相较于其他农业发达国家,我国农业技术仍然比较落后。以美国、以色列、新西兰等国家为例,先进的农技服务已经在市场和农户身上得到了体现,标准化种植过程、机械化作业等技术的普及极大地提高了农产品的品质和种植户的经济收入。
不过随着土地流转加速、农产品消费升级趋势的到来,以及互联网和智能手机的普及,中国广大的种植户已经意识到科学种植技术的重要性,并随之诞生了一些新的业务模式。比较常见的是基于农业专家资源,做农技知识和服务平台的,比如天天学农、蜜蜂TV、南泥湾平台等。
36氪此前报道过的慧云信息则希望基于AI和大数据技术,提供科学的、自动的农业种植决策,降低农户的操作门槛,提升作物品质。
慧云信息从葡萄种类入手建立了葡萄生产模型,并利用大量的气候、土壤、农事和作物生长情况等多维度数据去训练模型。慧云信息CEO王筱东告诉36氪,在建立作物生产模型过程中,有三个关键因素——算法模型本身,农学理论知识和训练数据库。
想要建立一个合理的生长模型需要深入研究农学生产方法论,因此慧云信息建立了十多人的农业技术团队。而在训练数据方面,慧云信息选择自己采集或是与第三方机构合作或购买。
另外王筱东告诉36氪,搭建作物生长模型需要至少半年,还需要一年左右的时间对模型进行验证。由于农作物生长的特殊性,一旦模型验证完毕,这种先发优势是很难通过直接的金钱和人力投入被赶超的。慧云信息的葡萄生长模型已经过多地规模化生产的验证,服务的园区分布在广西、四川、新疆等地,总面积将近1万亩。同时,慧云信息开始着手开发其他作物的生长模型,如柑橘、西瓜、蜜瓜、草莓等。
从商业模式方面来说,基于AI和大数据技术提供农业自动决策仅是慧云信息切入农业市场的一个环节。王筱东告诉36氪,由于农户对单纯的服务的付费意识并不强烈,因此他们会主要通过农资产品和分销两个利润空间相对较高的环节盈利。因此,慧云信息现在面向农户提供包括上游农资采购、中游生产决策服务,和下游分销服务的完整解决方案。
王筱东告诉36氪,他们建立了一个自动评估模型,会根据农户作物生长情况等决定方案定价。一般情况下,对于葡萄种植户,慧云信息会收取2800-3500元/亩/季的服务费,服务费中包含了所需的农资产品、农技服务和下游分销服务。而对于普通的农户来说(即没有非常专业的专家指导的农户),最终种植出来的产品利润大概会翻2-3倍。
慧云信息服务的农户都是适度规模化的农户(葡萄50亩以上,柑橘300亩以上),比如专业大户、农村合作社、农业企业等。这些大户产量较高,慧云信息希望帮助他们对接销售渠道,并从中盈利。为了扩展分销资源,慧云信息于近期接受了百果园千万元级的A轮融资(慧云信息在2015年12月获得了真格基金和泰有基金的数百万天使投资)。王筱东告诉36氪,一方面百果园对于高品质水果有强需求,全国有数千家门店,是很好的分销渠道。另一方面,百果园在全球有200多个种植基地,未来都可以使用慧云信息的服务。
在解决了产品销售的问题后,慧云信息也在思考如何进一步提升作物的价值。王筱东表示,从市场稀缺性来分析,慧云信息会主要从两个方面提升作物单价——种植市面上稀缺的或是新的品种,以及提供错季生产技术。
慧云信息去年收入近2000万元,如果提供整套产业链服务,毛利会在30%左右。慧云信息现有60多人,农业技术研发人员近20人,IT技术人员近20人。CEO王筱东先后毕业于北京大学、香港理工大学,曾任微软公司高级经理,2009年在美国获微软全球最高奖项“董事长奖”。