以手机摄像头为搜索入口，腾讯发布SOSO慧眼v2.0，可识别并搜索图书、电影海报等物体

同样是做搜索，智能手机上就有多种做法：在搜索引擎里输入关键字进行、用语音的办法告诉Siri你要什么、抑或者借助LBS查看周围的位置信息等等，这三类搜索办法分别借助了智能手机上的键盘输入、语音输入、以及GPS定位特性。

事实上，与智能手机密不可分的摄像头也可以成为搜索的重要工具。视觉识别技术+搜索 已经成为许多公司积极探索的方向（下表），Google 的
Goggles 就是个中翘楚，可以识别文字、书籍、商标、地标、酒、名片、条形码、艺术品等等，种类之多是其他几家远不能及的。

公司

产品

识别物体分类Google

Goggles

Landmark/Book/Artwork/Grocery …Amazon

Snaptell

Book/DVD/Game coversNokia

Point&Find

Landmark/Barcode/Movie posterKooaba

Kooaba

Book/DVD/Game coversoMoby

oMoby

General Objects
不过需要注意的是，尽管上述 视觉识别技术+搜索 的产品够炫够新鲜，但由于其后台数据主要来源于欧美地区，所以对国内的图片识别并不理想。

由腾讯研究院人机交互中心推出的
SOSO慧眼最新上线了
2.0版本，在原来1.0、1.5版本的名片识别、文字即时翻译的基础上，增加了物体识别功能（包括图书、CD、
电影海报、LOGO、二维码条形码、人脸）。由于其后台数据主要来源于中国地区，与国外的Google Goggles等产品相比，实用价值更大。

SOSO慧眼2.0的视觉识别系统主要由两部分组成：手机端的前端采集和展示系统，以及云端的视觉识别云服务。视觉识别云服务的输入为用户拍摄的图片，输出为识别出的图片中所包含的各种分类信息。

借助手机摄像头进行图像识别并不是什么新鲜的东西，已经比较成熟的二维码、条形码扫描和名片识别就是我们最常见的案例，但要很好地对书籍封面/CD封面/电影海报/商标等的 物体识别+搜索，除做到图像识别外，更重要的一环是要打造一个强大的后台数据库，在保证被拍摄的物体能被识别出来的同时，还“能完成整个商业行为，如购买，比价，查询商店地图，去相关微博等等”。

为实现这个目标，SOSO慧眼希望能从工具型应用向平台转型，把购物、比价、地图等服务交给专业和垂直网站去做。下表是SOSO慧眼设想的未来接入服务格局：

拍摄的图像类别

挂接多种服务举例商品封面

比价（一淘）、购买（当当、京东、
QQ商城）、书评影评（豆瓣）明星人脸

微博（新浪、腾讯）、电影（时光网）、百科（百度百科）、搜索（搜搜）商店
Logo

优惠券（大众点评）、地图（搜狗）演出海报

电影（时光网）、影评（豆瓣）、购票（
QQ票务）楼宇
/电梯广告

广告活动页面
说了这么多，实际使用效果如何呢？试用发现：

书籍封面识别效果比较好，十本认出了七本，返回的结果里带上了购物（当当、京东、亚马逊）、书评（豆瓣）、比价（一淘比价）等垂直服务的信息；

CD封面的识别效果也还可以，十张认出六张（手边没有CD，摄像头对准电脑屏幕上豆瓣音乐的CD拍的）；

电影海报测试效果令人满意，在
豆瓣电影的正在上映页面测拍的20张海报当中只有三张没有成功识别，
即将上映里，20张只有一张识别失败；

在这些新鲜的海报之外，我还测试了它对“老旧”电影海报的识别效果，我在豆瓣电影里收藏的“看过”的电影里，大部分海报识别失败，从这个结果看来，SOSO慧眼后台的电影海报数据比较“实在”，主要关注的是实际生活中更有可能出现的海报——是在户外广告或报刊杂志等宣传渠道出现的、能在影院上映的电影的海报。

SOSO慧眼 2.0已经上线iPhone版，有兴趣的朋友可以
先行试用，Android版本还在开发当中。