平安智慧城市高孟轩：保持冷静，静待智慧医疗行业走向成熟

在医药板块众多的子领域中，数字医疗正是当下炙手可热的投资风口之一。其中，政策支撑是最底层的逻辑，而与之相关的政策总基调，可以简单的概括为几乎全面的利好。 

2020年的新冠疫情突如其来，在抗疫、防疫需求的支撑下，数字医疗价值凸显。因此，政策对数字医疗的倾斜进一步加大，催化行业加速发展。 

而这些年的发展速度，可以说快的超乎想象。根据Analysis数据，2015年时，我国数字医疗市场规模仅不到500亿元。 

到2020年末，这一数字暴涨到了约2000亿元，同比增速更是达到了创纪录的46.7%，比2019年足足高出了10个百分点，疫情加速数字医疗行业发展的逻辑被证实。

行业高景气下，长久以来聚焦"大金融"与"大健康"这两条主线的平安集团，凭借自身相关业务的协同与互补，在数字医疗领域取得了耀眼的成就。 

尤其是抗疫期间，平安集团旗下的数字医疗资产之一：平安智慧医疗，在疫情监控、医学知识推送、线上咨询等方面，为政府、民众提供了切实有效的服务，并各界广受好评。 

而且，上述服务大部分是公益性的。 在笔者看来，这即是在特殊的历史时期，平安集团肩负社会责任的最佳展示，同时也是一次极佳的技术展示。 

作为提供上述服务主体的平安智慧医疗，正是凭借着疫情期间的优异表现，由此进入了投资者的视野。 

深度参与抗疫，平安智慧医疗底气何来？

在谈及平安智慧医疗的具体业务之前，首先要了解数字医疗的行业格局，这有助于理解平安智慧医疗与平安旗下其他医疗资产的区别。 

以政策面为核心驱动，随着电子处方、电子医保凭证等重点政策的发布，打通了处方外流的线上渠道、线上医保支付等关键环节，由此确立了目前数字医疗以药品销售为主的格局。 

然而，数字医疗范畴极广，线上药品销售只是核心主题中的一个，医疗信息化、智能化则是另一大核心主题，支付相关的医保科技同样也是核心主题。 

平安集团的大健康生态圈，亦是围绕着这三大数字医疗的核心主题来构建。据平安智慧城市联席总经理高孟轩介绍，平安集团内部医疗资产的分工主要为：

• 知名港股上市公司平安健康（1833.HK）主营药品线上销售、在线诊断等C端业务；

• 包含了医保、商保的医保一体化业务主要看平安医保科技；

• 而从事医疗信息化、智能化等B端业务的核心就是平安智慧医疗。

平安智慧城市联席总经理高孟轩

需要说明的是，在股权关系上，平安智慧医疗是平安智慧城市的重点板块，而平安智慧城市与平安健康二者之间非并表关系。 

平安智慧城市是平安集团旗下专注于新型智慧城市建设的科技公司，也是平安智慧城市生态圈的主要建设载体，除智慧医疗外，该公司还深耕职业教育、智慧市民服务、企业数字化经营、智慧环保等智慧城市细分赛道，至今已与全国超过152个城市以及多个“一带一路”沿线国家和地区展开合作。今年4月，平安智慧城市刚刚跻身2020年“中国独角兽企业”榜单。 

关于平安智慧医疗之所以有能力深度参与抗疫，高孟轩认为最核心的原因主要有二：

其一，平安智慧医疗以医疗信息化为主营业务，正好满足部分抗疫需求，典型如疫情监控、疫情预测； 

其二，平安智慧医疗的B端业务主要面向政府（G）和医院（H），在渠道上具备先天优势。 

再回到行业层面，我国公立医院系统和卫生监管部门的信息化建设正处于发展阶段，未来还着有巨大的市场空间。在高孟轩看来，平安也正是看准了我国医疗信息化的大趋势，故而投入重金来参与这块市场。 

