人工智能发展现状分析

百氪解答

人工智能是我国深化供给侧改革、推进数字经济发展的重要技术。我国人工智能在应用层等领域发展相对成熟，而基础层和技术层则受限于技术理论和发展水平，处于发展阶段。

基础层的芯片研发技术掌握在部分欧美发达国家手中，其中在芯片领域，目前以美国公司为主导。我国的人工智能芯片企业数量相对较少，芯片研发技术尚不成熟。 而不同于基础层和技术层的高研发投入和科研实力需求，应用层对于资金和科研能力的要求相对较低，且商业化能力强，因此大部分企业集中于应用层。人工智能应用场景多样，我国人工智能企业已在教育、医疗、新零售等领域实现广泛布局， 而金融、医疗、零售、安防、教育、机器人等行业亦有为数较多的人工智能企业参与竞争。 

人工智能的发展有三个方面的意义：

首先，人工智能将推动经济形态变革，在良好的技术基础上，人工智能技术将获得广泛运用，在医疗、教育、公共交通、制造业等诸多领域都有广阔的发展空间，能够推动新兴业态的发展，实现经济形态变革；

其次，人工智能将重新定义城市治理模式，在人工智能时代，传统的城市治理被升级为以构建“智慧城市”为核心的新模式。“智慧城市”的建设需要互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等信息技术的叠加支撑，建成后将为城市发展中存在的诸多问题提供解决方案；

 最后，人工智能将重塑未来十年的国际关系，科技“硬实力”成为衡量国家竞争力的重要指标之一。德国的“工业 4.0”、美国的“工业互联网”、日本的“超智能社会”和我国的“中国制造 2025”等重大国家战略，都将人工智能列为关键技术。在人工智能发展的国际竞争中，我国既面临着机遇，也面临着挑战。人工智能会带来生产力的发展，但也会导致收益的不平等，发达国家和技术密集型产业从业人员将会迎来大机遇，而发展中国家和劳动密集型产业从业人员将受到巨大冲击，人工智能技术或将会成为牵动国际关系的重要因素。（来源：36氪研究院）

相关信息

• 人工智能发展环境

政策推动、经济发展、技术进步等都为人工智能商业化营造了良好环境。资本市场趋于理性、市场竞争加剧、企业对降本增效的追求等都驱动着人工智能商业化进程的加速。相关企业通过加强技术研发来进一步突破人工智能与传统产业的边界，实现产业融合，加速技术商业化成为实现人工智能技术与传统产业融合的关键点。 

此外，随着社会对数字经济发展的重视程度不断提高，数据量增大、数据种类丰富、数据获取难度降低等优势逐步凸显，以及算法、算力的发展也为人工智能企业发展创造了良好的数据环境和技术环境，为企业提供了更多商业化发展机会。在人工智能的各项技术中，计算机视觉和生物识别技术发展最为成熟，商业化形式相对丰富。

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