做维修知识大数据服务公司，「知了智能」希望以故障码为入口，做汽车维修知识平台

由于种种原因，汽车后市场仍然延续着近百年的传统汽车工业售后模式。依赖经验，脏、小、乱、差一直制约汽车维修市场的发展。数据化、智能化、模块化的维修新模式势在必行。

我近期接触的“知了智能”是一家以故障码为入口的维修知识大数据服务公司。公司成立于2017年，总部在深圳，团队核心人员大部分来自全国诊断设备上市公司元征科技，以及汽车维修领域，有较为丰富的诊断维修平台经验和维修资料资源。

知了智能自主研发Diagnosis Knowledge System(DKS)平台，以故障码为入口，以故障码通俗化处理为手段，建立故障码知识图谱，自动匹配维修指引、维修案例、拆装视频等知识；为主机厂、诊断设备供应商、车联网相关平台提供通俗化维修知识服务；减少汽车故障定位时对经验和资源的依赖，提高维修效率。该平台已经累计涵盖汽车40余车系，360万条故障码，10万条汽车维修案例。 

知了智能创始人阎其治认为，从目前汽车维修现状来看，一次性维修率低，耗时耗力，主要来自维修技师的高端经验人奇缺，维修资料获取渠道不畅，学习成本高。因此团队从用户思维角度设计，以故障码为入口，基于人工智能技术、专家系统理论，在已有故障案例标注基础上，进行故障提取、故障训练和模型评估，最终形成自主故障维修帮助和维修预测的数据模型，其愿景是让维修汽车像修电灯泡一样简单。

DKS目前主要开放给B类平台做API服务调用，提供故障码通俗化释义，故障码帮助，维修案例，拆装视频，相关配件查询等功能。并在在新能源汽车的迅猛爆发的阶段，结合新能源汽车行业特点和自身团队优势，知了智能又依托DKS平台自主研发了EDKS，针对新能源汽车出现异常及故障进行故障诊断、定位、处理以及记录的综合系统，采用创新的数据结构，互联网化的运营手段。充分让新能源汽车维修闭环。

在盈利模式上，DKS平台有license收费和行业定制两种模式。license模式允许企业进行API接口调用，以年费或按次查询收费。目标客户是诊断设备企业、主机厂、二手车评估平台、维修厂、技能教育机构。

根据知了智能团队提供的数据，目前该平台已经为元征科技新能源诊断仪提供3000个设备的查询服务。多家行业定制订单。在提供服务的同时，知了智能还在不断的积累数据和建立数学算法模型的，随着维修数据的不断积累，做自主故障维修和维修预测。

我是36氪汽车小组负责人卢姿伊，负责特斯拉、无人驾驶、新能源、车联网、出行及后市场，欢迎直接与我联系，微信：17701221940