低薪职位更易受AI冲击，男人被机器取代的几率比女人大

编者按：本文来自微信公众号“新智元”（ID：AI_era）编译 朱焕，36氪经授权发布 。

咨询公司AlphaBeta的报告表明，到2030年，那些最具重复性的工作每周将有两小时被机器所替代。ABC新闻分析发现，那些最容易被自动化的工作更有可能是那些男性和低收入工人干的工作。

我们先来看一张“男人与机器人的就业比较”图表：

图表：工作由自动化和劳动力性别划分

在上图中，更容易自动化的工种位于图的右侧，而男性工作比例较高的工作位于图的上方。几乎包含大量女性的工种都不太容易受到自动化的影响，包括助产士，护士和理发师。 这些工作在图表中用橙色圆圈表示。

只有五个工作类别符合既容易受自动化影响（50％以上的内容受到自动化影响）又以妇女占据多数的特点。这些工种由蓝圈表示，它们是：准备食材、清洗、服装厂工作、招待员、键盘操作员。

那些需要工作人员花费大量时间进行体力劳动的工作更容易受到自动化的影响，这包括抹灰和油漆等行业。 这些集中在图表的右上角，即那些绿色圆圈 。男人在这些角色中占主导地位。 

用纯数字来说话：有大约200万澳大利亚男子从事工作的工种中，一半以上的工作内容有自动化风险。相比之下，约有75万名女性的工种面临类似的风险。

根据AlphaBeta的分析，建筑和采矿工人可被自动化的工作时间比例最高，占86％。这些行业中 98％的工作人员是男性。力拓集团在西澳大利亚皮尔巴拉地区的矿场已经开展了自动化工作，远程操作大型钻机以钻取铁矿石，然后用无人驾驶卡车将其运往位于一千多公里外的珀斯。

为什么女性的工作更难自动化？

悉尼大学转化数据科学中心的　Hugh Durrant-Whyte解释说，妇女在社会同情心，人际关系技巧和创造力方面的工种中占据了很多职位。他说，这些角色包括儿童看护人，接待员，助产士，护士和理发师等，它们更难自动化。

被自动化的风险最大和最小的十大职位

在以女性为主的前十大工作中，只有键盘操作员的超过50％的工作时间是可以被自动化的。在图表的另一端，在以男性为主的前十大工作中，只有电工、电子和通讯行业工人能被自动化的工作时间小于50％。

但也有例外：清洁和洗衣工作是所有工作中最容易自动化的之一，其中女性占60％。超过90％的工程专家是男性，但这些工作中只有十分之一被认为是可自动化的。

低薪工作是最容易被自动化 

AlphaBeta的数据还表明，低薪工作更有被自动化的风险。

下面的图表显示，几乎所有高收入工作（即那些每周收入1800美元或更多的工作）在自动化任务中花费的时间比例都很低。 这些工作在图表中用粉红色圆圈表示。

装配线工人和清洁工人是工资最低的工作，其中四分之三的工作内容容易受到自动化（橙色圆圈）的影响。另一方面，只有不到20％的管理人员、首席执行官和医生的工作是能被自动化的。他们是澳大利亚薪酬最高的工作岗位。

但也有例外 ： 幼儿保育和驾驶等难以自动化的工作的收入并不高。

Durrant-Whyte教授说，未来的风险是，那些难以自动化的行业的收入也将下降。他说，“将会发生的是，越来越多的人将涌入服务行业、个体经营、兼职工作和众包工作。失业率不会改变，但专业人员和普通工人之间的差距将会增加，它将带来新一轮的收入分层加剧。”

他还表示，就业市场正在形成“中间型空洞”，自动化正在迫使人们向高于或低于他们技能水平的工种移动。“中间型工作传统上是中等收入人群和中等管理层的工作，这些工作的一大部分也会消失。” 

中等收入人群的工作也面临着自动化。数据显示，会计师、保险员、精算师和图书馆员的工作内容的大约三分之一将自动化。 

低薪工作更容易受自动化的影响

Durrant-Whyte教授说，一个重大挑战将是，如果管理那些拥有大学学位的人。这些人将不得不去做低于他们教育水平的工作，因为他们的传统工作正在消失。“自动化技术正在带来迫在眉睫的社会问题。尽管对于人比岗位多这个问题我们已经讨论了五十多年，我们的社会规范仍不能真正与自动化的前景相一致。”

Ailira 是一个人工智能机器，可以在数秒内扫描数百万页的税法和文件，是由阿德莱德的税务律师Adrian Carland开发的。ABC新闻将Ailira这个人工智能法律信息资源助理与22岁的法律助理员 Christine Maibom进行了测试对比。

Ailira 只需短短30秒就能回答法律研究方面的问题，而在这一点上，Maibom 估计会花费一个小时以上的时间。

AlphaBeta分析显示，属于“文书杂项和行政工作者”类别的法律文员的30％工作时间将可被自动化。AlphaBeta的经济学家兼总监Andrew Charlton说：“今天自动化正在影响到更多的服务行业白领员工，而且正在悄悄蔓延到中高收入阶层的工作领域。自动化对不同工种的影响方式的差异就在这里。”

数据说明：

战略咨询公司AlphaBeta的新报告由Google委托，计算了近100个澳大利亚工种各自有多大比例的工作时间能被自动化。

他们计算了三个难于自动化的任务类型占的工作时间比例。这三个类型是：人际关系，创意决策和信息综合。也计算了三个最容易自动化的任务类型所占的时间比例。这三个类型是：信息分析，不可预测的体力劳动和可预测的体力劳动。

工种顺序依照澳大利亚和新西兰的职业标准分类三位数码列出。

男女比例和每项工种人员的年龄来自2011年人口普查数据。

每项工种的数字都来自2017年5月ABS劳动力季度数据。

从业者每周收入数据来自2016年5月的ABS员工收入和时间数据，代表了以成人标准支付的全职非管理员工的每周平均收入（不包括加班费）。