2015年,英特尔以167亿美元的高价收购了全球第二大FPGA(现场可编程门阵列)芯片制造厂商Altera,一时引起业内轰动。英特尔当时对未来五年数据中心格局的判断是,2020年CPU+FPGA异构计算将占据云数据中心市场的1/3。
这次收购也使得FPGA开始受到云数据中心的普遍关注。全球最大的FPGA芯片厂商赛灵思(Xilinx)则加入高通ARM阵营和IBM OpenPOWER阵营,从而形成CPU+FPGA异构计算的两大对峙局面。
近日,赛灵思在中国动作频繁,与华为云、阿里云展开合作,在北京开展首届全球开发者大会(XDF),昭示着这家老牌芯片厂商同样在AI时代加速转型。
FPGA芯片可以现场编程来满足任何用途,这与专门定制来执行特定任务的专用芯片有所不同。与GPU相比,FPGA芯片的可定制化和多功能特性使其更适合完成某些特定任务,非常灵活。因此,在云计算数据中心,赛灵思的FPGA更加受到青睐,大规模应用已箭在弦上。
10月16日,阿里云栖大会上,赛灵思宣布阿里云在其最新款的FPGA加速服务中选择了赛灵思。基于赛灵思FPGA的全新F2实例,让阿里云客户能够加速数据分析、基因组学、视频处理和机器学习等各种工作负载。
而华为也一直致力于开发FPGA加速云应用市场,在赛灵思全球开发者大会上,华为发布了基于赛灵思Virtex UltraScale+ FPGA的首款PFGA实例FACS。
华为在北京XDF展台
过去一年,赛灵思致力于推动与巨头合作。顶级云服务提供商亚马逊、阿里巴巴、百度、华为和腾讯,都已部署赛灵思FPGA作为其公有云服务的一个部分。FPGA正通过这些超大型数据中心的影响力和服务能力,影响着数十万应用开发商以及成千上万的SaaS提供商和企业用户。
在10月19日,赛灵思全球开发者大会媒体群访环节,赛灵思高级总监Andy Walsh表示,“除了金融、制造业、娱乐、公共安全以及电信等传统行业,赛灵思在自动驾驶汽车、无人机、智能监控、电子竞技、医学和基因组学等新兴行业,也正在得到深入的发展。所有视觉和机器学习相关的应用,以及可重配置的加速堆栈RAS对超大型数据中心的加速应用都是赛灵思的目标市场。”
赛灵思高级副总裁Salil Raje(中)、赛灵思高级总监Andy Walsh(左)与中国技术高级总监Stephen Chow(右)接受采访
Andy Walsh强调说:“视觉中心和云是快速增长的市场,我们希望为这些工具和应用开发堆栈。”
36氪注意到,本次开发者大会共有三个分会场,包括针对传统赛灵思客户的硬件开发者,以及软件与嵌入式应用开发者的两个分会场。
赛灵思软件和 IP 产品部高级副总裁 Salil Raje演讲中表示,目前赛灵思的面向对象已经不仅仅是硬件开发者,还包括应用软件开发者和嵌入式软件开发者,因为赛灵思的业务在发生转变。
此外,在高效、可扩展的机器学习领域,视频流直播活动,以及个性化医疗等方面,FPGA的加速都实习了非常巨大的价值。
例如,个性化医疗是希望能从细胞和基因层面了解人类,从而实现更加精准更有针对性的治疗,甚至开发出针对某一个人的药物。前提是必须能以非常经济、快速的方式来做基因组测序和基因学分析,需要结果必须很快出来。赛灵思合作伙伴Edico Genome 公司可以做到把这一时间从 5 到 35 小时缩短至 20 分钟,意义重大。
在11月7日开启的一年一度工博会上,围绕“赛灵思让工厂更智能”为主题现场将演示八大工业解决方案,覆盖赛灵思最新reVISION 堆栈行检测实例,马达控制、智能物流、传感器融合、POWERLINK 开放自动化、EtherCAT/RTEX总线控制器,机器人视觉定位及多轴驱控等最新方案,赛灵思在工业物联网方面的发力也逐渐不容小觑。
随着FPGA在云计算数据中心受到的重视,作为FPGA的发明者,赛灵思这家公司与芯片巨头、云服务提供商的关系,以及自身的业务拓展和转型,都将成为AI时代不得不做的选择。