多点Talk|产品经理说：大促商品怎么选，才能做到客流和销售额最大化？——618特别企划

传统商超已经从互联网大促的”局外人“转变为”深度参与者。这个过程中，多点Dmall以技术实力携手100多家连锁商超走进618大促。今年618，除了大促，我们特别邀请来自智能选品、智能补货、履约三个系统的产品经理，解密大促背后的系统养成和迭代故事。

对于促销活动来说，确定活动选品是最重要的工作之一。一个超市卖场，正常情况下会拥有2-3万个品。面对种类繁多的商品，到底选哪些商品做特价，能为活动带来客流和销售额提升？在以往，这可能是一个“玄学问题”。但在数字化零售的今天，依托数据和算法，系统可以为决策者提供切实可靠的选品推荐。

传统零售时代，选品问题是困扰企业的一大难题。首先，企业缺少专业人才，市场敏锐度低，难以知晓用户偏好；其次，商品精细化运营能力弱，传统企业基本都是通过品类经理或者是采销用Excel处理数据，不仅数据的维度有限，数据的颗粒度也较大。在这样的背景下，多点智能选品系统应运而生。其核心是通过线上渠道销售数据、用户搜索、点击行为等全面精准刻画需求，为品项数规划提供算法建议；通过近期、同期销售额、动销的销售数据，结合专家意见多维度进行打分，选出最具市场竞争力的商品组合。

一个商品是否可以纳入选品，需要综合考量时间、销售额、门店类型、用户属性等多个数据维度。低卡白糖这一小众商品，在许多门店统计单品销售额时，表现并不亮眼，面临被下架处理的可能。多点OS品类管理系统在传统销量指标上增加了用户渗透率、复购率和用户忠诚率指标，减少了因为汰换导致特定消费人群的流失。这款低卡白糖产品贡献的销售额不大，但是它为门店带来了粘性消费者，凡是购买了这款商品的用户，也会带动关联产品的销售额。在智能选品系统的分析下，门店看到了它的“隐藏价值”。还有一个真实的故事，同一款处理好的净菜土豆，在物美A店的销售额远不及B店，是因为B店附近居住的白领占比高，偏好这种能节省生活时间的产品，而A店周围老年人较多，习惯了亲手挑选过的生鲜产品。这些有趣的案例说明依靠系统做科学判定，能为门店的精细化选品提供有效的指导。

杨静是智能选品这一功能的产品经理，入职多点以来，陪伴了产品功能一步步走向成熟和完善。在2年多的工作经历中，她也算是身经百战，但最让她始料未及的还是疫情对工作产生的影响。

2019年12月份，多点品类产研团队正在主导线下“千店百面”选品功能的开发，旨在为门店提供基于大数据的个性化线下选品功能，以更精准地满足消费者需求。在产品和研发两个团队的紧密配合下，短短2个月时间就在物美联想桥店完成了试点，结果无论是同比还是环比，销售量和交易量都有了明显提升。杨静回忆起那段时光：“期间经常加班到凌晨5点，有时候下班了街上的早点摊都开门了。”

“正在我们准备下一步大刀阔斧去迭代的时候，哪知道天有不测风云，疫情来了，去线下购物的人少，线下选品的价值一下被冲淡了。”

由于疫情，大众消费模式转成了线上，一时间产生了大量的O2O订单。两个迫切的问题留给了杨静和团队：一方面，线下运力有限，如何才能在满足消费者需求的情况下又保证商品的销售额？另一方面，疫情期间门店的经营调整非常高频，选品如何快速适应业务的调整？在短暂的休息之后，还在春节假期的杨静又马不停蹄地参与到了线上选品功能的开发。

收集门店当天测试数据、开电话会跟业务对齐需求、根据反馈修改调整、加班写代码成为那段时间团队的工作常态。周而复始半个月后，线上选品系统终于上线了。“当需求从月报上划掉的那一刻，真是满满的幸福感！”更让杨静感到自豪的是，疫情期间这套系统在应用中不仅完美适配门店的需求，而且为运营带来了显著的提升，传统商超在618这样的线上大促中更加游刃有余了。