从数据标注切入的「丁火智能」，未来想做的是线上人力平台

人工智能公司涌现，产生了海量采集标注需求，Tractica预测，2024年人工智能市场规模将增长至111亿美元。但AI要真正发挥作用，优质的数据必不可少，美国国际数据集团的报告中显示，到2022年，所有数据中将有93%的数据是结构化数据，这些结构化数据都需要结构化标注。所以前端的数据采集、标注环节单拎出来成为了新的机会点。

目前这个赛道上，成立久的有“数据堂”，早期公司有获得明势资本 Pre-A 轮融资的“爱数智慧”，完成天使轮融资的“泛涵科技”，获得两轮融资的 BasicFinder，“丁火智能”也是赛道上一员。

丁火智能完成任务的流程是标注-复核-全检。标注任务众包，兼职方多为学生、家庭主妇、白领等，他们前期接受考核培训，根据准确率不同会获得相应权限。系统自动分发任务，准确率高的人被挑选出来作审核人员。数据交付前要复核和百分百全检，目前复核的准确率超过98%，全检的错误率能控制在5%之内。多以接图片为主。

丁火智能标注仍然以人力为主，并没有使用机器标注。在 CEO 晋明会看来，标注效果怎么样最终还需要人来审核，在人力成熟的条件下，机器只是降低成本的工具，在目前来看，还没到引入机器的地步。机器标准会越来越好，对一些创业公司来说也是机会，但这个机会是属于人工智能公司的机会，算法不断产生结果，人力判断反馈给算法，所以最终来看还是机器辅助人。

安全性方面，丁火智能会和企业签署保密协议、按照客户要求把数据部署在客户的服务器上，或者是自建标注平台。

收费模式上，丁火智能分任务类型收费，比如六分钱一个框、两毛钱一个轮廓等。抽佣比例在10%-20%，公司已经盈利，每月收入在10万元以内。服务客户包括创新工场人工智能工程院、YI+智能、捷尚视觉、睿视智觉、FACEGOOD、欢乐逛、上海交通大学和上海科技大学等。

做数据标注本身的门槛并不高，主要考察的是最后数据的标注质量。丁火智能在管理机制上建立了一套质控体系，通过这套体系将人员筛选出来，正确率高的就做更高级的任务，正确率低就直接被淘汰。

CEO 晋明会告诉36氪，丁火智能和同行的差异在于，同行的流程是平台-团队-个人，丁火智能是平台-个人，个人通过一套指控体系在内部分化成普通标注人员和审核人员，实际是线下行为在线化，比如整个考核-标注-质检都是线上完成。线上的好处就是沉淀数据，知道谁做的好，谁做的不好。从这点来看，丁火智能也可以说是从数据标注切入的线上人力平台，将来线上人力会有自己的评判标准和评判体系、以API的形式输出出去，而这些人力是已经被丁火证明过的优秀的人力，可以应用到更广的范围。

国外做数据标注的也分两类，一类是众包方式，比如 Mturk（Amazon旗下） 、Spare5在2017年1月获得了 Google 和 Intel 的$1400万投资，累计融资$2725万， CrowdFlower 在2017年6月获得了Microsoft 和 Salesforce 的$2000万投资，累计融资$5800万，这类厂商速度快价格低，但质量无保证；第二类是全职方式，比如 ScaleAPI 2017年5月获得了A轮投资$450万，质量高，但是速度慢价格高。 

丁火智能团队目前有3个人。CEO 晋明会硕士学历，负责产品策划、 运营、iOS开发及商务拓展，六年产品经验，五年创业经历；CTO 徐武有十年开发经验，七年创业经历，精通PHP、Python和Java等语 ，负责后台架构、网页及安卓开发。；设计总监徐志诚有六年网页设计经验，五年App设计经验，主导设计过 一个网站、四个App和四套基于微信的商业化系统。 

公司曾获得合力创投100万种子轮，目前正在寻求300-500万天使轮融资。