36氪研究 | 人工智能基础教育行业研究报告

“人工智能产业”属于战略性产业，全球各国家、企业都纷纷抢占技术制高点。我国的人工智能技术基础架构已经成熟，应用场景涉及到各行各业，研发能力强，落地也很顺利。我国的人工智能的产业应用发展迅猛已经走在了世界前列。教育领域成为各家人工智能技术公司争相落地的应用场景首选之一。

前些日子，华为任正非在接受采访时讲：“这个时代对一个国家来说，重心是要发展教育，而且主要是基础教育，特别是农村的基础教育。没有良好的基础教育，就难有有作为的基础研究。二、三十年后的社会，完全使用人工智能生产的可能就会重回西方，因为没有了工会问题、社会福利问题、罢工问题……；完全不能人工智能的生产可能会搬到东南亚、拉丁美洲、南欧等人力成本低的国家去了。我们国家面临着这种分化，就应该要把基础教育提到国家的最高纲领，才能迎接未来的革命。”可见，基础教育是解决企业对人才需求的源泉，而人工智能教育将是未来人们生活水平的分水岭。

 

什么是人工智能基础教育？

 2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》提出，要在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科，培养复合型人才，形成我国人工智能人才高地。在政策的支持下，人工智能教育企业遍地开花。目前，做工具型辅助学习、人工智能学科教育和智慧校园的创业型企业发展较为完善。

 

人工智能基础教育包含哪三种体系？

工具型辅助教学体系：现在AI+大数据、知识图谱、语音语义识别、视觉识别等的应用逐渐广泛，线上教育产品趋于个性化。同时人工智能+教育成为新的技术研发方向。像科大讯飞以智能语音技术开发的新型智能教学工具，以“互联网+”的思维方式和大数据、云计算等新一代信息技术打造的智能、高效的课堂。

人工智能学科教育体系：以人工智能技术为依据研发出来的一种学科类课程体系和教学系统我们称之为人工智能学科教育。其主要类型有编程教育、航天教育、机器人教育等。像优必选以机器人为切入口，基于人工智能科学技术，结合当下最新的研发成果，与国际化的教研团队共同研发了一套涵盖小学、中学到大学各阶段的贯通式的机器人 & 人工智能教育解决方案。

智慧校园体系：将以物联网为基础的校园工作、学习和生活构成一体化环境，以各种应用服务系统为载体，将教学、科研、管理和校园生活进行充分融合。像眼神科技基于ABIS多模态生物识别统一平台，实现校园场景全覆盖，涉及宿舍出入控制、课堂管理、图书馆管理、考试身份核查、消费支付、校园安防等各个环节。

 

人工智能教育发展的问题有哪些？

人工智能技术在基础教育领域的应用层面，国外和国内也是有一些差距，不管是起源时间、技术还是应用学科都存在着差异。

专业性不够深入、综合性服务商较少、智能技术和创新教育结合不够紧密都是目前的行业发展现状。

人工智能学科教育倍显重要。将来中国要建设成为全球人工智能人才高地，离不了人工智能的学科建设。

人工智能是一门具有综合性和交叉性特色的学科。而在高校现有的学科体系下，目前人工智能专业的教学和科研活动大多是散落在其他多个一级学科中，比如：计算机、控制、统计等专业的几门课程。但是这几个专业的学生都只是学到了若干零散知识点，而拼起来才是完整人工智能人才。

同时，智能专业课程不是重点学习内容，学时占比也较少，存在着高开低走、碎片化、低水平重复的问题，严重阻碍了我国智能科学与技术的发展和智能技术人才的培养。基于此，国家层面正在迅速的大力布局我国人工智能人才教育的培养。

与传统课程体系不同，人工智能教学需要独特的课程体系，把过去散落在各个学科中的相关课程整合到一起，因而人工智能教育标准化课程体系建立需要长时间的筹备。

目前企业对人工智能主要有两个维度的需求：研究底层算法的技术型人才和从应用层出发的产品型人才。顶尖的理论型人才、与行业结合紧密的交叉型人才以及复杂的智能系统的技术编程专家都是目前行业紧缺的。如何培养出来真正符合市场需求的高端人才，《“智能科学与技术”一级学科论证报告》称，人工智能学科旗下应设置脑认知机理、机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、机器人与智能系统等课程。而在具体落实上，梳理开发系统的、有针对性的、与时俱进的教材尤为重要。公开数据显示，教育部正式批准设立“智能科学与技术”本科专业的高校已达36个；在教育部研究生专业目录外，设置了“智能科学与技术”相关专业方向已达79个。

现在人工智能领域人才，不管是教师还是学生，都是挺紧缺的，师资的缺口已经成了学科发展的掣肘。

作为新兴学科，人工智能教学的师资缺乏，的确是个备受重视的问题。师资的缺乏实质上不是师资编制的匮乏，而是拥有人工智能技术的更新和应用层面项目实战教学能力的教师的欠缺。其中缺乏的交叉性师资，以核心学科为中心，通过跨学科、跨系、跨院校、校企联合研究与应用开发等方法，可以更有效的集中各方优势力量，为人工智能学科的长远发展构建一个高效的体系框架。

无论是课程体系、师资还是技术，在现阶段，企业和教育机构的结合就是促进人工智能教育产业和教学机构共同发展的最佳途径。

国务院发布《关于深化产教融合的若干意见》中，提出要“引企入教”，鼓励把企业资源引入高校的教学环节。将企业拥有的算法能力和计算资源与院校的数据供给相结合，加快推进人工智能落地。

除了校企资源融合之外，科技竞赛也是提高学生对人工智能的学习兴趣、促进人工智能学科普及的重要途径。

通过举办国际性的、国家性的编程或机器人竞赛已经成为当下科技教育企业赋能人工智能教育的重要途径之一，像Makeblock、优必选等企业都有自己的竞赛IP。

Robo Genius全球青少年机器人挑战赛是优必选科技与创客星球的共建项目，双方进行IP和产品层面的优势互补，以AI教育为核心，通过嘉年华、实践体验、竞技比赛、内容共创、综艺节目等形式进行输出，启迪青少年对人工智能和机器人的认知与学习。Robo Genius践行“以赛带学”的教育理念，通过团体竞技和趣味赛事等形式激发青少年的科技创新精神，检验创意搭建、逻辑编程、运动控制、团队协作等方面的学习成效。据悉，优必选将在6月初正式启动Robo Genius 全球青少年机器人挑战赛，年底还将举办IEEE机器人大赛，以赛事为出口推动人工智能教育的落地。

 

那么，如何解决以上人工智能基础教育的众多痛点？人工智能教育发展未来发展形势如何？请看《培养专业AI人才，人工智能基础教育任重道远》人工智能基础教育行业研究报告为您详细解读：

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分析师： 李晓晓  lixiaoxiao@36kr.com  Wechat:15011504594 ； 关注人工智能教育、 人工智能、文娱领域