为传统行业提供AI基础数据管理服务，「百川云」要落地工业互联网领域

大数据时代下企业普遍面临海量数据难以收集、管理的问题，且数据来源、格式不一也使得系统难以完成归类及后期的分析，进而影响上层应用的构建与拓展。人工智能近几年的发展，使得机器深度学习成为大数据治理的主要技术。AI基础数据服务行业获得了快速发展。

但目前AI行业仍以有监督学习的模型训练方式为主，对于标注数据有着强依赖性需求。随着AI 商业化进程的演进，市场需要更具有前瞻性的数据集产品和高定制化服务，帮助用户更快速、高效地搭建数据管理体系。

基于以上市场现状，百川云开发了一整套基于人工智能的基础数据服务方案，公司最早是联通旗下做数据服务的部门，独立之前已经形成包括BI商业智能、数据挖掘、AI机器人三条产品线。公司于2020年初正式成立，目前面向B端客户大力拓展市场。

团队最早从2010年进入基础数据服务行业，早先推出的BI类产品目前市场竞争已经比较充分，随后在人工智能的发展下，团队又拓展出AI机器人，基于大数据深度学习的认知计算能力，为企业提供AI应用基础平台。在此之后，团队又在底层数据挖掘方面开发产品，并作为当前核心产品线推广。

关于产品的工作原理和设计理念，团队利用分布式内存计算大数据挖掘平台，内嵌200多种算法支持多源数据的采集、清洗、分析、存储，将这些技术封装后形成不同的功能模块，以二维表的形式进行数据集管理，构建企业内部统一的数据视图。客户可以拖拉拽的形式调用数据，之后在系统中生成统计分析结果，同时兼具预测、预警等功能。

百川云创始人罗川表示，产品的竞争优势主要体现在：

• 系统简便易用。这要与传统的系统开发流程作对比，传统的方式是企业安排从设计、研发、编程、测试、上线、运维等一系列人员，在业务人员的辅助下，耗时几个月甚至上年完成系统搭建。但是百川云的软件将以上涉及到的流程都以封装的形式放到底层，用户直接调用，能节省90%以上的人力。百川云可在几天到一个月内完成项目，产品做成通用化形式，用户只需要派出业务人员提需求，系统会给出相应的模块配置。 

• 产品价格具有竞争力。目前百川云将一套解决方案的定价控制在百万元以内，但市场均价可达好几倍以上。创始人罗川认为，当前市场上AI基础数据服务类产品价格处于虚高状态，并且很多厂商倾向于将系统设计复杂化来获得更高溢价，尽管有成本更低的解决方案。比如在数据回溯方面，有些研发商会采用区块链的技术路线，但是这种高成本的方案并不适用于一些产值低或者付费能力本身就有限的客户，比如在农业领域。

百川云盈利模式为销售整套的解决方案。客户主要来自传统行业，已经与联通、金山、华为、德邦等200多家企业达成合作。受新基建政策利好，公司接下来将进入智慧园区、工业互联网领域，正在与腾讯合作教育类项目，落地校园场景。

百川云团队约20人，研发人员占比极高。公司正在寻求A轮融资，用于市场推广及人才招募。目前市场上的同类公司还有北京天河软件，主要服务于制造业、能源、国防、农机类客户；还有一家近期获得了千万级美金Pre-A轮融资的Graviti，利用数据集管理系统切入自动驾驶领域。