YC Demo Day | 88 家 YC 学员路演齐上阵，15 家潜力公司精选呈现（下）

整理编译：汝晴、黄晓韵、艺璇、裴裴

在《YC Demo Day（上篇）》中，我们总结了第一天 15 个有趣、有潜力的创业项目。第二天的 Demo Day 现场，又有 88 家创业公司登上路演舞台，他们利用技术为客户提供各式服务，如利用AI技术海量生成“卖家秀”、用计算机视觉帮助零售商分析消费者行为、利用生物高科技技术治疗狗狗的癌症等等。

这些公司都将在下文呈现，快快往下看吧！

此外，YC 也对外公布了此次 Demo Day 路演企业的赛道分布情况。其中，企业服务类占比最大，达40%，医疗类、消费类紧随其后，分别为 14% 和 13% 。其余赛道情况如下图：

YC W19 Demo Day 路演公司各赛道分布情况

企业服务

WorkClout ：为小型工厂车间提供 SAAS 服务

市面上传统的工厂管理软件都很难被小型制造工厂应用。美国有超过 250,000 家制造商，约56％的制造商还在纸面和 Excel 上管理他们的流程。

WorkClout 通过跟踪工厂车间的每个动作，记录每一步数据，并通过分析这些数据为工厂提高效率提出建议，帮助小工厂优化工作流程，该团队首先关注包装制造领域的客户，接下来，会寻求食品、饮料以及纺织品制造行业的客户。

Coursedog：智能排课系统

通过导入学校的数据来自动完成教师排课和安排教室，代替了雇佣全职的时间安排管理员来完成这一繁重的工作。目前 Coursedog 有几以下大产品体系：

• 课程时间表：自动安排课程、教室、和考试，满足学生和机构的需求。消除80%的手工数据输入。

• 课程管理：使课程管理自动化，并通过报告实现明智的决策。

• 目录管理： 更快地构建更智能的移动友好目录。只要做一个更改，它就会自动更新到任何地方。

• 事件调度器：最小化安排事件的步骤数量，并确保事件性能和安全性。

• 目前已经该公司与 8 个大学客户签下了金额为 10 万美元三年合同。

Allure Systems：智能AI生成海量“卖家秀”

时装品牌每年在模特和摄影师身上花费 80 亿美元，大量电商卖家要花费大价钱来拍摄和展示海量的衣服图片来吸引客户。

而Allure Systems则使用计算机视觉和虚拟化技术为购物网站制作服装图像。举例来说，只需要拍摄一件夹克的照片，通过Allure Systems的技术加工，可以生成同款式夹克在不同身材的模特身上，各种不同姿势各个角度的展示图片。

据该团队统计，更加全面的尺寸及角度展示可以将购物转换率提高 14％，目前该团队已经累积了 140 万美元的年度收入，平均每年 SAAS 合同的收入超过 20 万美元。

WeatherCheck：实时监控由极端天气带来的损害情况

WeatherCheck监控由恶劣天气如冰雹带来的损害情况，以便保险公司，抵押贷款公司和业主可以理赔和采取相应的行动。WeatherCheck在不断变化的恶劣天气条件中提供动态更新信息，尤其聚焦事件发生前后的24小时，通常这段时间内的有关信息非常有限。

如何使用这项服务？首先保险公司上传他们财产的数据。然后，WeatherCheck会监测天气，并向保险公司发送通知，比如，“一处房产被冰雹损坏了。”自推出以来的5个月里，公司已获得470万份全年订单。

Aura Vision：用摄像头帮助零售商分析消费者行为

Aura Vision帮助零售商了解谁在访问他们的商店，以及他们在那里做什么。Aura Vision使用来自商店现有摄像头的视频，并将其与计算机视觉结合起来，来检测进入商店的人群数据，以及他们进入商店后的行为。换句话说，如果你想知道谁在光顾这家店，或者哪些展示和产品实际上促使顾客逗留，或者顾客需要排队多久，Aura Vision可以使用现有的安全摄像头镜头来告诉你。

至于这种分析对客户隐私的影响，公司向客户提供的数据完全匿名。Aura Vision将总体上描述客户的行为，但不将其与客户的身份联系起来。Aura Vision根据客户每月使用的相机数量收取订阅费。 

目前，许多零售商都是基于假设和猜测，做出成本高昂、宽泛的决定。Aura Vision能够洞察消费者的实际行为，因此零售商能够弄清楚某些产品为什么会降价，以及如何增加客流量。

Avo：防止分析时的人为错误

每家公司已经或即将通过Amplitude，Segment，Looker，Google Analytics甚至其自定义的工具实施分析。但问题是，人们讨厌进行分析，且总是出现像代码错误一样的数据错误。话说回来，代码错误可以修复，但数据是永久性的，数据错误是无法弥补的。 Avo希望阻止这一切。 Avo能使新产品的发布更快，且没有数据错误。在没有Avo的情况下进行分析就像在没有GitHub的情况下编写代码并不用测试套件一样。现在，Avo的客户已经有Sotheby's，Tempo，WOW air，Termius和Teatime Games等。

医疗

LEAH Labs ：利用生物高科技技术治疗狗狗的癌症

数据显示，有83%犬血细胞恶性肿瘤为淋巴瘤，这也是兽医肿瘤学中最常见的癌症。仅在美国，每年多达150万只狗死于B细胞淋巴瘤。化疗是目前的常用的治疗方法，但这种治疗方法不大受公众欢迎。因为化疗的最佳结果也不过是给我们的爱犬增加一年寿命。LEAH Labs正在改变目前现状。

 LEAH Labs使用细胞疗法治疗犬类癌症。LEAH Labs的科学家们利用精确的基因编辑技术，用嵌合抗原受体(CAR)对T免疫细胞重新编程，从而创造出CAR T细胞，这种细胞能够寻找、特异识别并摧毁B细胞淋巴瘤，不会产生化疗所带来的副作用。

消费

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