36氪首发 | LinkedSee灵犀宣布完成 5000 万元 A+ 轮融资，继续发力“AI+IT”运维落地

36氪获悉，LinkedSee灵犀今日正式宣布完成5000万元A+轮融资。本轮融资将主要用于产品研发，建立完善的市场营销体系和客户服务体系。

这是灵犀成立两年来的第三轮融资，本轮融资交割完成后，灵犀融资总额将超过1亿元，此前的投资者包括天善资本、红点创投、君联资本、百度风投和中经合。

LinkedSee灵犀的定位是运维大数据公司，主要为企业解决硬件运维方面的需求。目前，灵犀以标准版（SaaS）和企业版（on-premise）两套产品为主。企业版主要是基于大数据的监控系统，目前用户超过 4000 家，主要集中在互联网金融、政府、能源等领域。

LinkedSee灵犀的创始人兼 CEO 朱品燕女士认为，AI时代衍生了大量商机。随着早期市场完成对语音识别、机器视觉等典型AI应用的投资，目前已经逐渐进入”AI+”阶段，而针对IT基础设施的IT运维领域是一个较有潜能的市场，这主要体现在：

• IT基础设施联网，数据可采集可传输；

• 国内大中型企业完成中等信息化建设，初级应用得到验证，获得收益；

• BAT级顶尖企业，大规模线上采用AIOps，走出实验室。

这些都决定了AIOps在IT运维领域的落地。2017年伊始，政府、银行、能源这些传统行业排头兵都开始探索 AIOps，由此推测，2018年或将是AIOps的元年。

此外，在2017年Q4，Gartner也正式发布AIOps的市场定义，并预测到2019年，全球 25 %的企业将用AIOps系统替代传统运维管理系统。在2017年这个数字低于5%，而到2021年这个比例将超过50%。因此，灵犀判断，基于大数据和机器学习的智能运维将带领传统运维行业的转型再升级。

当然AIOps的落地，还需要解决3个核心问题：

• 海量数据的采集和传输能力。在AIOps时代，监控需要采集至少几百倍的原始数据，且需要保持轻资源和稳定性。

• 定义有效数据的经验。采集什么样的数据是可为AIOps所用，需要极其专业的直接经验。

• 切实有效的算法能力。基础算法已不是门槛，而算法落地的价值最大化，达到业务满意的效果，同样存在巨大挑战。没有直接经验的团队，需要漫长的调优时间。

这些核心能力目前主要掌握在已经规模化落地AIOps的企业，也就是BAT等互联网巨头的手中。LinkedSee灵犀想做的就是利用自己的经验和产品，为更多企业带来BAT级别的IT运营能力。

朱品燕表示，LinkedSee灵犀此次融资，是顶级机构对LinkedSee灵犀团队和AIOps直接经验的肯定。

据悉，LinkedSee灵犀是国内较早聚焦于AIOps产品落地和推广的企业，其创始团队出自百度运维体系，经历百度IT基础设施运维服务器规模从千台到万台到几十万台，IT架构从传统到虚拟化到私有云到公有云的过程，也是最早发起和负责百度AIOps落地项目-智能IDC的团队。