AI结合下的发球机器人，颠覆你对国球的既定印象！

3月28日，由上海体育学院中国乒乓球学院和新松机器人自动化股份有限公司联合研发的乒乓球发球机器人（庞伯特M-ONE）正式发布，在AI的助力下有了很大突破。 

此次发布的M-ONE是人工智能和机器人的完美结合。发球机器人M-ONE不仅可以高度还原发球方式，还拥有运动轨迹分析模块和动作分析模块等应用，通过手机APP进行更加便捷的交互，实时反馈出相应的训练数据。上述这些应用不仅可以改变运动员的训练方式，还可以增强个人运动的体验感，通过数字化的方式，配合不同终端显示，进一步颠覆了乒乓球赛事的呈现方式，同时，也解决了乒乓球运动所存在的一些问题。

当前乒乓球运动存在的一些问题

一致性。助教容易出现疲惫和状态不佳的情况，将会直接影响球速和旋转参数，最终影响训练特定战术和动作的一致性，导致运动员难以形成最佳的肌肉记忆。

效率。助教为专业运动员喂球时，往往受到落点控制、旋转、速度以及频率等方面的影响，难以达到高水平选手的训练标准。

反馈。乒乓球作为一项实时性较高的运动，往往在一秒内来回几个传球，球速过快难以确定落点，教练只能根据以往经验进行反馈，难以通过具体数据优化教学，尤其是对于某些特定动作难以分析和复现。

普及。乒乓球作为中国的国球，不论在国际赛事还是运动场所，中国众多爱好者都参与其中，但是由于教练的地域和水平不同，难以满足更多人群享受乒乓球这项运动的需求。

M-ONE发球机器人如何解决以上问题

发布会上的M-ONE具有拟人化的外观：两个胳膊，一个用于抛球，一个用于击打。其拟人化的击打方式，可以充分激发出选手和机器人的互动兴趣，如同一个贴身的乒乓球智能教练。

上海新松机器人公司总裁杨跞将M-ONE的特点总结如下：搭载全新人工智能平台，高度还原肢体动作，便捷的个性化球拍快换设计，全覆盖的发球轨迹，高速双目立体视觉轨迹捕捉系统边缘计算，人体动作分析系统，APP轻松互联，可以进行深度学习，设置个性化的训练方案等。

核心技术

通过高速双目立体视觉系统，机器人能够快速捕捉高速运动下乒乓球的位置，并形成轨迹，通过分析球的轨迹，可以在毫秒内判断球的旋转方向和速度，让乒乓球技术转化为可以量化的真实数据，进行实时调整，确保训练更加精准。

在轨迹分析时，通过数字化的系统采集并分析动作，结合轨迹和动作两个因素来判断运动员的水平，并以此为基础推荐适合的课程。对于个人爱好的运动者来说，相当于拥有了一个专业的陪练和教练。

M-ONE可以实现两跳发球，落点任意设置，模拟了和专业运动员之间的互动，可以任意切换模拟不同的运动方式，进而更好的辅助运动员进行训练。

M-ONE经由专业手机APP可以有效形成人和机器人之间的交互。

庞伯特利用AI算法平台，将乒乓球技术转化为可视化的数据，并为运动员建立可量化的训练方案，实时读取运动员打球轨迹等数据，捕捉运动员的姿态，实时给出反馈指令，不断优化运动员的打球姿势，调整喂球方式，开展更加高效、精准的训练，让运动员更加直观的认知自己的技术水平。

庞伯特乒乓球机器人已成为具有颠覆性和革命性的高科技产品，可以让机器人做出决策和控制复杂情况的反应，而不依赖于预先设定的程度，这就是庞伯特M-ONE为我们展示的现实图景。

庞伯特M-ONE作为乒乓球机器人的先行者，不仅影响着体育行业，也激发了机器人在体育AI领域的未来潜能。未来，乒乓球机器人还将引入社区、学校和健身房等，掀起全民健身的浪潮。

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