2024或成技术类公司末日？高德纳报告称3年后80%技术将由「外行」提供

编者按：本文来自微信公众号“新智元”（ID:AI_era），来源：VentureBeat，编辑：好困，36氪经授权发布。

高达八成的技术类服务将会被「外行」取代？披着技术外衣的报告背后难道又是在贩卖焦虑。

近日，美国著名的技术研究和顾问「高德纳」公司称，到 2024 年，80% 技术类的产品和服务的开发将会被非技术类公司取代。

高德纳的副总裁Rajesh Kandaswamy表示：「由于低代码和无代码开发工具，成为技术供应商的成本和阻碍正在急剧降低」。

似乎，自从微软宣布将以生成文本而闻名的GPT-3引入编程，低代码的发展前景一片大好。

高德纳的报告印证了这点：「除了更多的非技术人员将加入到与传统技术开发的竞争中，能自己编写程序的AI也将在其中发挥重要作用。」

高德纳预计，在未来 12 个月内，非技术公司发布的技术发布消息将激增。而到 2023 年，疫情前不存在的产品和服务将产生 300 亿美元的收入。

向技术企业贩卖焦虑？

高德纳指出，技术供应商将会发现越来越多的非技术企业加入到相关的市场并展开竞争，其中包括金融服务和零售领域的创新公司。

同时，在推动数字化转型方面，云服务、数字业务计划和远程服务迅速扩展，为非技术类公司在技术的集成和优化方面的可能性打开了大门。

除此之外，这些经过数字化转型的非技术类企业有着更大的野心，因此，更多的技术类解决方案也将会更频繁地被他们提出。

不过，作为一个「咨询」公司，在官网上也不难发现，他们一直在推广自己评估各类低代码平台的服务：「魔力象限」。

高德纳表示他们评估了 18 家低代码平台，并为这些平台制作了相应的图形竞争定位，从而帮助指导企业找到适合需求的平台。

这么看来，这个报告似乎还有别的用意。

研究人员依然梦想让计算机学会自己编程

抛开这些试图利用这些技术去追求资本的商业公司不谈，研究人员还是梦想有一天，人工智能可以根据非专家的简单描述来编写程序的。

近年来，研究人员已经使用人工智能来改善编程语言之间的翻译或自动修复问题。例如，人工智能系统DrRepair已被证明可以解决大多数产生错误信息的问题。

微软的首席执行官萨提亚-纳德拉说：「如果你能用自然语言描述你想做什么，GPT-3 将生成一个最相关的公式列表供你选择。代码自己写。」

Charles Lamanna 说，GPT-3 提供的复杂性可以帮助人们应对复杂的挑战，并为几乎没有编码经验的人们提供支持。

GPT-3终于迎来了春天

Power Apps是微软2015年推出的小程序开发软件，属于Power Platform的一个应用，利用它，无需代码编程，人人都能像设计PPT一样开发App.

现在，微软又为Power Apps加入了GPT-3。

Power Platform包含Power BI，Power Apps，Power Automate和Power Virtual Agents. 这四部分覆盖了从非技术人员到专业软件开发人员的所有低代码开发需求。

而低代码开发，就是以「拖-拉-拽」的可视化方式，从而以最少量的代码快速开发应用软件。

此次微软将GPT-3首次集成到Power Apps使用的低代码编程语言Power Fx中，无疑是开启了GPT-3作为基础性的新技术的「商用」新征程。

Power Fx依托于Microsoft Excel，比传统的编程语言更易于使用，但在过去用它创建复杂的数据查询仍然是一个比较艰难的学习过程。

而现在想要实现一个「找到所有在美国订阅过期的用户」的指令，只需把需求以正常的语言表达输入进去，它就可以直接帮你翻译成Power Fx的代码语句。

Power Apps就像是在搜索框中输入问题，再从众多搜索结果中进行选择一样，GPT-3会针对输入的语句返回多个Power Fx公式建议，然后，开发者可以选择自己觉得最合适的公式。

而使用这样的AI模型的重要意义在于，可以促进「低代码工具」向更大的受众群体普及，也就意味着未来人人都可以「自学成才」，成为开发者。

现在看了，这个趋势或许正在实现。

参考资料

https://venturebeat.com/2021/06/14/80-of-tech-could-be-built-outside-it-by-2024-thanks-to-low-code-tools/