【新科技创业2018】「云从科技」：服务400家银行，在32个省上线实战

受访公司：云从科技

受访人：云从科技联合创始人姚志强 

Q1、2018年 ， 公司在技术、产品、市场、商业化、融资、团队等方面取得了哪些进展？

技术方面，2018年，云从科技先后在“跨镜追踪（ReID）”、“语音识别”、“OCR”等方面取得进展，同时引进Facebook、Apple、Microsoft Redmond的Tech Lead与部门负责人组建大数据团队。建立了包含人脸识别、跨镜追踪、车辆识别、姿态识别、语音识别、文字识别等智能感知技术和大数据分析、知识图谱、人物画像等认知决策技术组成的技术闭环。

团队方面，目前云从科技拥有重庆、成都、上海、苏州、广州五个研发中心，中科院、上海交大两个联合实验室，及美国硅谷前沿实验室，研发人员超过700人，总员工数超过1100人。同时，与公安部、民航总局、中科院、四大行、证通股份、中国邮政、中国联通建立联合实验室。

商业化方面，金融领域，目前云从科技是中国银行业第一大AI供应商；客户包括农行、建行、中行、招行总行等全国400家银行，为全国银行提供对比服务日均2.16亿次。安防领域，公司产品已在32个省级行政区上线实战，协助全国公安抓获超过1万名犯罪嫌疑人。在民航领域，已有60余家机场选择云从产品，日均服务旅客超6千万。

融资方面：完成B+轮融资，除元禾原点、越秀金控，刘益谦等原有股东继续跟投外，本轮新增了多家国资，包括中国国新、广州产业投资基金、广东粤科金融集团、国科控股旗下的上海联升资本、渤海产业投资基金等。

其他方面，2018年1月，云从科技承担国家发改委“人工智能”产业化项目——“高准确度人脸识别系统产业化及应用平台”项目建设任务。2018年10月，云从科技正式发布承建于2017年的国家发改委“人工智能基础资源公共服务平台”项目。

Q2、2018年，行业内发生的对所在行业影响最大的三件事？

  1、【谷歌语音识别取得重要进展】语音识别和NLP等语音相关技术在全球范围内开始取得关键突破，更好的语言理解对今后“人工智能+互联网+LoT”框架中的重要感知技术至关重要，跨越式的语音交互体验即将到来。

2、【中国人工智能行业发生多起大额融资】表明资金多、优质标的缺乏且周期长，To VC公司兴起，人工智能在资本的助推下，产生了很多创业公司，必然会产生泡沫，但人工智能的泡沫并不比其它行业大。

3、【政府明确人工智能成为中国未来十年趋势】国家发改委发布了《2018“互联网+”、人工智能创新发展、数字经济重大工程》，首次将人工智能单列，2017年的重大工程，人工智能还属于“互联网+”。国家工信部也发布了人工智能与实体经济深度融合创新名单。

  

Q3、2019年，会关注的行业大件事有哪些？

1、国家对新兴科技政策；

2、整体经济环境；

3、人工智能技术落地。

Q4、2019年, 自己所在的行业、所在的细分方向大概率会出现的事情和趋势会有哪些？ 

1、资源和市场头部AI企业集中化；

2、科创板；

3、头部AI企业平台化；顶尖AI企业生态化。

  

Q5、2019年，公司所在的行业会呈现出来什么样的竞争格局？

更多拼落地能力，这是最重要的竞争力，融资轮数越靠后压力越大；AI头部企业差异化，各自在1-2个细分行业能够站稳脚跟，站不稳的属于伪“头部”。

Q6、2019年，公司所在的赛道上的公司，有什么一定要做的事情或者争夺的市场？

以“人脸识别”为切入点，是大量人工智能独角兽的共同点。这是因为“人脸识别”与人息息相关，具备跨行业应用的基础。然而，单是“人脸识别”无法解决各个行业对智能化的迫切需求。所以，有人工智能企业已经认识到需要在“人脸识别”之后向基于图像、语音、文字识别的智能感知以及基于大数据的智能分析阶段迈进。扩展技术的宽度让它能够满足自己的市场与客户需求，又不让它过度膨胀浪费资源，技术的宽度应该与公司商业化紧密结合；另外，技术的宽度并非是从人脸到医疗到自动驾驶样样精通，从来没有一个创业公司能够以这样的技术宽度成功。

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