帮机器装上眼睛，「鼎纳自动化」完成B轮亿元融资

机器视觉是人工智能行业的重要前沿分支。机器视觉通过模拟人类视觉系统， 赋予机器“看”和“认知”的能力，是机器认识世界的基础。

全球机器视觉市场自2015年开始稳步增长，预计到2022年将达到250亿美元，年复合增速为22.1%。中国机器视觉市场从2015年进入快速发展阶段，2015-2022年复合增速24.9%，高于全球水平。

苏州鼎纳自动化就是一家能为制造业客户提供机器视觉检测解决⽅案的公司。近日，鼎纳完成了由源码资本、远海明华、小苗资本联合投资的1亿元B轮融资。B轮融资将用于扩充产能、满足客户需求、高端专家人才引进、新产品的研发，以及保持技术和产品的竞争力。

鼎纳成立于2010年，公司致力于3D视觉的超高精度量测技术、深度学习的复杂缺陷检测技术、人工智能的物体识别技术以及机器人视觉的智能抓取技术，推出软硬件一体化的全自动智能制造装备，目前已覆盖3C、汽车、5G、显示面板、半导体等细分场景。

“至今鼎纳在行业内已经有了10年经验。过去10年差不多可以分成三个阶段。从2010-2017年，我们主要在做机器视觉系统的模块，接触了近千个应用场景；从2017-2019年，我们以视觉检测为基础做了整体的解决方案；2020年，我们部分的项目开始量产，主要目标客户大多来自3C行业。”鼎纳CEO秦应化说。

秦应化回忆，鼎纳与美国消费电子巨头的合作始于2013年，但最初以“间接合作”为主。“我们给第三方设备集成商提供视觉系统，然后他们再整体提供给对方。”从2017年开始，鼎纳成为了对方的直接合作伙伴。

“我们面对的是对方的整条零部件供应链的质量体系，比如玻璃、金属件、塑料件等等。我们要针对这些零部件的生产环节做质量检测。”秦应化说。

秦应化把鼎纳最初几年在3C领域的尝试，比作“从1到99”，而如今是“从99到99.99”。“从99到99.99这一步看起来比较小，但却是最难的一步。因为1-99以迭代为主，可能都没有办法做到批量落地，需要把少量机器投入到客户的生产线上，去验证技术是否稳定可靠。”秦应化说。“但是从99到99.99这最后一步，意味着设备要大量上线，供客户量产使用。”

秦应化说，整个过程需要系统性地针对设备硬件和软件算法做大量优化迭代工作，客户需要的是经过反复锤炼的、稳定可靠的设备，不是单一的工业相机或者一段最新的算法代码。

在公司成立的最初7年，鼎纳完成了从1到99的积累。“我们做了很多非3C行业的项目，在许多行业都积累了比较丰富的经验。但获得金字塔尖的客户信任并不容易，鼎纳花了整整3年时间。从我们间接为该客户服务，与他们建立了联系，到升级为‘直接合作伙伴’，一是因为技术得到了对方的认可，二是因为我们坚持以客户为中心，能够快速根据对方的要求作出响应，满足客户需求。”

“对方一开始担心我们公司的体量太小风险不好控制，所以最初只在小项目上合作，比如与智能手表零件相关的视觉检测。”秦应化说，鼎纳顺利地完成了任务，获得了对方的信任，同时公司有计划地扩张，承接项目的能力更强，双方逐渐开始对接与智能手机零件相关的任务。

秦应化表示，最近两年，这家美国科技巨头在有意识地培养国内供应链。同时，从整体上来看，消费电子以及相关的显示面板、芯片制造等核心元器件领域的机器视觉检测装备市场规模在2019年接近30亿元，并在2020年达到近40亿。消费电子产品生命周期短，需求量大，因此在未来几年将拉动机器视觉市场需求快速增长。

根据秦应化的规划，鼎纳短期的目标，是成为全球领先的智能视觉检测解决方案提供商，长期目标则是在消费电子领域扎稳脚跟后，在未来渗透至显示面板、汽车等领域。目前，鼎纳在服务跨行业客户的过程中，已经自研了标准化模块和可产品化的解决方案。

团队方面，鼎纳拥有以技术研发人员为主的300人的专业团队。鼎纳自动化每年会将营收的15%投向研发，公司已经拥有八十多项专利和软件著作权。目前，企业已在深圳、浙江和美国硅谷设有分支机构，同时正在加速布局位于苏州园区的研发总部。