以确定挑战未知，AI独角兽的数字化新途

    2020年伊始，疫情打断了经济发展的节奏，这使得处于业务发展早期，并且抗风险能力偏弱的中小型企业面临着艰难的考验。6月，本已逐渐消退的疫情再度出现在北京，在反反复复的疫情中，作为中小企业，除了处理好现金流的问题，更为关键的是要做好与疫情长期共处的准备，也正如丘吉尔所说：不要放过任何一场危机。

    实在智能科技是一家AI+RPA（ Robotic Process Automation 机器人流程自动化软件）领域的企业，主要提供包括AI云脑（智能决策）、机器人组件（设计器）、中枢控制平台（中控器）、终端机器人（执行器）等技术产品，来协助企业在财务、质检、工单管理、客服、法律咨询等场景下实现自动化和智能化。

    CEO孙林君坦言：“年初疫情出现的时候的确有担心对行业产生冲击，但目前来看，疫情之下，各企业使用机器换人的意识得到强化，企业数字化的进程也在加快，市场需求的增长为我们带来了机会。同时，实在智能科技本身也是数字化的践行者，这让我们不放过市场的每一次机会。”从数据来看，实在智能 2020年一季度营收出现大幅增长，甚至超过去年全年的收入。

数字化水平=企业生存力？

    当前，国内疫情防控形势仍显复杂。对于中小企业，尤其对于智力劳动密集型企业来说，数字化成熟度正在成为中小企业扛过疫情、扭转乾坤的重要条件。数字化程度高的企业往往能够利用灵活且具有弹性的数字化基础设施、数字化管理、数字化运营以及新技术来提升工作生产效率，释放生产力。以既有的数字化确定性来应对外界环境的不确定性，这将成为小企业长期稳定生存和发展的必由之路。

    如果说数字化水平等于企业的生存力，那么我们应该如何衡量一家企业的数字化程度？在戴尔与IDC联合发布的《2020中国小企业数字化初始指数》白皮书（以下称“白皮书”）中，根据戴尔在小企业市场长期积累的经验与洞察，将小企业分为了计算密集型、设计密集型、成长型与起步型四类，并从数字化办公、数字化管理、数字化运营、新技术应用和数据管理等五个维度，使用了28个指标来评估小企业的数字化成熟度。

    按照白皮书的划分方法，实在智能科技属于典型的“计算密集型”小企业，即产品和业务围绕信息技术、IT 、数据服务等展开的科技创新型企业，它们在日常的生产和业务活动中面临着大量的数据传输和计算的场景。

    “白皮书”根据对上千家小企业的调研结果指出：计算密集型企业自身数字化成熟度较高。由于计算密集型企业自身也是企业数字化的推动者，基于其产品和行业特点，在数字化管理、数字化运营、新技术应用和 数据管理等方面一般均能达到高于行业整的水平。但在数字化办公方面，鉴于计算密集型小企业工作负载的多样性以及业务成长快的特点，比如：由于大部分技术人员在日常工作中会涉及到编程类软件、测试类软件、办公软件等多任务并行，多屏办公需求更加旺盛；远程协作环境要求较高等，虽然其数字化办公维度的指标高于其他类型的小企业，但针对计算密集型小企业整体而言，仍有提高的空间。

    计算密集型企业的数字化挑战主要在于,不仅要解决好企业内部的数字化，协调好研发/上线、技术管理、代码存管等一系列数字化问题，同时要考虑新技术的应用和迭代，尤其是在业务产品和服务层面，当前的创新和尝试阶段，大量的产品实际并不够成熟和稳定，数字化可能也要根据其业务发展情况给予适时地调整，这导致数字化项目的落地周期普遍偏长。此外，不同企业的个性化需求和执行层面的不确定性、中小企业的数字化投入预算等等，都限制着企业的数字化进程。

    而在优势方面，计算密集型企业具有较好的信息技术基础和数据化的前提条件，主要表现在数字化运营、数字化管理、新技术应用等方面，基于良好的信息技术基础，计算密集型企业能够更迅速地拓展数字化。另一方面，中小企业有灵活的执行能力，能够快速变革，将有利于企业发展和商业化的产品推向市场。最后，中小企业对自身的数字化能力评估更为精准，对于自身的强项和弱势有较为清晰地认知，因此也更容易找到相对而言更加符合自身发展的数字化解决方案。

