36氪专访 | 麦飞科技创始人：聚焦智慧农业大数据，想给每一块农田建立档案

农药困局背后的博士梦

我国农业基数大，作业流程有巨大的智能化、标准化提升空间。有机构预测，2020年智慧农业的潜在市场规模有望达到268亿美元。2018年是全国农村承包地确权登记颁证工作的收官之年，2018中央一号文件公布全面部署实施乡村振兴战略。

随着技术发展的成熟，人工智能、云计算等走进了农业领域，加上一系列的政策利好下，让越来越多的资本转向了农业市场。不少第三方农业技术服务公司涌现，麦飞科技就是其中一家。36氪近日与麦飞科技联合创始人兼CEO宫华泽博士聊了聊，让我们一起看看博士是如何将看起来高精尖的遥感技术同农业相结合的。

左起依次为麦飞科技联合创始人兼CTO刘龙、麦飞科技联合创始人兼COO陈祺、麦飞科技联合创始人兼CEO宫华泽

在创办麦飞科技之前，宫华泽在中科院从事了近12年的研究员工作，“这一段工作经历让我真正知道了遥感‌‌的本质是什么。也让我开始相信，遥感技术其实在产业当中是能落地的。”‌‌

“3S”技术包括GIS、GPS、RS，是“数字地球”的核心，出身于遥感应用技术专业博士的宫华泽敏锐地察觉到，前两种GIS、GPS都相继落地并产生了巨大的商业价值，而RS遥感还缺少一个具体的落地场景。“如果仅是围绕着GIS、GPS这两个服务开始往下沉，RS（遥感）永远是个配角。‌‌怎么能够将这个遥感技术变成一个主角？”宫华泽一直带着这样的思考。

这里就必须要提到，麦飞的另一个联合创始人陈祺，曾担任阿里巴巴集团的产品总监。 二人曾是武汉大学的同学，毕业后虽然选择了完全不同的路径，私交却不错，每年都会有一些思想上的碰撞。“几年期间我们一直在碰，‌‌但是从来就没有一个点是完全碰到一起的。‌‌直到15年底，‌‌我当时说了两个大概的方向，其中一个方案就是麦飞，我想要把遥感技术真正落到国民生产的环节中去，这是我们第一次能够达成的共识。”

用全球8％的耕地，生产了全球21％的粮食，但同时农化产品消耗量占全球逾35％——化肥、农药越用越多，地越种越馋，曾是我国粮食连增背后的尴尬现实。为此，农业部于2015年提出了农药化肥“双减”计划，并制定了《到2020年化肥使用量零增长行动方案》。

“病虫害防治是农民非常着急的一件事情，而过去大部分农户习惯凭传统经验施药。”博士看到了农户的痛点，想用自己深扎研究多年的技术去解决中国农业真正的痛点：将遥感技术下沉到生产环节。宫华泽告诉36氪，麦飞利用技术帮农户节省种植成本，同时保证效果，核心逻辑是通过优化成本而生成利润。

麦飞作业流程图

为什么选择将C端农户作为麦飞的客户群体？宫华泽表示，“中国的农场还是偏少的，‌‌代表不了大多数中国农业真正规律性的东西。农民这一客户群体虽然庞大，但客户粘性非常高。合作一次之后，他会持续不断的跟你之间做连接，我们的老客户复购率可达80%。”

不仅仅有遥感，麦飞想给每一块田建立档案 

近年来，中国农村劳动力持续减少、土地流转加速，小块农田连成片，这意味着智能化、机械化在农业这一场景下会有越来越多的机会。农业这条产业链中存在诸多环节，而在市场上选择从农业技术服务作为切口，利用遥感、大数据等技术提供栽培、植保方案和服务的公司并不只有麦飞一家。

根据业务开展以及公司战略性定位需要，麦飞科技下设了5 家子公司，分属“麦飞农业”与“麦飞空间”子品牌。与之相对应的，麦飞科技是技术线的，麦飞农业是业务线的，麦飞空间是数据线。宫华泽向36氪解读了其中的逻辑，前期以我们最擅长的遥感监测为核心来打造这样的一个技术体系，未来我们将不仅仅围绕着遥感技术。我们目标是要做中国‌‌最大的农业技术服务商。“麦飞空间”是麦飞科技正在筹划布局的农业大数据平台实施主体，承担平台化产品与农业大数据商业价值变现的任务。

