人将学到的知识教给其他机器人。这一应用场景有望拓展到机器人对处理灾难的预先学习，比如处理核灾或者炸弹处理。

研究人员已在双臂机器人Optimus上测试了该系统。该机器人然后能够将其基本知识“转移”到类人机器人Atlas。在将信息从一台机器人计算机移动到另一台机器人计算机之后，第二台机器人可以使用该学习信息来完成任务，基本上达到了从机器人到机器人（robot-to-robot）的学习。这项研究将在5月29日至6月3日新加坡举行的IEEE国际机器人和自动化大会上进行发表。

我是孙榕泽，关注工业机器人，邮箱：sunrongze@36kr.com

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