Erda 凭借三大引擎定义新一代企业数字化基础架构

导读：数字化转型在各行各业已经被推崇为重要战略方向，从企业到政府组织，都在密切关注并积极探索数字化建设。但是数字化转型的目标到底是什么，如何能够成功地实现转型，都需要一个深度的思考和整体的规划。今天本篇文章将从基础架构维度来介绍数字化转型的必要条件。

基础不牢 地动山摇

企业数字化转型核心目的是利用数字化技术让业务在线，利用大数据、快数据等技术充分挖掘数据价值，驱动业务的创新性发展，从而创造或重构一个新的商业模式，以适应不断变化的市场。

数字化转型成效没有我们想象的那么显著，多数企业在数字化转型投入大量的财力、人力、物力之后，仍然遭遇到失败、延迟或预期降低的情况。

为什么企业数字化转型往往后劲力量越来越薄弱，无法达到预期效果，问题可能出在根基上。

俗话说“基础不牢地动山摇”，根基决定上层建筑，根基越深、越稳，上层建筑才能盖得更高、更坚固。对于企业而言，数字化的基础架构就是根基。

数字化转型面临的挑战

在对大量企业进行调研分析后，我们发现目前企业的基础架构现状问题突出，集中表现在基础设施多云混杂、技术架构无法统一、业务烟囱式架构、数据孤岛等方面。这些问题导致企业数字化转型过程中问题重重，如果不能够完善解决，只会让企业之前财力、人力、物力的投入付之东流。

对于企业而言，尤其是传统企业，需要建立一个新的认知：企业数字化转型的核心驱动力，将来自于新一代数字化基础架构的建设。

三大引擎定义新一代企业数字化基础架构

我们非常清楚的知道一颗苹果种子想要长成苹果树，并能持续结出优质的苹果，需要提供合适的种子生长环境（土壤、温度、水分），充足的肥料，还需要定期除草除虫，这样才能有丰硕的收获。

如果我们把企业的业务应用当成苹果种子，那应用运营的基础设施、研发流程管理等就是“种子需要的生长环境”。值得注意的是，企业需要的往往不仅仅是苹果，而是整个果园，这时就需要一个可以让所有种子都能发芽成长、开花结果的环境。

换句话说，企业面对错综复杂的业务系统，需要一个一站式覆盖“云架构、业务开发、数据开发”三大数字化场景、且可以解决企业构建基础架构所面临问题的统一平台。

新一代企业数字化基础架构全景能力大图

Erda 作为新一代企业数字化基础架构，以混合云管理、微服务研发治理、快数据治理构建三大核心引擎，为企业提供了资源统一调度、业务快速构建、数据集成分析的统一作战平台。

欢迎从我们的官网 erda.cloud 了解更多关于 Erda Cloud 产品的最新资讯，全景能力体验入口：https://www.erda.cloud/。

下文我们将对 Erda 进行详细解读。

DevOps全流程自动化管控

一个系统从开始到最终交付，大体包括规划、编码、构建、测试、发布、部署和维护等阶段。如果是一个简单的系统，那么一个人即可完成；但今天，随着系统复杂度的不断攀升，不得不需要一个团队来执行整个系统的开发和交付，并且需要有个清晰的系统管理流程，来控制系统生产的过程。

一个真正的 DevOps 平台，是从需求管理到上线交付，覆盖系统研发全流程的。这样，整个研发过程才能够得到合理管控。

立体式的微服务研发治理

应用研发流程复杂多样，从项目协同到研发过程、再到服务治理监控，这里牵扯到的细节非常复杂，对于基础架构的建设也是极具挑战性：

• 首先要有极高的兼容性，对应用技术栈足够友好，降低应用基础架构迁移改造的成本；
• 同时还要具备完整性，治理范围要包含底层基础设施、应用、中间件、数据等，这样才能有效保证应用 + 数据的安全稳定生产；
• 最后要具有可视化的分析平台，让管理者一目了然，所有的问题都迎刃而解。

统一的混合云控制

因为很少有企业直接从零开始数字化转型，所以系统本身厚重的业务系、数据等难以全部舍弃，完全迁移到公有云，这也决定了混合云才是未来的必然趋势。它的价值不仅仅是接触被单一云厂商绑定的风险，更是可以灵活选择各种云生态提供的优势，取百家所长，补自身之短。

所以，对于新一代企业数字化基础架构而言，就需要具备混合云管理的能力，实现业务在复杂云环境下皆可以稳定运行，并提供扩缩容、性能优化、安全部署、资源分析等能力。

基于实时计算的数据治理

最早提出“大数据”时代到来的全球知名咨询公司麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

当今社会，大数据占领领域越来越广，它的优势也愈发彰显出来。电子商务、O2O、物流配送等领域在利用大数据快速发展的同时，不断协助企业发展新业务、创新运营模式。举个简单的例子：商家在传统营销下，大部分商家是使用手机号信息进行营销。但是随着现在平台越来越多，商家可以获取到各个渠道的数据，也意味着一个用户在一个甚至多个渠道有多种数据，为了更好的描绘用户的画像，我们就需要识别出真实的“人”，对“人”进行营销。这就是大数据时代带来的价值，可以减少运营成本，提高业务转换率，驱动业务的快速发展。

随着智能化业务场景对于数据计算的速度要求越来越高，大数据时代正在走向快数据时代。在新零售行业，随着行业发展，用户购买商品越来越多样性，越来越有个性，为了更好的了解用户，推荐更加适合用户的商品，我们要根据用户的浏览路径，实时判断出客户的购买倾向，给出更符合客户心意的商品。这就是快数据简单的一个智能推荐场景，其中对于数据计算的实时和准确性要求会更高，流批一体的数据治理架构，才能够真正实现多元异构的全域数据融合治理。

业务+数据全栈融合

业务数字化和数字业务化在新一代基础架构中，将不再是一个空头概念，而是真正可以落地实现的。

业务和数据的统一协同，实现了统一入口管理，打破了系统和平台间的壁垒，让数据治理过程变得轻松快捷。这样才能更好地利用数据驱动业务增长，业务可以更大程度地通过数字进行描述，从而实现更为精细化的运营。

业务统一化管理及数据统一化采集，让业务数据沉淀过程变得标准化、规范化，源源不断的业务数据沉淀，为企业数字化转型打下了坚实的数据基础。

业务 + 数据全栈融合的技术实践逻辑，需要考虑业务数据服务混合部署，保证资源的合理利用，统一的异构调度引擎实现业务服务任务、数据流批计算在统一流水线编排调度，最终才可以实现一个平台融合业务+数据的开发治理。

开源开放 共建共享数字化生态

Erda 作为国内少数同时支持业务开发和数据开发的开源容器应用平台，是新一代企业数字化基础架构的创新者和定义者，其核心能力完全贴合新一代基础架构的全景构思。多年来，Erda 已经完成了 40 多个版本迭代升级，并服务 50 多家行业头部企业。

Erda 已经将 70 多万行代码全部开源，以更加开放的态度和社区、企业一起共建共享数字化新生态。