“我们的效果承诺是写入到合同里的。其他的一些服务商可能是口头承诺。而我们服务的防治范围、防治周期等等，像保险条款一样写的很细，国内只有我们能够做到。

而这背后的底气源于数据算法的积累。“我们为什么能够做到这一点？就是因为我们真正知道农田当中爆发的情况是什么样。麦飞运用AI+遥感+大数据+计算机视觉的手段，收集作物生长情况，气象，土壤等数据，利用大数据分析判断出农作物病虫害情况，并快速生成科学施药处方图，通过科技手段为农户提供精准且高效的农业服务，帮助农户解决作物生长过程中的病虫害问题。”

此前麦飞的slogan是“聚焦遥感监测及精准农业领域的人工智能服务商”，今年麦飞提出了新的slogan“聚焦视觉光谱技术的智慧农业大数据服务商”。slogan改变的背后是麦飞管理层对市场、自己公司定位理解的进阶，下一步麦飞将更注重技术与数据的结合。

精准农业的前提，是要实现整个生产过程的数据化。“中国农业实际上是比较缺乏数据化基础的。现在中国农业还没有一个能够伴随农作物生长，并不断采集数据、沉淀数据、逐渐反哺的服务主体。” 

麦云（Mcloud）农业AI云平台

麦飞正在逐步建立中国农业的一套基础数据的采集体系。宫华泽介绍，“这个数据采集不仅仅有遥感数据，还有气象信息，更为重要的是农田的基础数据，包括农田位置、边界、土质信息、稻种品类、播种方式等等，数据会一直跟踪到最后的产量，相当于麦飞给每一块服务过的农田建立了一个定量化档案。”

商业价值源于为农户节省种植成本 

4月初麦飞完成Pre-A轮融资，获得了2500万人民币。当时对外披露的信息是资金将主要用于市场拓展、核心技术与产品研发。“今年我们主打的麦视系列、探测器以及所有的监测系统都已经完全落地场景化了，去年的时候还是属于原型机阶段，今年已全部产品化。同时我们还在研发第二代的监测系统“图灵”。2019年，我们将会推出新一代的整体智能化植保解决方案。”

高光谱施药处方图

麦飞的商业模式是通过技术升级传统的种植方式，‌‌用最低的种植成本，去达到‌‌最佳的种植效果。‌‌以水稻种植为例，麦飞直接与农户签订服务合同，服务周期是一个生长季，大概4个月。麦飞的这套解决方案能够帮助农户降低种植成本达20%~50%。

2018年3月，北京麦飞科技有限公司在 “Hack Against Hunger” 全球性黑客大赛中荣获国际奖项，该大赛由国际电信联盟（ITU）和 联合国粮农组织（FAO）联合主办。麦飞科技欧洲分公司商务总监胡高翔介绍说，麦飞科技创新性地利用高光谱遥感监测技术，人工智能技术实现了农田病虫害的实时精准探测，农药喷洒的精准控制，极大改善了农药过量喷洒问题。2017年在中国服务面积已达百万亩次，农田农药施洒量平均减少50%以上。据悉，Hack Against Hunger大赛奖项仅授予前三名决胜的项目团队。

今年麦飞的业务三角形已经搭建完成，湖北、辽宁、江苏是麦飞农业核心自营区域，这三个省位于我们国家水稻的主产区，代表三个不同的气候特征带，南北东西均有跨度。“气候带的特征差异，会给我们带来更多数据价值，有利于收集农作物生长过程中很多不同的典型数据。这个数据的价值，是麦飞真正想要做的。”

对于麦飞来说，团队更倾向于广泛寻求技术互补、业务互补的合作伙伴。今年，麦飞与中化农业达成战略合作，在MAP智慧农业体系中为更广大的农田提供监测服务。同时，借助百度云边缘计算架构，麦飞科技实现了麦视监测机上的机上处理算法，数据即时处理效率大幅提高。该架构不用经过云端处理，直接在监测机飞行业务中实时生成病虫害监测图，极大地提高了“麦视探针”的计算处理能力。11月1日，百度世界大会上，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏还专门在主题大会上介绍了百度与麦飞的合作与成果。

在宫华泽看来，“现在到了中国农业一个必须要转变的时期，无论是技术成熟度、政策面、还是实际农业结构的刚性转变，都呈现出了不断加速的行业变革趋势。未来中国农业将会首先实现适度集约化，但根本诉求都会统一到农业土地解决方案上来，‌‌我们前期是通过技术‌‌来驱动整个公司的发展，‌‌后期是靠我们的数据‌‌来反哺与指引整个行业。数据价值的沉淀，未来不仅仅是反哺种植，还将撕扯出新的商业价值空间。”

据悉麦飞正在进行A轮融资，2019年将全面加速技术研发与落地，提升业务规模，开始发力于数据价值。