36氪首发 | 量子计算公司「玻色量子」完成数千万元天使轮融资，由点亮伯恩领投

36氪获悉，国内首个“相干量子计算”方向的初创公司「玻色量子」近期完成数千万元天使轮投资，由点亮伯恩资本领投。本轮融资将用于量子计算软硬件技术研发、团队充实和光量子实验室的构建。

不同于作为目前国际主流研究方向，以Google、IBM为代表的通用量子计算架构和以D-Wave公司为代表的专用量子计算架构，玻色量子将经典计算机+量子AI架构作为研发方向。玻色量子的混合架构中，由经典计算机负责传统的通用计算部分，基于AI的量子计算则负责承担极大算力和对经典计算机难以求解的问题进行加速，如AI中的深度学习、组合优化等。这样计算成本只有通用量子计算的一小部分。玻色量子认为这种混合计算架构将成为行业未来发展方向之一。

目前玻色量子已完成光量子实验室的搭建，本轮投资后将集中研发1000+量子比特级别相干量子计算的工程样机，以及相应的加速算法。玻色量子团队目标在未来3-4年内将样机的量子比特数扩展到百万级，并实现商业化应用。

2021年，随着“量子优越性”的实验证明和量子比特数量的快速增加，量子计算产业化正加速到来，巨大的战略价值和市场潜力使得全球各国均高度重视量子计算。根据最新发布的《2021量子计算技术创新与趋势展望》报告显示，量子计算有望在10-15年内实现商用，预计量子计算的商用元年在2030年左右。预计2030年全球量子计算市场规模将达到140.1亿美元，并以30%左右的增速平缓上涨，至2035年预计会达到489.7亿美元的量子计算市场规模。

在今年的两会中，“量子信息”一词首次出现在“十四五规划”及政府工作报告中，国家在量子信息科学（量子通信，量子计算，量子测量等领域）上的投入将持续增加，并将大力支持相关企业的发展，使得量子计算这一赛道备受瞩目。但与其它赛道不同的是，由于量子计算行业的技术门槛非常高，其物理基础与现有的经典计算机完全不同。要从事量子计算，需要既熟悉量子物理的理论基础，又要有很强的实验能力，还要具备完善的理论计算机知识。这种复合人才和团队还很少，导致目前国内在量子计算领域还没有出现明显的风口。玻色量子的研发方向相对于通用量子计算更进一步，是“量子+AI”，用量子物理的方法解决AI和优化问题所需要的算力，这需要同时精通量子计算和人工智能这两个艰深的技术领域。

玻色量子曾获得2020年第八届海外人才创业大会（OTEC）全球创业赛•数据智能与新基建赛道的冠军。公司成立不到半年时间内，玻色量子已经申请了数十个专利项目，并获得了“中关村高新企业认证”。基于玻色量子的相干量子计算架构的技术优势和商业化经验，目前已经开始与人工智能、金融、交通、通信等行业的客户建立了正式合作。

玻色量子成立于2020年11月，是国内少数几个量子计算方向的海归创业企业之一，创始团队来自斯坦福、清华、中科院等知名学府。公司聚焦于相干量子计算技术路线，进行量子计算的软硬件全平台研发，以解决未来AI算力需求。研究成果具备短期内商业化可行性，能对人工智能和优化组合问题计算进行指数级加速，进而应用和服务于各个行业。

创始人&CEO文凯本硕就读于清华大学，获斯坦福大学博士学位，长期专注于量子科技领域，发表过多篇顶级论文和专利。曾任职于Google从事AI算法工作，并联合创办过人工智能、智能硬件公司。创始人&COO马寅毕业于中国科学院光电子专业，曾负责我国多个载人航天器型号的精密仪器与计算机系统设计工作，联合创办过人工智能硬件公司并成功实现科技成果商业化。

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