突破地域限制，美国创业公司Proscia开创肿瘤病理图像云共享时代

150多年来，病理学始终局限在显微镜下观察的水平。但在计算医学时代，来自数10亿张图片的数据给人类的病理分析带来了全新的机遇。

创办于2014年的Proscia就是一家将计算机智能应用于肿瘤病理学的公司，它收集整理来自全世界的肿瘤病理数据和图像，并将其应用于临床一线肿瘤治疗。该公司于2016年7月获得100万美元种子轮融资。

更重要的是，Proscia还致力于肿瘤病理云技术开发。2015年，Proscia创建了一个数字病理云平台，该平台使用计算机视觉来分析肿瘤的活检切片和医学影像，并为医学专家提供每张切片中的病理数据。 今年上半年，Proscia将这项云技术跨界应用于肿瘤病理分析，建立了让全世界的人们可以轻松共享的肿瘤病理切片云数据库。

美国权威医疗科技网站Medgadget认为，Proscia的这项服务将极大地提高肿瘤病理科医生的工作效率，开创肿瘤治疗的新时代。此外，Proscia在病理和云技术领域已取得多项专利，使得该公司成为肿瘤病理云领域的技术大头，并于2017年6月摘得弗罗斯特&沙利文科技领导奖。

医学影像分析学和云系统的结合，让Proscia公司拥有行业中史无前例的肿瘤病理大数据。有了这些数据，Proscia能同时为研究机构，生物技术公司，医疗机构和教育部门提供服务。具体来说，Proscia为科研机构提供来自全世界的病例样本整理分析；为生物技术公司开发新型药物提供了充足的数据来源；而在医疗机构中，Proscia能帮助医生判断肿瘤患者术后肿瘤切片的情况，并对下一步治疗方案的确定提供可靠的依据；云数据库中来自全世界的肿瘤病理切片信息也为教育部门提供了良好的教学素材。

截至目前，Proscia累计用户近900名。

Proscia的业务主要涵盖肿瘤切片的影像学分析、数据整合和云共享三方面。Proscia将肿瘤切片影像分为单元像素并将其数字量化，使得传统的定性影像学能够定量，以减少病理科医生人为肉眼识别时的误差或者具有主观倾向性的错误判断。当图像完成定量分析之后，会有专业的病理学专家对该切片进行注释，整理分析并按照疾病的种类分型以及地域等指标进行分类，并储存在云端，以供查询。

Proscia所提供的肿瘤切片分析方法也很多，包括表皮生长因子（EGFR）的定量分析，HER2的图像定量分析，PD-L1的定量分析，HE染色中细胞核的定量形态分析等。

从左到右依次为EGFR、HER2、PD-L1的定量分析图片

另外，针对用户最担心的云存储技术的信息安全问题，Proscia采用了目前保密性最强的分组密码技术（AES-256），让用户有权自己来选择共享权限。此外，Proscia也关注信息传输过程中的保密性。对此，Proscia采用了安全套接层技术（SSL），确保数据在任何端口的传输过程中的安全性。

目前，在美国还有一些与之类似的公司，像HistoWiz（成立于2012年）就是其一。该公司的服务项目包括：人体或小鼠肿瘤组织的切片、染色和数字量化分析，将处理好的数据上传云端形成HistoWiz数据库等。不过，与Proscia收集数据的方式有所不同，HistoWiz用收费方式帮助患者或者科研工作者分析其肿瘤组织，同时进行云端数据库的搭建；Proscia目前还不向任何使用者收取费用，仅以构建平台为目的。

近两年，国内也涌现了一些类似的公司。像杭州卓腾信息技术有限公司，它依托于阿里云盘，致力于打造中国最大的肿瘤病理平台，并与国内众多三甲医院联网，实行多学科会诊。国内的这类公司还有迪安诊断病理云、云病理服务平台等。

不过，不论是在国内还是国外，病理云的数据库现在仍处于积累阶段，并没有一家公司能独占云鳌头。

近十年来，我国癌症发病率在逐年上升，在癌症的术后诊断中，病理分析一直扮演着重要角色。不过，目前我国病理医生缺口高达10万，无法为每个肿瘤患者提供高质量的服务。眼下，“互联网+”和“数字化病理技术”为破解这一难题带来了机遇：相较于传统病理，云病理让医疗资源利用率提高、成本降低。这将极大改善行业整体的服务质量。