36氪获悉,商业智能分析服务商「北极数据」近期完成天使轮融资,投资方为梅花创投及盈动资本。原力资本担任独家财务顾问。
北极数据成立于2018年,对标美国商业智能分析服务商ThoughtSpot,定位做企业内部的数据分析产品, 瞄准一线业务人员的数据需求。
创始人兼CEO刘沂鑫毕业于加州伯克利大学统计学专业,曾任职于美国上市房地产数据公司CoreLogic,在公司内部曾研发内部数据搜索引擎产品,带领团队实现3500万美元的年度经常性收入增长,从而萌生了创业的想法。
随着企业业务逐步纷繁复杂,初步完成信息化阶段时,这也意味着数据量陡然增大——也正因如此,企业如何存储、管理、应用数据,催生出巨大的大数据市场,从传统的数据仓库负责存储需求,到近年来做数据挖掘和分析的BI、数据中台等,都为企业数字化转型提供了支持。
之所以定位一线业务人员数据需求,刘沂鑫表示,主要是因为看到国内外市场的巨大差异和需求。
从市场规模来看,据IDC报告,2019年全年中国商业智能软件市场规模为4.9亿美元,到2024年市场规模将达到11.9亿美元,未来5年整体市场年复合增长率(CAGR)为19.2%。美国市场中已经出现了包括Tableau、Thoughtspot等领先初创企业,以及SAP、Salesforce等同样投身这一领域的巨头。
北美企业中,数据分析师和其他业务人员的比例大约是1:10,但中国远远还未达到这一水平。且国内数据分析师人才整体稀缺,很多时候数据分析师团队主要还是支持管理层决策,但一线业务人员若需要分析业务数据,却缺乏有效的渠道和支持。
而从成本角度考虑,平均每个数据分析师协助5-10个数据需求方,国内数据分析师平均用人成本在30-50万元一年,若要达到成熟市场的人才配比,成本昂贵。因此,用机器来辅助甚至代替人工,成为了这一市场的机遇——这也为北极数据的发展提供了广阔空间。
北极数据产品界面
从产品形态来看,北极数据的界面和普通的Google搜索引擎并无二致,业务人员只需在搜索框中输入问题,即可获得相应的数据分析结果。
以中文自然问句和数据库进行交互,一个核心问题在于,中文语句的语义分析相比于英文难度更高,拆解和分析都更为复杂——刘沂鑫表示,语义分析正是团队的强项。
“在产品底层,北极数据构建起了非常复杂的语义树。对于普通业务问题,搜索引擎基本能够成功识别和分析,拆解为一系列问题,再到数据库中进行新一轮搜索,并自动分析数据趋势。”刘沂鑫表示。除此之外,引擎也会自动分析客户的历史数据,发现更多潜在问题,最后将数据转化为图表进行输出。
与传统BI数据分析产品相比,北极数据的优势在于几点:
此外,由于北极数据是通过建立索引来获取多源异构数据,在数据分析的侧重点上也和传统BI产品不同。刘沂鑫介绍,比如在涉及一对多的查询时——如不同品牌间,或许同一品牌在不同时间段的对比,北极数据能够做到及时响应,而传统BI产品较为擅长一对一的比较,一对多查询则是弱势,这也是北极数据的壁垒所在。
对于市场定位和竞争问题,刘沂鑫表示,传统BI服务于2B,必须通过企业的数据分析师产出“可视化大屏”; 而北极数据的产品则直接面向一线业务人员,更偏2C的产品逻辑,两类产品从底层思路和设计逻辑有本质差异,北极数据与传统BI服务商更多是合作而非竞争关系。
他还补充,在快速发展的国内互联网领域里,未来的业务数据需求必然会呈高速增长趋势,这也是北极数据押注的市场前景。当前,北极数据已有落地的互联网客户案例,在一个月时间内积累企业内部超过250个用户和超过8000个问题。
团队方面,当前北极数据拥有10人左右团队。CEO刘沂鑫曾任职CoreLogic、再惠首席产品官;CTO周丞毕业于上海交通大学,曾担任再惠首席架构师。经过3年的产品打磨,北极数据已经渡过产品研发初期,进行商业化落地。本轮融资后,公司将专注互联网、零售、金融三大行业,并服务好重点头部客户,并进行快速的产品迭代。
编辑:章婷
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