而在竞争格局上，虽然有能力开展医疗IT业务的公司并不在少数，但是真正大范围介入G/H端渠道的企业却非常稀缺，平安智慧医疗则正是其中之一。

必须说明的是，一旦与G/H端渠道建立合作关系，这种合作关系一般非常坚固。 高孟轩认为， 坚实稳定的G/H端渠道，是平安智慧医疗在行业内构建起了第一道护城河。 

高孟轩颇为自豪的回忆道，正是由于多年深耕G/H端渠道，疫情期间平安智慧医疗主动出击，向政府推荐部分智慧医疗业务可用于抗疫。 

之后，在G/H 端渠道的背书下，平安智慧医疗得以特批并快速参与抗疫，事后亦取得了极高的评价，这就形成正反馈螺旋，强化了在G/H端的影响力。 

同时，高孟轩也为我们详细介绍了平安智慧医疗在疫情期间的几个典型案例，印象非常突出的有：

• 向15个省市提供疫情预测分析报告，并统计全球疫情数据与各国病死率，特别对美国、西班牙等地进行疫情趋势分析，准确率高达 99.98%。

• 平安智慧医疗的智能语音排摸系统，帮助湖北省武汉市近20个社区的工作人员进行语音排摸，数量近5万多户，累计排摸次数则超过了100万次，排查出疑似患者3000多例。

由此可见，客户优势为平安智慧医疗在疫情期间提供了需求增量，而公益性的服务本身则有助于渠道的巩固。除此之外，技术上的优势亦是平安智慧医疗的另一重底气。 

技术是支撑平安智慧医疗价值的核心力量

机会来临的时候，最怕的是没有能力，而平安智慧医疗则凭借丰富的技术储备，抓住了疫情这一绝佳的展示机会。 

从底层技术来看，拥有全球最大的医疗数据库之一，根据数据内容的不同，又可将其分为疾病库、药品库、治疗库、医疗资源库、个人健康库这5大数据库。

高孟轩详细介绍了5大库的数据构成，具体包括了：

• ICD所有的3万种疾病、9000种以上症状信息、20万以上药品信息、50万常见处方、1.8万指南、100万以上医疗机构信息、350万以上医生信息；

• 以及基于知识图谱构建了300万以上医学概念、3300万以上医学关系、3000万以上医学证据等等。

其中，脱敏处理的亿级人口的健康信息和医疗数据，在笔者看来是最大的亮点。 

方法论上讲，信息学的两大支柱，一个是数据，另一个则是算法。正是平安拥有着这些海量数据，就有能力为人工智能算法模型训练和评估提供了强大的数据和知识支撑。 

"有了这些数据，才能做出好的模型和应用" 高孟轩如是说。 

基于上述已有数据，平安智慧医疗自主研发了超过70种AI疾病预测模型、90种智能影像模型、2000种疾病诊断模型、120种疾病治疗模型、50种疾病问答模型以及2种端到端管理模型。

这些模型的有效性也经受住了考验，前文提到的对新冠疫情的趋势分析，接近100%的准确性就是明证。 

在去年的一场心血管病综合管理能力的人机大战中，平安智慧医疗AskBob医生的心血管病综合管理能力以97.7 vs93.9媲美参赛医生团队。 

这就说明，AskBob AI医生对相关医疗数据的学习，目前已经在一定程度上达到了三级医院医生的水平。AskBob医生的高水平，离不开海量数据库的支持，与算法上的优势。 

根据《中国心血管健康与疾病2019》数据，我国心血管病现患人数超过3.3亿，治疗、康复需求旺盛。既然平安智慧医疗AI医生在心血管病方面的应用已颇为成熟，未来商业化前景可期。

这场人机大战结果在高孟轩眼中，是对未来医疗信息化、智能化的发展高度给出了指引，可以说寓意深远。同时，也大大增强了对平安智慧医疗的产品及研发能力的信心。 

作为以科技见长的平安智慧医疗，在研发能力同样展示在学术方面。主要的学术成果包括：

• 2018-2020年全球数字专利TOP100位列第一；

  在SCI知名期刊已发表论文超过了100篇，如2021年2月，平安智慧医疗还连同平安医疗科技美国华盛顿研究院（PAIIInc.）、平安智慧城市、平安健康与台湾长庚医院等单位，在国际知名期刊《Nature Communications》（影响因子12.1）上发表论文，首次提出了一个可检测髋部X-ray影像中全部可见的放射骨折类型的测量模型；2020年9月，在国际肿瘤学重点医学期刊JNCI上发表鼻咽癌病情恶化风险预测论文等。

