区块链应用 | 由以太坊驱动的微任务协议，Gems想做区块链版的MTurk

有多少人工，就有多智能。

这句话说出了人工智能模型训练的重要一步。除了算法的打磨，还要海量有效数据用于训练，这需要大量人力制作结构化的标记数据。这类工作通常是重复、简单，比如在几万张图中把人脸标记出来，比如今日头条雇了一堆武汉大学毕业生为其文章打标签。

Amazon在2005年上线了Amazon Mechanical Turk（MTurk）。MTurk是个微任务众包平台，公司或者组织可以将大型任务碎片化，然后通过众包平台发布，采用现金或礼品等作为回报，招募非特定的大众参与完成任务。如上所及，微任务指需要人力参与但极其简单的任务。目前MTurk上创建的任务可以包括点击链接，进入网页和标注图像，完成一个调查。

人工智能模型的训练非常适合的众包模式，类似的工作性质还会出现在定量研究和市场调查中，需要收集海量样本的数据。因而类似平台受到研究员和AI从业者欢迎。目前在国外比较知名的众包平台除了MTurk，还有CrowdFlower，后者共融资5800多万美元。世界银行的报告显示，这两家平台组成的微任务行业，在2013年的规模达到1.2亿美元。

MTurk和Crowdflower解决了AI从业者的巨大痛点，不过这类平台也存在一些问题。就像滴滴一样，随着网络效应的增加，撮合平台开始抽取较为高昂的手续费。基于区块链的Token分配机制则可将平台和供求双方等Token持有者的利益统一在一起。

Mturk平台会向任务分派者（requester）抽取任务报酬20％的费用；如果你只找记录良好的工人（Worker），会被多收5%；如果你的任务需要10次以上的点击，还要多给20%。使用Crowdflower则需要数千美元的支付接入费和包年手续费。

如果上述手续费省掉，是不是有一种“卖家多赚钱，买家少花钱，没有中间商赚差价”的感觉？本文要介绍的Gems（点击此处获取白皮书），尝试用去中心化的区块链机制来实现去中介，平台不收取任何手续费。

Gems是一个基于以太坊驱动的去中心化微任务众包协议，团队在这基础上建立了一个众包平台Gems，平台从消除中介费、改变验证机制、提升支付效率等方式优化微任务众包模式。通俗来说，Gems协议由奖励机制、信任评分、支付系统三部分组成。

由于建立在去中心化的公链上，平台上流通的实际上是Gems Token，分派任务者需要向工人支付Token，后者在任务完成和验证后直接转到以太坊钱包。目前，大部分的微任务众包平台为了确保结果质量，请求者通常请5-15名工作人员执行相同的任务以形成共识。Gems则加入了验证者的角色，验证他人的工作同样可获得奖励，但不高于工人工资本身。

工人的个人准确性、效率等完成任务的历史，会形成Gems信任评分一并同步到以太坊钱包。分数象征着你对可靠程度与在平台上的专业性，高分工人有资格验证其他工人的工作、获得更高的工资，不可靠的工人可能会被系统移除。

虽然Gems本身不收费，但是使用以太坊网络本身是收费。因而，为了方便小额支付和奖励，Gems采用的是类似闪电网络的链外支付模式，建立了一个专用的免手续支付通道。通道中的交易将在后续再打包同步到链上。

Gems平台是第一个使用上述协议的平台，可以理解为去中心化的MTurk。Gems平台不收取中介费，内部流通Gems Token，并提供了专用于AI 训练的Gems模块。未来，Gems团队将会构建一个可重用的组件并将其开源，开发者或者任务发起方可以用其定制友好的交互界面，适配不同的场景。

Gems团队的两位创始人是Kieran O'Reilly和Rory O'Reilly，在2014年从哈佛退学创办gifts.com，曾被评为Forbes”30 under 30”，创业期间获得了Peter Thiel提供的Thiel Fellowship。

在初期Gems平台主要专注于人工智能（AI）训练相关任务。目前Gems已经开放了Alpha版本的平台试用，8天超过150万试用订单，正式产品仍在研发当中。

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我是36氪区块链记者卢晓明，区块链项目寻求报道或交流请加微信lohiuming，烦请备注姓名、单位、职务和事由。