海量信息的出现已经让大数据的服务显得越来越重要。比如,一个快餐公司需要查看相应的人口数据来决定他们在哪里开设新的餐厅,并在当地为人们提供何种食物。而对于一些缺乏专门的数据专家的公司来说,如何处理这些大数据(Big Data)已经成为一个难题。
Clearstory Data就是这么一个公司,它不仅可以帮助公司客户收集和处理来自网络和大公司数据源,还能结合分析公司客户的私有数据,以帮助公司客户更好地发觉商业契机和新的趋势,而且通过将信息可视化,帮助客户用最简单的方式了解和处理信息。ClearStory在最近获得了来自Google Ventures,Andreessen Horowitz和Khosla Ventures,以及一些业界个人天使大佬的种子融资。
通过Clearstory,公司客户可以将自身的数据与行业的公共数据融合,寻找统计上的新视角。公司的CEO Sharmila Mulligan说到ClearStory认为我们进入一个“
自我驱动的大数据探索的时代”,让所有的人都以最简单的方式去处理信息。
首先,ClearStory将各种分散的数据源整合起来,每个数据源都由各自的特性和API,而ClearStory将会首先寻找不同层级的数据之间的联系。其次,ClearStory将会重建一个新的数据层,并用图形化的方式将此展现给数据分析师们。
也许,这个加州Palo Alto的五人团队为现在互联网界中的大数据行业提供了一个最好的解读。当大家还大多都收集过多数据,或者将它们存储在新的云端数据库中的时候,ClearStory却在搭建最大的数据客户群。
与此同时,ClearStory也面临着一些挑战。比如,可否找到质量高的数据源,以及保持数据来源的质量和可靠度的平衡。此外,能否设计出真正优质的用户体验,而不是单纯的将统计数据呈现出来,也是一个难题,因为在技术领域找到优秀的用户体验人才并非易事。
CEO Mulligan在提到公司的长期愿景的时候说,
“ClearStory提供了多种算法来处理数据。在更长的时期,ClearStory希望能让更多的公司将内部数据分享出来。”而在未来,可以看到的是,数据处理者的重要性也将会超越数据的拥有者以及数据的生产者。对于中国的创业者来说,大数据处理相信也将会是一片蓝海。