36氪首发 | 帮助中小银行搭建金融数据平台，「排列科技」完成数千万元人民币A轮融资

36氪获悉，金融大数据公司排列科技近日对外宣布获得数千万元人民币A轮融资。本轮融资由华创资本领投，美国硅谷Tsingyuan Ventures（清源资本）跟投。此前，排列科技还曾获得硅谷TEEC Angel Fund III（清华企业家协会天使基金会）千万元人民币天使轮融资。

对于一些中小微银行来说，数字化转型仍然是其痛点。而在国内市场上，农商行、城商行们扮演着重要的角色。根据报告，农商行和城商行在2017年分别占据中国银行系统资产市场份额13%和12%。

从政策来说，银行数字化转型优势又是被国家所推动的，16年推出的《中国银行业信息科技“十三五”发展规划监管指导意见》强调了信息化以及采用大数据等趋势。

有政策，有市场，排列科技切入的就是中小银行数字化转型。排列科技成立于2016年，主要产品分别有金融大数据平台、智能模型服务、精准营销获客以及全流程信贷风控等。

金融大数据平台做的就是帮助这些中小银行从 0 到 1 搭建数字化能力，将此前不同业务渠道比如对公、对私等业务数据接口通过ETL工具打通，并在符合银行自身业务逻辑的情况下做整合。此外，相较于传统的数据库，基于Hadoop分布式大数据处理平台可以实现无限扩展、快速开发的能力。

整合了数据之后就可以将数据的价值转化。排列科技的智能模型服务建立在数据整合之上，数据清洗处理后，可以根据不同维度的数据特征形成信贷审核模型、风险评级、智能推荐以及资产评估等多种模型，并且模型的生成、调整、筛选、监控全过程自动化。

以现有客户某城商银行为例，在数据处理环节，排列科技结合银行自有的用户数据以及第三方数据源建立用户画像，通过对客户交易数据、行为数据等整理和分析后建立申请模型和行为模型。模型的搭建帮助客户更好的识别判断高净值人群以及高风险人群，从而进一步降低了风险，提高了系统进件自动审批率，贷款审批时间从之前的7天降低到现在1到2天。精准的用户画像降低了信贷风险，逾期率降低了接近20%。

不止是银行客户，同样的数据平台、风控建模的能力，排列科技在客户定位上也拓展至互联网金融、保险等其他金融机构。渠道方面，地方银行、城商银行的获客有一定的门槛，这方面的考量，创始人兼CEO夏真博士告诉36氪，排列科技在沿海地区已经有本地银行资源，在其他区域计划聘请资深从业人员做顾问，通过他们的资源去BD。

截止目前，排列科技已经积累了包括中信银行、德清农商行、杭州市民卡、宜人贷、信而富在内的几十余家客户，2018年营收已实现千万规模。排列科技核心优势在于团队配备完整，并且大部分为博士学历，在金融风控行业深耕多年。

核心团队背景

团队方面，创始人兼CEO 夏真博士从UT Austin大学获得了博士学位。曾任Yahoo总部资深数据科学家和IBM T.J 研究院总部科学家，15年曾创立eCreditPal公司金融科技公司。

首席科学家陈薇博士专注数据挖掘，机器学习和人工智能等在金融风险管理上的应用，并发表十余篇SCI和EI检索论文。曾任Paypal主任分析师，后任Lending club首席风控数据科学家。

首席技术官卜象平博士曾任PayPal资深数据科学家，负责大数据平台架构、风控建模工作。

首席风控官段兆阳博士，在union bank工作期间，负责对银行中的上亿美元商业和个人贷款做预测，用于调整储备金水平，并且曾任Lending Club首位统计学家。

首席战略官张化桥，著名证券分析师，曾担任16家上市公司的独立董事，并且历任瑞银华宝证券公司董事总经理兼中国研究部主管，瑞银投资银行中国区副总经理、万穗小额贷款公司董事长等职务，主要负责排列科技公司战略规划、战略执行、战略合作。

财务总监周琳馨，毕业于UIUC并获得MBA学位，曾任世界顶尖太阳能科技公司Alta Devices产品规划师，主要负责全公司产品的流程管理和分析优化工作。

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我是可欣，36氪超人学院创始学员，关注企业服务 、物流、科技创业，希望能帮到您，微信：Brambleswkx，注明公司、职位、姓名、来意。