简化数据结构化的大数据初创企业Trifacta融资1200万美元

致力于大数据清理及转换自动化的初创企业Trifacta刚刚在B轮融资中获得1200万美元。

一直以来，杂乱的、非结构化的数据都是企业数据治理的心腹之患。多年来，尽管许多企业竭尽所能保留下来了各种客户、内部流程及运营方面的数据，但是将这些裸数据变成可供商业智能及分析平台处理的东西却十分的耗时耗力。

据估计，数据科学家80%的时间耗在了数据清理方面。从这个角度来说，数据科学家这个高端、性感的职业似乎称作IT蓝领工人更合适。而且，与数据科学家的供应量相比，数据的规模只会越来越大，复杂度只会越来越高，而现在要求数据转换要以近乎实时速度去处理，靠人去完成那种规模的劳动密集型工作几乎是不可能的。
问题就是机会。

大数据初创企业Trifacta成立于2012年，其创始人是由3位计算机科学教授组成的学者团队。Trifacta的产品是可以自动进行数据清理的数据转换平台，其关注点是创建可供多个不同平台（传统的关系式数据库、Hadoop 集群）使用的接口。Trifacta 可以创建可在多个实体数据存储及处理系统上运行的 SQL 查询或 map reduce 代码。该平台提供的服务能让数据科学家从数据净化的脏累活中解脱出来。Accel合伙人Ping Li认为，Trifacta的独特之处在于，它是第一家是将后端数据技术与直观的前端用户界面成功结合起来的大数据公司。

这种简化的效果似乎是显著的。据Trifacta的创始人之一兼CEO Hellerstein介绍，其一位客户说，在用了Trifacta产品之后，原来预计要花6周时间完成的项目最后只需1天就搞定了。

2012年的时候Trifacta已经推出了beta版产品。Hellerstein预计2014年一季度将推出商业版产品。

此轮融资由Greylock Partners领投，原有的投资者Accel Partners参投。此前Trifacta曾在2012年的A轮融资中获得430万美元。至此，其总融资已达1630万美元。