你的瞳孔泄露了一切：你在哪儿，和谁在一起

编者按：本文来自微信公众号“爱范儿”（ID：ifanr），作者：蒋鸿昌；36氪经授权转载。

刑事案件中，照片通常是最重要的证据之一，它可以被用来锁定嫌疑人，识别作案环境等，是案件侦破中的关键一环。

Jenkins 的研究表明，在受害者被拍照的案件中，例如人质劫持或儿童性虐待案件，照片中受害者眼睛的瞳孔中反射出的图像可以被用来识别作案人。

Jenkins 和 格拉斯哥大学的 Christie Kerr 一起进行了这项研究，他们把高分辨率的图片不断放大，直到还原出瞳孔中的旁观者的影像。尽管这些影像的分辨率非常低，但它们已经足以被人为地识别出来。

为了检验从瞳孔中还原出的人脸图像是不是可用于识别旁观者，研究人员还把它们作为面部匹配任务中的刺激变量。实验中，不熟悉旁观者面部的参与者，识别的准确率是 71%，而熟悉旁观者面部的参与者识别的准确率更高，达到了 84%。

而在自发识别测试中，实验参与者可以非常可靠地识别中瞳孔还原图像中自己熟悉的人。

所有的参与者都熟悉心理学家的脸，但不熟悉其他旁观者的脸。实验结果是，参与者能准确地识别出心理学家的脸（准确率90%），错误识别为不熟悉的脸的情况则非常罕见（错误率 10%）。

「瞳孔就像一面黑镜，」Jenkins 表示，「为了识别出图像中的信息，你需要不断地放大图像并调整对比度，从被识别对象的瞳孔中提取出的图像，要比原图中的人脸小 30000 倍。」在他的研究中，从瞳孔还原出的图像中，每个人的面部区域平均像素仅为 322。

在刑事案件调查期间，从作为证据的相机中提取出的人的照片，可以作为调查信息的一环，用来辅助寻找相关人员或案件发生的具体位置。尤其是在作案人拍摄了受害者照片的案件中，受害者瞳孔中的图像可以被用来锁定作案人。

尽管 Jenkins 在研究时用的是高分辨率的哈苏相机（3900 万像素），但要识别出瞳孔反射的图像中的人脸并不需要多高的分辨率，在他看来，找到熟悉案件相关者的相貌的人，可能比获取分辨率更高的图片更加重要。

这个预测也成了现实，拥有超高像素相机的手机已经越来越普及。比如某厂商近日发布了 999 元起的手机产品，配备的摄像头已经有 4800 万像素。

有评论者还希望执法部门可以采用这种方法，对过往的案件档案中的照片进行重新分析，它或许可用于帮无辜者恢复清白。

Jenkins 的研究论文发表在 PLOS ONE 上，论文标题为Identifiable Images of Bystanders Extracted from Corneal Reflections.目前已经可以免费阅读。

题图来自：Peter Adams Shawn