创投观察 | 场景>技术

本文是创投观察系列的第26篇

分享人：36氪资深分析师徐宁 

我们在上篇创投观察中论证过：“当AI成为一种标配，各公司的技术水平趋同，0.1%、0.2%的效果已经不足以称之为壁垒，客户需要的更多是针对某场景的解决方案。”所以，留给AI创业公司的窗口期只有6—18个月。

也就是说，在一定程度上“场景>技术”这个命题是成立的，尤其是目前阶段。

举两个36氪最近报道的项目来理解，什么算好场景？

一、

一家叫“盯盯科技”的公司，它给零售门店提供硬件摄像头，同时利用人脸识别等技术，生成用户画像，以及空间热力图等。可以说它的人脸识别技术并不是业界顶级水平，但它找到了一个很好的场景——“巡店”。

第一，作为防盗、管理的基础设施，摄像头是刚需，从这上面做文章很讨巧。第二，零售企业门店众多、地域分散，公司需要派专人不断巡店，查看各门店运营情况、下达指令。靠人力出差访谈不仅效率低下，也不够客观。切这个场景，意味着团队对零售行业的需求比较了解，即避免在技术上死磕，还抓住了痛点，客户也愿意买单，百果园、阿里零售通、百丽集团、来伊份、都市丽人等都是其客户。

试想，AI公司通常拿人脸识别讲什么故事？大概是提供用户画像，然后做精准营销。因为涉及到了后端的广告投放产业链条，所以对于“精不精准”的效果很难评估，久而久之，客户就会觉得没用。

二、

另一家公司叫“数心科技”，从电销机器人切CRM。单来看它把语义理解、多轮对话应用在电销这件事情上：

此前，大部分AI公司都在讲“机器替代客服”的故事，但其实多应用在售中、售后过程中，这些场景用户问题非标，各行业的知识图谱又差异较大，机器所能替代的人力工作实在有限，还给用户带来比较差的体验。但售前就不同了，尤其是销售的第一通电话，询问你是否要买楼、买保险，这个场景中，问题基本固定，用户不感兴趣就挂机，感兴趣则问问地址价格，通常只涉及5-10轮对话。相比之下，机器人能代替的概率极大提升，还避免了人力客服反复被挂电话的情绪干扰。

同时，通话记录就是天然的语料库，企业也希望监控和反馈，所以基本会开放给服务商，这样一来，语料数据用于机器训练，提升效果，可以说是不断良性循环。