这三个问题，决定着人工智如何重塑世界社会经济格局

编者按：本文来自微信公众号“将门创投”（ID：thejiangmen），来源：The New York Times，编译：Tom R，36氪经授权发布。

人工智能对于经济的影响主要体现在三个方面：它会为经济带来什么？它将引领我们走向哪里？它将会以多大的速度和程度产生变革？这三个问题是决定未来十年甚至几十年经济发展的重要因素。 

近日一些报告对这三个问题给出了建设性的答案：今天AI的能力可能比你我想象的要差很多，但是未来它的能力会远远超过你我的想象，将应用在比你能想象的还要多的领域，同时也会比人类历史上出现的新技术更加迅速的影响这个世界的发展。

这些不断涌现的报告本身也是AI发展的一个标志，来自不同领域的研究人员都极力想去理解AI的发展轨迹、在各个维度上技术边界和对现有技术的影响，寻找像无人驾驶和图像识别一样能大规模应用的爆发点。如今的技术一日千里，再加上公司处于市场的考虑给一系列产品贴上了AI的标签，一切都在迅速的变化发展中。

来自斯坦福、麻省理工等机构的研究人员创立了一个称为AI指数的评价指标，通过度量技术发展、投资热度、研究应用和大学的参与水平来追踪人工智能的发展趋势。这一项目的目的在于更好的收集、整理、更新相关数据，为科学家、商务人士和政策制定者等对象提供相应的数据支撑和决策依据。

与此同时麦肯锡全球研究院也发布了一份关于自动化与就业方面的报道，展望了技术可能会对就业人员产生的一系列影响，并根据不同国家的行业进行了具体的分析。研究展现出一个十分紧迫的事实：2030年前将有1/3的美国人将发生职业转型（也就是说失去原来的工作寻求新的工作）。

另一份于此相关的研究报告来自于美国国家经济研究院，由来自MIT和芝加哥大学的经济学家撰写。在文中研究人员们主要回答了在人工智能领域的研究和投资到目前为止对生产力贡献甚微的原因。

虽然每一份报告的侧重点都不尽相同，但围绕人工智能的发展三份报告都提出了相似的主要观点：

• 技术本身只决定了AI发展轨迹和经济社会影响的一个方面，而经济、政策和社会对于AI的态度才是这一次技术演变中的主要影响因素；

• 历史上的技术变革与今天AI的发展趋势很相似，但却有着不一样的发展节奏。AI的进程将会远远快过前几波技术革命，正如研究人员预测的一样，AI的技术浪潮将会为社会带来更加猛烈的转型过程和深刻的社会影响。

AI指数根植于斯坦福大学自2014年开始的研究项目“人工智能百年研究”，其研究人员主要由科学家组成，致力于从更宽广的角度理解人工智能并以此造福社会的发展。

这一指数并不仅仅是一个简单的数字，它具体考察了在包括图像识别和语音识别领域的具体技术进展，同时也分析了初创公司的活力和新产生的工作机会，同时还包括对于领域内专家的简介。报告中还加入了生动的图标用于展示详细的信息，例如图表就能清晰的表明目前AI在图像识别和语音识别等方面已经超过了人类的水平。

但是AI技术专家却给出了这样的忠告，在一些特定任务的上的高超表现并不意味着通用的人工智能。很小的小朋友会明白放在桌沿边的杯子很容易掉下去摔坏，因为他们有着对于日常世界的物理理解，但这对于AI来说却十分困难。

研究人员们常常表示，公众目前对于AI 指数的期待已经超出了现在的研究范畴，现在的AI指数仅仅只是个开始，整个研究团队目前还在紧张持续的寻找世界范围内的数据、信息以及来自于工业界和学术界的合作者。他们希望将这一指数做成一个动态的AI发展晴雨表，覆盖尽可能多的维度和领域，甚至包含了AI对于社会的影响。

这以指数的相关信息将给人们尽可能多的了解和适应AI带来的变化，并依据此来做出更好的决策，无论是个人还是组织，面对变革都是如此。

麦肯锡关于自动化和就业的报告捕捉到了AI对于劳动力市场的不确定性和潜在影响。在报告中指出未来将会有1600万到5400万美国人面临着寻找新工作的情况，而程度的多少将取决于技术应用的速度。AI发展的越快，社会将面临的压力也将越大。麦肯锡报告中预测的潜在失业人数很大程度上反应了比前几次技术革命更为剧烈的劳动力转移趋势（编者注：前两次技术革命造就了从农田到工厂，再从制造业到服务业的转型）。 

技术的冲击将会为社会带来剧烈的变革，这也是这份报告关注的焦点。如何有效的管理并应对这一变革是摆在当今社会面前的主要课题。不仅需要关注失业率，更需要为失去工作的人提供培训和再就业的机会，并帮助他们顺利的度过人生低谷。

为了回答目前AI的影响为何还没有在经济领域明显表现出来，在第三份报告的作者看来，这是期待和统计的落差造成的。他们指出严重的期待和错误的度量可能是造成这一落差的原因。但更重要的是来自于技术应用的迟滞所带来的影响。 

他们回溯了电力革命的发展，电动机在1880年就被引入工厂，但直到1920年才显现出了明显的生产力提升，而这是由于电动机的广泛传播和大规模应用所带来的必然结果。（编者注：技术转换和应用带来的经济发展时差，目前的技术更新换代和在各个领域的推进需要一定的时间去渗透完成，而后才能大规模的提高社会的整体生产力）。

AI将会沿着相同的轨迹发展，但会更为迅猛。历史的经验告诉我们最为先进的技术也会需要很多年才能逐渐渗透到社会的方方面面。但对于AI来说，这是正在发生的事情，改变在你我之间已经开始！