  在6项医疗影像国际竞赛中获得第一，5项医疗自然语言处理国际大赛中获得第一。如2021年4月，在国际计算语言学协会（ACL）举办的生物文本处理领域医疗问答评测（MEDIQA 2021）比赛中，平安智慧医疗AskBob医生团队在第二项任务（多答案自动摘要）评测中获得冠军，战胜了UCSD、CMU、George mason univ、上海交通大学等多支知名队伍。2020年，在国际标准信息检索评测TREC 2020 Deep Learning Track中，段落检索任务的全部两项子任务（再排序和全排序）同时夺冠。2019年，国际顶级自然语言处理会议EMNLP举办的COIN 2019文本理解大赛上，包揽本次大赛总成绩世界冠军以及选择题文本理解（准确度90.6%）和完形填空文本理解（准确度83.7%）两个子任务的全部单项冠军。

从技术优势到核心业务

拥有了底层技术上的优势，在 应用层面就可以做很多工作。 由前文可知，平安智慧医疗的业务主要面向政府与医院，高孟轩则如数家珍的为我们介绍了具体业务。 

先来看G端业务，主要分为机构监管、疾病管理和市民服务三大部分。

我国医疗机构在数量上呈典型的金字塔状，顶层三级医院数量偏少，而以基层医院、诊所为代表的基层医疗机构则数量众多。 

高孟轩认为，将基层医疗纳入监管，是我国推进基层 医疗建设的重要一步，这也是平安智慧医疗业务的主要推进方向。 

在机构监管方面，平安智慧医疗目前已覆盖了深圳市5个区2000多家诊所。 具体功能包括，处方提示预警、资质提醒、第三方管理等等。目前，正在广东推广试点。此外，平安智慧医疗还承建了广东省疫情哨点信息系统，全省1.8万家诊所上线，覆盖全省21个地市，已上报80多万条就诊记录。 

平安智慧医疗针对G端客户开发的疾病管理系统，又可以分为传染病管理与慢病管理系统。传染病管理系统的典型应用，就是对新冠疫情的监控预警。 

平安智慧医疗的传染病预测模型，高孟轩为我们做了非常详细的介绍，主要是以彼时的问诊数据、交通数据等为因子来建模。 

亮点之一，是将疫情数据代入模型做回测，发现该模型可以在疫情爆发前7天就可以提示预警，这为模型在未来传染病监控、预测方面的应用打下了坚实的实践基础。 以珠海卫健委联合平安智慧城市打造的珠海市公共卫生应急管理平台为例，该平台已全面对接了珠海市属多家医院、疾控中心、120急救中心、核酸检测四大监测渠道，并基于知识库和人工智能技术针对症候群、新冠多点触发上报、药品管理等搭建了七大预警体系，不仅可以精准查询全市的疫情状况，还提升了应急资源的动态跟踪和高效调配能力。 

珠海市公卫应急平台示意图 

传染病管理系统的另一大应用是新冠肺炎影像模型，运作模式是由G端推动，向H端部署。该模型以平安智慧医疗的智能AI影像为基础，参与辅助诊断，不仅覆盖了1500多家医疗机构，还成功实现了出口，满足了部分海外需求。

而平安智慧医疗慢病管理系统的核心功能，则包括慢病筛查，用药、问诊、体检数据跟踪、家庭医生辅助管理、辅助诊断等。 

据高孟轩介绍，目前平安智慧医疗慢病管理系统已经在甘肃省全面上线，覆盖全省14市州、88个区县，2万多家基层医疗卫生机构，当前在帮助当地政府管理200多万高血压患者和40多万糖尿病患者。此外，平安智慧医疗还协助浙江省长兴县打造基于AI、大数据技术的慢病健康画像网格化管理，选取长兴县16个村居诊疗相关数据接入构建的模型进行健康画像构建、疾病风险预测、个人健康指数评定。在患者的方案执行过程中智能干预引擎大幅提升动态追踪效率，其中随访率提升33%、患者依从性提升47%，人力节省90%、管理效率提升5倍。

在市民服务方面，平安智慧医疗主要是市级互联网医院平台建设，比如深圳健康云、珠海市互联网医院。即实现了便民的区域性互动，同时也渗透了机构监管诉求。逻辑上，也是一件由G端去推动的事儿。 

疫情期间，平安智慧医疗AskBob疫情速递平台嵌入300多个地方政府平台和官方媒体，每天为超百万民众提供了自查自诊、心理咨询、专家线上服务等服务内容，并与多地卫建委展开合作。 

