制造升级大势所趋，「Ewaybot」想借机器人教育弥补智能人才缺口

早几年，吴晓波老师提到说，要把世界交给年轻人。

世界当然是年轻人的，因为它终归是年轻人的，但这届年轻人真的准备好了吗？至少从基础的制造业更替来看，他们还没适应。

“制造升级大势所趋，但背后的人才升级并未与之匹配”，在接受36氪采访前，Ewaybot 创始人唐博维先抛出了这句话。

在他看来，工业机器人的时代来了，中国正成为全球工业机器人最大市场，但需要的新型人才没跟上。

背后的支撑数据是中国工业机器人使用量自 2014 年起大幅攀升，约占全球25%，至 2016 年已占全球 33% 左右，在 2017 年有机会突破 35%。可以说全球每生产三台工业机器人，就有一台在中国的产线上。

但随着人口红利消失，市场劳力增长率下降，人力成本开始攀升，智能制造这部分的人才供给缺口越来越大。

在此供需前提下，Ewaybot 瞄准这个缺口，想以机器人教育为切入点提供一个完整的教育解决方案。

具体来说，该方案主要分为硬件、软件以及内容三个方面。硬件方面为其人形机器人 MoRo，作为一个运行平台，它的特点在于全尺寸、且具备完整手臂功能，也已经实现量产。拆解来看，其导航模块基于其自研的视觉 SLAM 导航；避障模块则是基于英特尔的实感摄像头和超声、红外传感器进行的；自由度方面，肩部 1 个、头部 2 个、每个手臂各 6 个。

我们知道，这类机器人制动的基础是其伺服电机，它也是这类机器人成本中的一个大头。唐博维表示，其自主开发的 Actuatic 机器人关节伺服电机更适合民用机器人关节处使用，具有高达 419 kg(cm) 的失速扭矩，在精度上也有一定提升。

软件层面包括其操作系统 EwayOS 以及算法和应用开发平台 MoRo Studio。唐博维告诉36氪，目前市面上并没有成熟的针对服务机器人的技术平台，而其 EwayOS 以 Linux 为内核，能承载多种机器人原生算法，并支持通用机器人架构 ROS 。这部分在实际教学中，可以允许学生在该平台上编程控制 MoRo 使其进行多自由度的复杂动作，开发起来也比 ROS 更简单。

至于与 MoRo 配套使用的开发环境 MoRo Studio 运行在 Linux 系统上，唐博维表示其包含 10 多种机器人相关算法。在学生操作时，在其上进行算法和应用的开发和编辑，进行编译后生成执行文件通过 TCP/IP 传输至对应的机器人，从而实现机器人控制和反馈检测。

唐博维认为其开发环境的优势在于，对算法和接口做了模块化设计，更利于上手操作，同时其对诸如安卓的操作系统兼容性也比较高，和底层工业机器人的连接也相对容易。

从本质上看，其模式离不开研、产、销三个环节，其中产品与渠道并行。问及如何推向市场，唐博维表示，公司主要面向 B 端（主要为高校）渠道进行销售，既走直营，也同时与经销商进行合作。据他介绍，Ewaybot 从 2 个月前开始正式向外推广，目前意向合作高校已有 20 多家。

团队方面，Ewaybot 共有 28 人，研发团队占到 21 人。其中，创始人兼 CEO 唐博维本科毕业于清华大学汽车工程系，2011年前往卡耐基梅隆大学，攻读博士学位，师从“大白之父”Chris Atkeson 教授，研究人形机器人运动学；CTO 尚唯坚本科毕业于清华大学精密仪器与机械学系，获得美国伍斯特理工大学博士学位，2015年于哈佛大学进行博士后研究工作。研究方向为医疗机器人的机电系统与控制方法。

融资方面，Ewaybot 获得过索道资本近 2000 万元的 Pre-A 轮融资以及蓝象资本的数百万元天使轮融资。在问及蓝象资本对 Ewaybot 的投资逻辑时，其表示制造产业升级的强烈需求与供给之间真空带来了机会，而教育类人形机器人是很好的切入点，此外，蓝象资本表示十分看重团队的技术实力，其自身的教育布局也会与 Ewaybot 在该领域产生协同优势。