白皮书举例计算密集型小企业数字化指数水平

白皮书举例计算密集型小企业数字化提升指标

    使用自测工具得出的数据对比计算密集型小企业数字化指数可以看到，实在智能科技的数字化成熟度处于中等水平，分维度看，实在智能科技新技术应用数字化指数为4.0、数据管理和数字化运营指数分别为3.8和3.93，高于小企业平均指数，但在数字化办公和数字化管理方面，又略显逊色。

实在智能企业生存力指数分布

    但仔细对照实在智能的答卷发现，作为评估数字化管理水平的标尺，包括订单、采购、生产、研发与设计管理在内的应用部署，实在智能基本全部完成，只是这些应用与业务流程的对接尚在建设阶段，对现有业务流程的影响尚未全部显现，而这个指标随着企业业务规模的增加，流程复杂度的增加，会有快速和很大的提升。而这一自测结果的体现也从侧面印证了白皮书中“数字化水平=企业生存力”的观点，为实在智能科技在疫情期间变“危”为“机”做出了注解。

以确定挑战未知，数字化加持让企业跑起来

    孙林君指出：“未来五年，有4.5亿应用会产生，统一数据平台的想法一定会受到挑战，使用RPA来解决跨系统的问题已经成为一种趋势。未来的人工智能应用会越来越综合，也会有越来越多数字员工形态的软件机器人，能够代替人工来处理复杂问题。实在智能科技不仅在为用户提供RPA+AI的应用与解决方案，我们企业本身的成长也正在受益于这些新技术的应用。“

     据介绍，实在智能科技的用户有大量的复杂问题处理是需要跨系统的，需要从不同系统中进行数据采集和汇总，并完成处理流程。在分散的系统中，提取分散的数据，进行个性化场景任务处理，RPA能够较好地完成跨系统的数据采集和汇总，AI则能有效地将采集回来的信息处理成需要的形式，RPA+AI能够帮助客户完成复杂场景下的重复劳动，从而节省大量的人力成本，同时提升任务处理的效率。

实在智能产品能力组件

    例如：在财务领域，发票的审核和报销是财务人员每日必要的重复工作内容，可利用OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术识别发票内容，结合审核规则和RPA跨系统采集回来的数据综合判断报销流程是否合规，并辅助完成报销环节，这将为企业有效地节省人力成本。

    目前，实在智能的招聘、招投标、人员管理等环节也已经在使用RPA来协助完成，这为企业节省人力成本的同时带来效率的提升。不止如此，在整体企业治理上，新技术在企业管理过程中能够更好的量化当前的管理状态，能够监测到改进措施的实施效果，从而为企业运营做出数据上的决策支持，应用新技术提升现代企业管理水平也是未来的一个方向。

     在谈及企业的数字化经验时，孙林君讲到：“用数据来刻画问题的意识在整个数字化过程中是非常重要的，在这方面，得益于早期公司团队利用大数据构建人工智能产品的基因，这种传承让实在智能科技在面对问题时具有更强的数据意识。”用数据来刻画问题，是数字化的基础，也必将是未来企业治理的一个趋势，它能够满足科学管理和精细化运营的需求，提供一种利用数据来辅助决策的管理手段，而不仅仅是凭感觉决策。

     实在智能科技的数字化践行为我们勾勒出了一幅计算密集型小企业开展提升数字化成熟度的路线图。企业领导团队的数字化思维是主导，而围绕数据利用展开的数字化办公、管理、运营、新技术的应用等等基础建设也不能马虎，数字化水平的提升需要两者互为促进与依赖。

     小企业数字化是一个循序渐进不断升级的系统工程，在数字化越来越成为企业生存和发展的基础能力的今天，通过多维度的建设提高企业的数字化成熟度，以帮助企业解决更加复杂的问题，实现降本增效的需求日益旺盛，这便是时代赋予的机遇。而以确定的高水平的数字化挑战时代的不确定和把握机遇，正是实在智能科技为用户，也是为自己在做的事情。

一分钟，定制你的IDC权威指数报告