相较提供G端的服务聚焦于监管而言，平安智慧医疗提供给H端的服务内容显得更丰富一些，包括最基础的智能分诊导诊、诊疗程式化平台、AI影像业务、医生服务工具、慢病管理等等。 

高孟轩指出，由于我国医疗人才总量偏低且分布不均，基层医疗人员配置又相对薄弱。因此，类似医生导航系统的诊疗程式化平台就变的非常有意义，对基层医疗更是如此。 

目前，该平台收录的适应症已有2000多种，累计调用量达3000多万次，在使用上已初具规模。

AI影像业务是平安智慧医疗的明星业务，尤其是针对眼科的小型OCT设备，具有体积小、便携的特点，并针对23种病灶提供智能阅片服务，非常适合基层医疗携带出诊。平安智慧医疗将“平安智慧医疗眼部OCT筛查系统”通过研究合作先后进入上海、深圳等多个社区开展“一碗汤”距离的医疗资源下沉，社区老人可接受到快捷筛查，看病直连对口三甲医院，与深圳市眼科医院合作的“人工智能辅助慢性致盲性视网膜疾病社区筛查及绿色转诊——新时代医防模式的探索”获得了由深圳市卫健委主办、深圳市医院管理者协会承办的2020年深圳市现代医院管理创新项目“簕杜鹃”奖。 

平安智慧医疗智能眼科OCT筛查系统进社区 

医生服务工具，主要是AskBob医生站，致力于成为医生好助手，在诊疗时候，它作为医生的导航仪，能把与患者相关的个性化检查、检验、用药相关辅助诊疗信息及时地推送到医生手边，做好医生的辅助；在医生科研时候，它是医生的虚拟科研助手，把与医生领域相关的、最新的科研文献、科研热点推送给医生；在医生学习的时候，它是医生的虚拟助理，把医生关注领域的最新会议、期刊、直播各种信息汇聚整理好，推送给医生；当医生做患者管理时候，它是医生的虚拟护士，帮医生做患者的随访、患教等方面的支持。目前使用该服务的医生已达75万人。譬如，AskBob医生站引入国家代谢性疾病临床医学研究中心周智广教授领衔的内分泌专科团队，共建内分泌医师专科教育项目，更好地为内分泌专科医生拓展了线上教育平台。 

针对H端的慢病管理，主要是以医生与患者的诊疗、随访为核心内容。 目前，已服务了600家医院，13万患者。譬如，平安智慧医疗联合中南大学湘雅二医院国家代谢性疾病临床医学研究中心中华医学会糖尿病学分会开展智慧糖尿病管理，有效地推动患者依从性提升23%，空腹血糖达标率提升45.9%，糖化血红蛋白（HbA1c）达标率提升48.3%；联合平安寿险向“优糖险”的客户推出 “医生团队、健康管理师、营养管理师”组成的“三师共管”为基础、包含10项线上线下专业服务的智能化糖尿病管控方案，为血糖异常人群提供友善安心，简单便捷的慢病管理服务，通过平安保险客户投诉电话等信息中总结的客户的需求点，线上提供专业化督促服务，帮助客户进行日常血糖管理，线下通过各项医疗便捷措施，为客户提供就医诊疗的全流程服务。 

展望

我国医疗信息化、智能化的发展至今已有多年，目前在政策几乎全面利好下，在未来可以说是大有可为。 

站在当下，又作为业内人士，高孟轩对现有政策保持了一份难得的冷静，他表示政策基调虽然是大利好，但是很多细则都没落地，正是这些细则，会对行业的发展趋势产生巨大的影响。

比如，在《医院智慧管理分级评估标准体系(试行)》文件中，对整个评估体系的分级细则，就是对企业发展的最直接指引。 

据平安智慧医疗介绍，其产品已经具备帮医院做到最高级6级的能力，这充分体现了平安智慧医疗在研发上的前瞻性。这与传染病管理平台在疫情期间所表现出的前瞻性，有异曲同工之妙。 

拉长周期来看，从行业标准的建立到走向成熟，将会是一个漫长的过程，很多工作需要逐步完成。

高孟轩承诺平安会积极参与并推动一系列行业标准的制定和出台，为我国医疗信息化、智能化之路添砖加瓦。